这篇文章给大家分享的是有关JS复杂判断的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
先看一段代码
const onButtonClick1 = (status)=>{
if(status == 1){
sendLog('processing')
jumpTo('IndexPage')
}else if(status == 2){
sendLog('fail')
jumpTo('FailPage')
}else if(status == 3){
sendLog('fail')
jumpTo('FailPage')
}else if(status == 4){
sendLog('success')
jumpTo('SuccessPage')
}else if(status == 5){
sendLog('cancel')
jumpTo('CancelPage')
}else {
sendLog('other')
jumpTo('Index')
}
}
通过代码可以看到这个按钮的点击逻辑:根据不同活动状态做两件事情,发送日志埋点和跳转到对应页面,大家可以很轻易的提出这段代码的改写方案,switch出场:
const onButtonClick = (status)=>{
switch (status){
case 1:
sendLog('processing')
jumpTo('IndexPage')
break
case 2:
case 3:
sendLog('fail')
jumpTo('FailPage')
break
case 4:
sendLog('success')
jumpTo('SuccessPage')
break
case 5:
sendLog('cancel')
jumpTo('CancelPage')
break
default:
sendLog('other')
jumpTo('Index')
break
}
}
嗯,这样看起来比if/else清晰多了,细心的同学也发现了小技巧,case 2和case 3逻辑一样的时候,可以省去执行语句和break,则case 2的情况自动执行case 3的逻辑。
这时有同学会说,还有更简单的写法:
const actions = {
'1': ['processing','IndexPage'],
'2': ['fail','FailPage'],
'3': ['fail','FailPage'],
'4': ['success','SuccessPage'],
'5': ['cancel','CancelPage'],
'default': ['other','Index'],
}
const onButtonClick = (status)=>{
let action = actions[status] || actions['default'],
logName = action[0],
pageName = action[1]
sendLog(logName)
jumpTo(pageName)
}
上面代码确实看起来更清爽了,这种方法的聪明之处在于:将判断条件作为对象的属性名,将处理逻辑作为对象的属性值,在按钮点击的时候,通过对象属性查找的方式来进行逻辑判断,这种写法特别适合一元条件判断的情况。
是不是还有其他写法呢?有的:
const actions = new Map([
[1, ['processing','IndexPage']],
[2, ['fail','FailPage']],
[3, ['fail','FailPage']],
[4, ['success','SuccessPage']],
[5, ['cancel','CancelPage']],
['default', ['other','Index']]
])
const onButtonClick = (status)=>{
let action = actions.get(status) || actions.get('default')
sendLog(action[0])
jumpTo(action[1])
}
这样写用到了es6里的Map对象,是不是更爽了?Map对象和Object对象有什么区别呢?
一个对象通常都有自己的原型,所以一个对象总有一个"prototype"键。
一个对象的键只能是字符串或者Symbols,但一个Map的键可以是任意值。
你可以通过size属性很容易地得到一个Map的键值对个数,而对象的键值对个数只能手动确认。
我们需要把问题升级一下,以前按钮点击时候只需要判断status,现在还需要判断用户的身份:
const onButtonClick = (status,identity)=>{
if(identity == 'guest'){
if(status == 1){
//do sth
}else if(status == 2){
//do sth
}else if(status == 3){
//do sth
}else if(status == 4){
//do sth
}else if(status == 5){
//do sth
}else {
//do sth
}
}else if(identity == 'master') {
if(status == 1){
//do sth
}else if(status == 2){
//do sth
}else if(status == 3){
//do sth
}else if(status == 4){
//do sth
}else if(status == 5){
//do sth
}else {
//do sth
}
}
}
原谅我不写每个判断里的具体逻辑了,因为代码太冗长了。
原谅我又用了if/else,因为我看到很多人依然在用if/else写这种大段的逻辑判断。
从上面的例子我们可以看到,当你的逻辑升级为二元判断时,你的判断量会加倍,你的代码量也会加倍,这时怎么写更清爽呢?
