大数据在社会治理中，究竟发挥了什么样的作用？民政部政策研究中心主任、中国社会治理研究会会长王杰秀将其总结为三点：
一是通过大数据可以发现公众对社会治理的需求，公众存在哪些问题，有哪些所急所盼的需求，可以通过大数据来收集信息，并加以分析和判断。
第二，制定政策，通过对形势、问题、难点的分析，来制定相关政策。
第三，大数据也倒逼社会治理的变革。大数据不仅仅是一场技术变革，也是一个社会变革，倒逼社会管理、治理的流程、方法、方式以及理念进行变革。
如何提升数据专业化治理水平
王杰秀主任表示，要提升数据专业化治理水平，首先要提高数据共享的水平。目前，虽然来自社会各处的数据规模很大，但是存在数据壁垒，没有实现真正的共享，需要在政策上进一步的强化，打通社会数据共享方面的力度。
第二，提高大数据应用的技术能力。王杰秀主任认为，大数据技术的普及化，应用的更加便捷，才能使得更多的人运用大数据来发现、分析问题，从海量数据中发掘出有用的信息。
第三，强化运用大数据来助推社会治理的理念和思维方式，提升运用大数据来促进社会治理工作的能力。目前，在社会治理中，数字和技术方面都存在着鸿沟，更多的人需要有大数据的相关技术来推动自己的工作。
大数据、人工智能在社会治理的应用
同方股份智慧城市事业部总监孙哲先生将大数据、人工智能在社会治理中的应用分为三层。
首先是顶层，即决策层。社会治理在顶层设计的层面有非常大的作用。这不仅是简单的技术问题，思维模式也非常重要。孙哲先生认为，用大数据去支撑社会治理需要有五种能力。
一是数据治理能力。数据治理能力是如何解决数据孤岛，解决数据共享困难的基础。
二是知识的驾驭能力。各行各业都有自己的社会知识，仅有“眼界”而没有“眼光”去处理一系列复杂问题，很难驾驭。
三是决策分析能力。数据除了有知识，还要有决策分析能力。
四是指挥控制能力。这些规则需要去落实和执行，需要形成闭环。
五是基层社会治理和国家治理现代化，也就是创新。创新包括两种含义，一种是倒逼，一种是社会正向推进。
第二个层面是中间层面的应用。孙哲以高速公路举例，高速公路中一个很重要的节点就是服务区，服务区的治理往往用到了相关的视频技术，把服务区各种危险品、大货车、客车、小轿车，用人工智能识别出来，判断其停放的是否准确、到位，停放时间、客流等等，进而解决了原来人为不能去解决或者无法高效解决的治理问题。这是针对交通行业的社会治理中一个层面。
第三个层面是社区和每个人的公共参与，也就是解决方案。孙哲先生提到一个概念“网格化”。网格化是现在社会治理，特别是基层社会治理中一种非常重要的方式，也是各地普遍采取的一种方式。将社区分成个若干个网格，这样使得服务更加精准，更加有针对性，也更加有效。从这个角度来说，大数据能够为社会治理的网格化或者社会基层治理网格化提供更加有利的支撑。网格化实现了更加精准地把握社区居民的需求，而大数据能够让这个需求更加精准，让网格化治理的措施和手段更加精准和有效。
谈到目前在做大数据和政府治理过程中遇到的问题，国务院发展研究中心公共管理与人力资源研究所所长、研究员李建伟先生表示，现在运用大数据来促进、提升社会治理，首要的问题就是数据孤岛的问题。数据资源共享的程度不够。很多数据资源被不同行业的不同集团垄断，无法实现共享，阻碍了整个大数据在社会治理中的运用。打通部门之间、行业之间的数据链的问题，让数据资源为社会共享，这是促进下一步大数据运用迫切需要解决的问题。
第二个问题是数据信息的安全问题。我国虽然还没有完整的大数据、数据资源的相关立法，特别是个人信息隐私的立法，但是在各个部门运用的过程中是有一定保障的。而数据信息的安全恰恰是大数据运用在社会治理中的一大障碍。
社会治理未来的发展方向
王杰秀主任将社会治理未来的发展方向总结为四个方面：
首先，社会治理要更加以提高人民福祉为导向，以提升社会服务水平为重点。
第二，十九届四中全会提出来28字的社会治理的格局，要提高多元参与的水平。
第三，科技支撑。现代信息技术是社会治理的基础和依托。
第四，未来社会治理要向基层倾斜，把治理的资源、措施更多的落实到基层，因为基层是社会治理的重心和重点。
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