PostgreSQL（简称PGSQL）是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用。在数据建模和数据库设计时，选择合适的数字类型至关重要，因为它不仅影响数据的存储效率，还直接关系到查询性能和数据的准确性。本文将深入探讨PostgreSQL中的数字类型，包括整型、浮点型、固定精度数值型以及序列类型，并通过代码样例展示其用法。
整型（Integer Types）
PostgreSQL提供了多种整型数据类型，用于存储没有小数部分的数值。主要类型包括：
SMALLINT：2字节，范围从-32768到32767。INTEGER或INT：4字节，范围从-2,147,483,648到2,147,483,647。BIGINT：8字节，范围从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。
代码样例：
CREATE TABLE employees (
id SERIAL PRIMARY KEY,
employee_id BIGINT NOT NULL,
department_id SMALLINT
);
INSERT INTO employees (employee_id, department_id) VALUES (1234567890123, 10);
SELECT * FROM employees;
浮点型（Floating-Point Types）
浮点型用于存储带小数点的数值，有两种主要类型：
REAL或FLOAT4：4字节的单精度浮点数。DOUBLE PRECISION或FLOAT8：8字节的双精度浮点数。
代码样例：
CREATE TABLE products (
product_id SERIAL PRIMARY KEY,
price DOUBLE PRECISION NOT NULL
);
INSERT INTO products (price) VALUES (199.99);
INSERT INTO products (price) VALUES (123456789.0123456789);
SELECT * FROM products;
固定精度数值型（Fixed-Point Numeric Types）
对于需要高精度计算的场景（如金融应用），PostgreSQL提供了NUMERIC和DECIMAL类型（两者在PostgreSQL中是等价的）。这些类型可以存储非常精确的数值，包括非常大的数值和非常小的数值。使用时需要指定精度（总位数）和标度（小数点后的位数）。
代码样例：
CREATE TABLE financial_transactions (
transaction_id SERIAL PRIMARY KEY,
amount NUMERIC(10, 2) NOT NULL
);
INSERT INTO financial_transactions (amount) VALUES (1234567.89);
SELECT * FROM financial_transactions;
序列（Serial Types）
序列是PostgreSQL中的一个特殊类型，通常用于自动生成唯一的标识符（如主键）。SERIAL、BIGSERIAL、SMALLSERIAL是自动增长的整型字段的快捷方式，它们在底层使用序列生成器。
注意：在较新版本的PostgreSQL中，推荐使用IDENTITY列作为SERIAL、BIGSERIAL等类型的替代，因为它提供了更多的灵活性和控制。
代码样例（使用SERIAL）:
-- 使用SERIAL创建表
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL
);
-- 插入数据时，不需要指定id的值，PostgreSQL会自动生成
INSERT INTO users (username) VALUES ('john_doe');
SELECT * FROM users;
总结
PostgreSQL提供了丰富的数字类型以满足不同应用场景的需求。从基本的整型到高精度的数值型，再到自动生成唯一值的序列，这些类型的选择对于数据库的设计、性能和准确性都有着至关重要的影响。通过合理选择和应用这些类型，可以构建出高效、稳定且易于维护的数据库系统。
到此这篇关于PostgreSQL的整型、浮点型、数值型和序列类型等数字类型的文章就介绍到这了,更多相关PostgreSQL数字类型内容请搜索编程客栈(www.lsjlt.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网(www.lsjlt.com)！
