docker安装es与kibana的过程及遇到问题

这篇文章将为大家详细讲解有关docker安装es与kibana的过程及遇到问题，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Docker 安装 Elasticsearch 和 Kibana

安装 Elasticsearch

1. 拉取 Elasticsearch 镜像：docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.4.1
2. 创建数据卷以存储数据：docker volume create es-data
3. 运行 Elasticsearch 容器：

   docker run -d 
   --name elasticsearch 
   --network host 
   --ulimit memlock=-1:-1 
   --ulimit nofile=65536:65536 
   -e "discovery.type=single-node" 
   -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" 
   -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data 
   docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.4.1

安装 Kibana

1. 拉取 Kibana 镜像：docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.1
2. 创建数据卷以存储 Kibana 配置：docker volume create kibana-config
3. 运行 Kibana 容器：

   docker run -d 
   --name kibana 
   --network host 
   --link elasticsearch:elasticsearch 
   -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" 
   -v kibana-config:/usr/share/kibana/config 
   docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.1

配置和验证

1. 访问 Kibana 界面：http://localhost:5601
2. 在 Kibana 中检查 Elasticsearch 连接是否正确。
3. 创建索引模式和仪表盘以查看 Elasticsearch 中的数据。
4. 验证 Kibana 是否按预期工作。

常见问题

• Elasticsearch 无法启动：检查内存限制是否足够（ulimit memlock 和 ulimit nofile）。
• Kibana 无法连接到 Elasticsearch：确保 Elasticsearch 正在运行并 ELASTICSEARCH_HOSTS 环境变量配置正确。
• Kibana 界面加载缓慢：优化 Kibana 配置（e.g., 减少索引，配置缓存）。
• 数据无法保存到 Elasticsearch：检查数据卷是否正确创建和挂载。
• 性能问题：调整容器资源分配（e.g., CPU、内存）并优化 Elasticsearch 和 Kibana 配置。

以上就是docker安装es与kibana的过程及遇到问题的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！