使用Neo4j的apoc插件，实现数据从MySQL抽取到Neo4j

• 下载apoc插件：apoc-3.5.0.15-all.jar

下载地址：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases/3.4.0.7

注意：apoc版本必须和你Neo4j的版本差不多，例如你的Neo4j版本是3.5.x，apoc的版本也要是3.5.x左右

• 下载MySQL驱动 mysql-connector-java-8.0.22.jar
  如果你是写Java的，可以在本地maven仓库找找
  

将这两个插件放在neo4j安装目录下的plugins文件夹下面

在Neo4j配置文件XXXX eo4j-community-3.5.5conf eo4j.conf中搜索dbms.security.procedures.unrestricted，在后面加上apoc.*，中间用英文逗号分隔,如下：

dbms.security.procedures.unrestricted=my.extensions.example,my.procedures.*,apoc.*

较完整的 neo4j.conf 配置：

dbms.directories.import=import
dbms.security.auth_enabled=true
# Bolt协议端口
dbms.connector.bolt.enabled=true
#dbms.connector.bolt.tls_level=OPTIONAL
dbms.connector.bolt.listen_address=:7687
# HTTP Connector. There can be zero or one HTTP connectors. 
# HTTP协议端口
dbms.connector.http.enabled=true
dbms.connector.http.listen_address=:7474
# HTTPS Connector. There can be zero or one HTTPS connectors.
dbms.connector.https.enabled=true
dbms.connector.https.listen_address=:7473
dbms.tx_log.rotation.retention_policy=1 days
dbms.security.procedures.unrestricted=my.extensions.example,my.procedures.*,apoc.*,rxx.*
dbms.jvm.additional=-XX:+UseG1GC
dbms.jvm.additional=-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
dbms.jvm.additional=-XX:+AlwaysPreTouch
dbms.jvm.additional=-XX:+UnlockExperimentalVMOptions
dbms.jvm.additional=-XX:+TrustFinalNonStaticFields
dbms.jvm.additional=-XX:+DisableExplicitGC
dbms.jvm.additional=-Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048
dbms.jvm.additional=-Djdk.tls.rejectClientInitiatedRenegotiation=true
dbms.windows_service_name=neo4j
dbms.jvm.additional=-Dunsupported.dbms.udc.source=zip

在Neo4j浏览器输入call apoc.load.driver("com.mysql.jdbc.Driver")加载驱动：

然后就可以使用Neo4j连接MySQL数据库查询数据了

示例：

CALL apoc.periodic.iterate(
	"CALL apoc.load.jdbc("jdbc:mysql://localhost:3306/neo4jtest?user=root&password=123456","select * from student") YIELD row ",
	"CREATE (s:Student) SET s =row",
	{ batchSize:10000, parallel:true}
)

• apoc插件功能很强大，使用方法：https://neo4j.com/labs/apoc/4.0/overview/apoc.periodic/apoc.periodic.iterate/
• 如果是表名字，则会把这个表的所有字段的数据，抽到图库，图库节点属性key就是MySQL表的字段名，大小写和MySQL的字段一致
• 如果是查询语句，则会把查询来的结果抽到图库，例如select name from student，则图库的节点只有一个name属性和图库自己自动加的id

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