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GitHub 推出基于机器学习的代码扫描分析功能

2024-12-02 06:41

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新的代码扫描功能由 CodeQL 分析引擎​提供支持,启用 CodeQL 来针对某个代码库进行查询,即可识别潜在的安全漏洞。这些开源查询由社区成员和 GitHub 安全专家编写,尽可能多地识别特定漏洞类型的变体,并提供广泛的通用弱点枚举 (CWE) 覆盖范围。

该功能对 JavaScript 和 TypeScript 代码的静态分析,涵盖了整个 OWASP(开放式 WEB 应用程序安全项目)的十大漏洞类型。功能目前处于 beta 版本,侧重于为一些最常见和最危险的漏洞:

随着开源生态系统的快速发展,不常用的库越来越多。因此新的扫描功能使用由手动编写的 CodeQL 查询提供的示例,不断地识别同类开源库以及内部开发的闭源库,以此来训练深度学习模型。使用这些模型,CodeQL 可以识别更多不受信任的用户数据流,从而识别更多潜在的安全漏洞。

  如何打开该代码扫描功能?

[...]
- uses: github/codeql-action/init@v1
with:
queries: +security-extended
[...]

  注意:基于机器学习的实验分析可能具有更高的误报率,与大多数机器学习模型一样,分析结果会随着模型的不断完善而改善。

来源:开源资讯内容投诉

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