其实golang用一个函数可以构建一个并发队列，现在编写一个灵活可控的队列程序
先定义一个工作
type Worker struct {
ID int
RepJobs chan int64
SM *SM
quit chan bool
}
包含了workid和执行任务的id，上面的SM只是任务具体内容，这个和具体业务相关，大家自己编写自己的SM业务逻辑
然后定义工作池
type workerPool struct {
workerChan chan *Worker
workerList []*Worker
}这个里面定义了一个工作队列的切片，可以自定义工作队列的个数，甚至后期还可以添加work，还定义了一个队列类型的管道。
定义完成过后就可以初始化工作池了
func InitWorkerPool() error {
n := 3
WorkerPool = &workerPool{
workerChan: make(chan *Worker, n),
workerList: make([]*Worker, 0, n),
}
for i := 0; i < n; i++ {
worker := NewWorker(i)
WorkerPool.workerList = append(WorkerPool.workerList, worker)
worker.Start()
log.Debugf("worker %d started", worker.ID)
}
return nil
}这个里面我写死了worker的个数是3，当然这个可以通过读取配置文件或者参数传递的方式；这个里面逐一启动work
worker.Start()，这个是关键
func (w *Worker) Start() {
go func() {
for {
WorkerPool.workerChan <- w
select {
case jobID := <-w.RepJobs:
log.Debugf("worker: %d, will handle job: %d", w.ID, jobID)
w.handleRepJob(jobID)
case q := <-w.quit:
if q {
log.Debugf("worker: %d, will stop.", w.ID)
return
}
}
}
}()
}这个就是go 启动一个协程，先把自己放到workerChan中，然后不断从w.RepJobs管道中获取任务并执行，如果执行完成后又把自己放回到队列中。
所以如果你要有任务需要执行，放到这个管道中即可
func Dispatch() {
for {
select {
case job := <-jobQueue:
go func(jobID int64) {
println("Trying to dispatch job: %d", jobID)
worker := <-WorkerPool.workerChan
worker.RepJobs <- jobID
}(job)
}
}
}从管道中拿出一个worker并把任务id放到worker中去执行。
当然你可以停止worker，甚至可以停止job
func (w *Worker) Stop() {
go func() {
w.quit <- true
}()
}
func (wp *workerPool) StopJobs(jobs []int64) {
log.Debugf("Works working on jobs: %v will be stopped", jobs)
for _, id := range jobs {
for _, w := range wp.workerList {
if w.SM.JobID == id {
log.Debugf("found a worker whose job ID is %d, will try to stop it", id)
w.SM.Stop(id)
}
}
}
}
补充一下，int64和字符串转换。
string到int
int,err:=strconv.Atoi(string)string到int64
int64, err := strconv.ParseInt(string, 10, 64)int到string
string:=strconv.Itoa(int)int64到string
string:=strconv.FormatInt(int64,10)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