const actions = new Map([
['guest_1', ()=>{}],
['guest_2', ()=>{}],
['guest_3', ()=>{}],
['guest_4', ()=>{}],
['guest_5', ()=>{}],
['master_1', ()=>{}],
['master_2', ()=>{}],
['master_3', ()=>{}],
['master_4', ()=>{}],
['master_5', ()=>{}],
['default', ()=>{}],
])
const onButtonClick = (identity,status)=>{
let action = actions.get(`${identity}_${status}`) || actions.get('default')
action.call(this)
}
上述代码核心逻辑是:把两个条件拼接成字符串,并通过以条件拼接字符串作为键,以处理函数作为值的Map对象进行查找并执行,这种写法在多元条件判断时候尤其好用。
当然上述代码如果用Object对象来实现也是类似的:
const actions = {
'guest_1':()=>{},
'guest_2':()=>{},
//....
}
const onButtonClick = (identity,status)=>{
let action = actions[`${identity}_${status}`] || actions['default']
action.call(this)
}
如果有些同学觉得把查询条件拼成字符串有点别扭,那还有一种方案,就是用Map对象,以Object对象作为key
const actions = new Map([
[{identity:'guest',status:1},()=>{}],
[{identity:'guest',status:2},()=>{}],
//...
])
const onButtonClick = (identity,status)=>{
let action = [...actions].filter(([key,value])=>(key.identity == identity && key.status == status))
action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}
是不是又高级了一点点?
这里也看出来Map与Object的区别,Map可以用任何类型的数据作为key。
我们现在再将难度升级一点点,假如guest情况下,status1-4的处理逻辑都一样怎么办,最差的情况是这样:
const actions = new Map([
[{identity:'guest',status:1},()=>{}],
[{identity:'guest',status:2},()=>{}],
[{identity:'guest',status:3},()=>{}],
[{identity:'guest',status:4},()=>{}],
[{identity:'guest',status:5},()=>{}],
//...
])
好一点的写法是将处理逻辑函数进行缓存:
const actions = ()=>{
const functionA = ()=>{}
const functionB = ()=>{}
return new Map([
[{identity:'guest',status:1},functionA],
[{identity:'guest',status:2},functionA],
[{identity:'guest',status:3},functionA],
[{identity:'guest',status:4},functionA],
[{identity:'guest',status:5},functionB],
//...
])
}
const onButtonClick = (identity,status)=>{
let action = [...actions()].filter(([key,value])=>(key.identity == identity && key.status == status))
action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}
这样写已经能满足日常需求了,但认真一点讲,上面重写了4次functionA还是有点不爽,假如判断条件变得特别复杂,比如identity有3种状态,status有10种状态,那你需要定义30条处理逻辑,而往往这些逻辑里面很多都是相同的,这似乎也是笔者不想接受的,那可以这样实现:
const actions = ()=>{
const functionA = ()=>{}
const functionB = ()=>{}
return new Map([
[/^guest_[1-4]$/,functionA],
[/^guest_5$/,functionB],
//...
])
}
const onButtonClick = (identity,status)=>{
let action = [...actions()].filter(([key,value])=>(key.test(`${identity}_${status}`)))
action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}
这里Map的优势更加凸显,可以用正则类型作为key了,这样就有了无限可能,假如需求变成,凡是guest情况都要发送一个日志埋点,不同status情况也需要单独的逻辑处理,那我们可以这样写:
const actions = ()=>{
const functionA = ()=>{}
const functionB = ()=>{}
const functionC = ()=>{}
return new Map([
[/^guest_[1-4]$/,functionA],
[/^guest_5$/,functionB],
[/^guest_.*$/,functionC],
//...
])
}
const onButtonClick = (identity,status)=>{
let action = [...actions()].filter(([key,value])=>(key.test(`${identity}_${status}`)))
action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}
感谢各位的阅读!关于“JS复杂判断的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!