文章目录
内容简介：
本书介绍了数据分析的方法和步骤，并分别通过Excel和Python实施和对比。通过本书一方面可以拓宽对Excel功能的认识，另一方面可以学习和掌握Python的基础操作。
本书分为 11 章，涵盖的主要内容有Excel和Python在数据分析领域的定位与核心功能对比、统计量介绍、Excel与Python实践环境搭建、数据处理与分析的基本方法、ETL方法、数据建模理论、数据挖掘基础、数据可视化的基本方法、分析报告的制作方法。
本书内容由浅入深，注重功能实用性，适合数据分析工作者、相关专业学生、Python初学者、Excel深入学习者阅读。
作者简介：
兰一杰，资深软件工程师、项目经理。对Excel小数据、Python大数据、深度学习等有深入研究并能灵活整合运用。多年从事通过Python实施数据化运维、主数据项目、大数据分析项目的开发工作。曾经参与的项目包括：唯思软件 - 客户端开方工程师、VS游戏对战平台客户端开发、广州嘉为科技 - 高级软件开发师、深圳海关数据仓库运维开发项目、万科地产主数据项目、广州时代地产主数据项目、金地地产主数据项目、深圳长城开发科技基础构架自动化项目、中信保诚自动化运维工单化项目、法本信息 - 大数据工程师、广发证券大数据应用分析项目等。
全书共16章：
- 第1章 Excel与Python的定位与功能对比
- 第2章 统计量
- 第3章 实践环境的搭建
- 第4章 数据处理与分析
- 第5章 数据抽取——ETL中的E
- 第6章 数据抽取——ETL中的T
- 第7章 数据装载——ETL中的L
- 第8章 数据建模
- 第9章 数据挖掘
- 第10章 数据可视化
- 第11章 分析报告
- 系统：讲解数据分析自动化办公全流程。
- 经典：笔者8年数据分析经验无保留呈现。
- 深入：基于3套框架方法，层层剥茧式讲解。
- 实战：结合办公场景，包括120多个数据分析实战案例。
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