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Java BufferedImage转换为MultipartFile方式

2024-04-02 19:55

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BufferedImage转换为MultipartFile

Java里读取图片或调整图片大小可使用BufferedImage进行操作(参考我另一篇文章Java修改图片大小尺寸),但有时候我们需要将BufferedImage转为MultipartFile进行其他操作可如下转换:

方法一

1.新建ConvertToMultipartFile类实现MultipartFile接口


import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.*;
public class ConvertToMultipartFile implements MultipartFile {
    private byte[] fileBytes;
    String name;
    String originalFilename;
    String contentType;
    boolean isEmpty;
    long size;
    public ConvertToMultipartFile(byte[] fileBytes, String name, String originalFilename, String contentType,
                          long size) {
        this.fileBytes = fileBytes;
        this.name = name;
        this.originalFilename = originalFilename;
        this.contentType = contentType;
        this.size = size;
        this.isEmpty = false;
    }
    @Override
    public String getName() {
        return name;
    }
    @Override
    public String getOriginalFilename() {
        return originalFilename;
    }
    @Override
    public String getContentType() {
        return contentType;
    }
    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return isEmpty;
    }
    @Override
    public long getSize() {
        return size;
    }
    @Override
    public byte[] getBytes() throws IOException {
        return fileBytes;
    }
    @Override
    public InputStream getInputStream() throws IOException {
        return new ByteArrayInputStream(fileBytes);
    }
    @Override
    public void transferTo(File dest) throws IOException, IllegalStateException {
        new FileOutputStream(dest).write(fileBytes);
    }
}

2.BufferedImage 转换为 MultipartFile

BufferedImage 先转为byte[ ],再通过上面的ConvertToMultipartFile类转为MultipartFile


 try {
            //读取图片转换为 BufferedImage
            BufferedImage image = ImageIO.read(new FileInputStream("F:/test/pic1.jpg"));
            //BufferedImage 转化为 ByteArrayOutputStream
            ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
            ImageIO.write(image, "jpg", out);
            //ByteArrayOutputStream 转化为 byte[]
            byte[] imageByte = out.toByteArray();
            //将 byte[] 转为 MultipartFile
            MultipartFile multipartFile = new ConvertToMultipartFile(imageByte, "newNamepic", "pic1", "jpg", imageByte.length);
      } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
      }

方法二

引入依赖:


    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-test</artifactId>
        <version>5.3.2</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>

 try {
    //读取图片转换为 BufferedImage
            BufferedImage image = ImageIO.read(new FileInputStream("F:/test/pic1.jpg"));
            //调整图片大小后的BufferedImage。resizeImage方法是调整图片大小的可参考文章开头我上一篇文章
            BufferedImage newImage = ImageUtils.resizeImage(image, 200, 200);
            //将newImage写入字节数组输出流
   ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            ImageIO.write( newImage, "jpg", baos );
            
   //转换为MultipartFile 
            MultipartFile multipartFile = new MockMultipartFile("pic1.jpg", baos.toByteArray());
       } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
       }

Java数据转存的中MultipartFile转File

错误背景

由于文件储存在第三方的服务器上,所有需要讲将接收到MultipartFile文件 转换为File 然后传输。(Spring MVC)

通过搜索引擎 找到了以下两种方法

均要在先spring xml中声明。如下: 


<bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver" />  

如需添加最大,最小等范围控制,请自行百度参考。

方法一:强转

方法二:


CommonsMultipartFile cf = (CommonsMultipartFile)multfile;  
DiskFileItem fi = (DiskFileItem) cf.getFileItem(); 
File file = fi.getStoreLocation();

亲测有效。但是后期发现设置的问题 导致文件转换中错误,文件不可读从而导致 程序抛出 is not a normal file 异常。

因为错误出现的随机性很大,所以选择用缓冲区来实现这个转换即使用java 创建的临时文件 使用 MultipartFile.transferto()方法 。

代码如下:


File f = null;
try {
    f=File.createTempFile("tmp", null);
    file.transferTo(f);<br>   f.deleteOnExit();        
} catch (HttpException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

亲测有效。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

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