实例演示
先给大家看下效果图哈。
1.pyecharts 1.9.1 版本安装与数据准备
首先需要安装 pyecharts 库，直接 pip install pyecharts 就好了。
新版本的话不需要单独安装地图，如果是 0.5 版本是需要单独安装的，目前演示的是当前最新版本 1.9.1
地图数据如下：
因为是中国地图，所以对标的省份，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。
# -*- coding:utf-8 -*-
# 2022-1-14
# 作者：小蓝枣
# pyecharts地图
# 需要引用的库
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import random
# 设置奥特曼所存在的相关省份，并设置初始数量为0
ultraman = [
['四川', 0],
['台湾', 0],
['新疆', 0],
['江西', 0],
['河南', 0],
['辽宁', 0],
['西藏', 0]
]
# 设置怪兽存在的相关省份，并设置初始数量为0
monster = [
['广东', 0],
['北京', 0],
['上海', 0],
['江西', 0],
['湖南', 0],
['浙江', 0],
['江苏', 0]
]
def data_filling(array):
'''
作用：给数组数据填充随机数
'''
for i in array:
# 随机生成1到1000的随机数
i[1] = random.randint(1,1000)
print(i)
data_filling(ultraman)
data_filling(monster)2.添加数据项，默认中国地图显示
首先演示下添加一组数据，运行后会生成一个 html 文件，打开后就可以查看生成的地图了。
def create_china_map():
'''
作用：生成中国地图
'''
(
Map()
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="china",
)
# 设置标题
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
# 生成本地html文件
.render("中国地图.html")
)
然后演示下添加两组数据，只要再加个 add() 函数就好了，非常方便。
def create_china_map():
'''
作用：生成中国地图
'''
(
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="china",
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="china",
)
# 设置标题
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
# 生成本地html文件
.render("中国地图.html")
)
常用配置项及参数解析
1.设置是否默认选中
默认是选中的，添加 is_selected=False 参数可以设置默认不显示。
def create_china_map():
'''
作用：生成中国地图
'''
(
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="china",
# 是否默认选中
is_selected=False
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="china",
)
# 设置标题
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
# 生成本地html文件
.render("中国地图.html")
)
create_china_map()可以看到默认只显示了怪兽的数据。
2.设置地图颜色类型是否分段显示
视觉映射配置项 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=True) 可以设置为地图颜色类型分段显示，max_ 的值对应的是数据的范围，参数 is_piecewise=True 表示为分段显示。
def create_china_map():
'''
作用：生成中国地图
'''
(
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="china",
# 是否默认选中
is_selected=True
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="china",
)
.set_global_opts(
# 设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
# 设置分段显示
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=True)
)
# 生成本地html文件
.render("中国地图.html")
)
分段显示效果图：
def create_china_map():
'''
作用：生成中国地图
'''
(
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="china",
# 是否默认选中
is_selected=True
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="china",
)
.set_global_opts(
# 设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
# 设置标准显示
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False)
)
# 生成本地html文件
.render("中国地图.html")
)
这是参数为 is_piecewise=False 的标准显示。
3.缩放平移配置
参数 is_roam=False 会控制不可进行鼠标缩放和平移。
def create_china_map():
'''
作用：生成中国地图
'''
(
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="china",
# 是否默认选中，默认为True
is_selected=True,
# 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移，默认为True
is_roam=False
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="china",
)
.set_global_opts(
# 设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
# 设置标准显示
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False)
)
# 生成本地html文件
.render("中国地图.html")
)参数启用时鼠标滚轮可以放大缩小图像。
鼠标可以左右拖动使地图平移。
优先级声明： a 数据设置为 False，b 数据设置为 True，不选中 a 数据，也可以进行缩放和平移拖动。
4.启用和关闭图形标记
参数 is_map_symbol_show=False 可以关闭图形标记，关闭就不显示点了。
def create_china_map():
'''
作用：生成中国地图
'''
(
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="china",
# 是否默认选中，默认为True
is_selected=True,
# 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移，默认为True
is_roam=True,
# 是否显示图形标记，默认为True
is_map_symbol_show=False
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="china",
)
.set_global_opts(
# 设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
# 设置标准显示
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False)
)
# 生成本地html文件
.render("中国地图.html")
)
可以看到奥特曼相关区域的点已经没有了。
5.关闭标签名称显示
系列配置项的参数 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) 可以关闭标签名称显示。
def create_china_map():
'''
作用：生成中国地图
'''
(
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="china",
# 是否默认选中，默认为True
is_selected=True,
# 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移，默认为True
is_roam=True,
# 是否显示图形标记，默认为True
is_map_symbol_show=False
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="china",
)
# 全局配置项
.set_global_opts(
# 设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
# 设置标准显示
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False),
)
# 系列配置项
# 关闭标签名称显示
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 生成本地html文件
.render("中国地图.html")
)
可以看到省份的名称不显示了。
6.颜色设置：标签颜色、区域颜色、边框颜色
系列配置项里的标签加上 color="bule" 参数可设置标签颜色为蓝色。
图元样式配置的 areaColor 为区域颜色， borderColor 为边框颜色，
其中 normal 为常规模式下的，emphasis 为强调样式下的，即鼠标移动到区域上的显示。
# 图元样式配置
itemstyle_opts={
# 常规显示
"normal": {"areaColor": "white", "borderColor": "red"},
# 强调颜色
"emphasis": {"areaColor": "rgba(0,0,0,1)"}
}
可以看到我鼠标移动到新疆显示的为我设置的黑色，透明度为 1。
def create_china_map():
'''
作用：生成中国地图
'''
(
Map()
.add(
series_name="奥特曼",
data_pair=ultraman,
maptype="china",
# 是否默认选中，默认为True
is_selected=True,
# 是否启用鼠标滚轮缩放和拖动平移，默认为True
is_roam=True,
# 是否显示图形标记，默认为True
is_map_symbol_show=False,
# 图元样式配置
itemstyle_opts={
# 常规显示
"normal": {"areaColor": "white", "borderColor": "red"},
# 强调颜色
"emphasis": {"areaColor": "rgba(0,0,0,1)"}
}
)
.add(
series_name="怪兽",
data_pair=monster,
maptype="china",
)
# 全局配置项
.set_global_opts(
# 设置标题
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
# 设置标准显示
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000, is_piecewise=False)
)
# 系列配置项
.set_series_opts(
# 标签名称显示，默认为True
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color="blue")
)
# 生成本地html文件
.render("中国地图.html")
)
以上就是Python pyecharts实现绘制中国地图的实例详解的详细内容，更多关于Python pyecharts绘制中国地图的资料请关注编程网其它相关文章！
