IDC报告指出，“AI 赋能的工业质检”是利用基于深度学习等AI技术的视觉检测技术，在工业生产过程中，对产品图像进行视觉检测，帮助发现、并消除缺陷。相关数据显示，2021 年工业质检解决方案（不包含硬件）整体市场规模达2.1亿美元，同比增长近 48.4%。
自“十四五规划纲要“将人工智能作为议题重点以来，AI技术在带动产业转型的重要性日益凸显。同时，以工业为代表的传统行业数字化升级的原生内驱力也促进了AI技术的广泛应用。质检作为在工业生产中极其重要的一环，始终面临着因过度依赖人工而导致的准确度低、一致性弱等问题。在此背景下，国内云厂商纷纷投入到工业AI质检市场当中，起步拓展。
作为工业AI质检领域市场的重要入局者，腾讯云在丰富的行业实践中不断打磨AI技术，形成了从硬件、软件到解决方案的全栈产品能力。在IDC近期发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额，2021》报告中，腾讯云市场份额跻身Top3，致力于为传统制造业企业提供更高效、更精准的工业质检技术解决方案。
依托腾讯云及优图实验室开发计算成像(多图融合、多图深度恢复)、光度立体成像等多项技术能力，及NCNN、TNN 等深度学习加速框架的支持，腾讯云构建起包括腾讯云TI平台、腾讯云工业质检训练平台、腾慧飞瞳一体机在内的AI视觉检测产品矩阵，打造覆盖工业质检全流程，软硬一体的技术解决方案，在降低企业内部人力成本的同时，提升产品缺陷识别效率及准确度。
目前，腾讯工业AI质检聚焦在 3C 电子、新能源等行业，在手机配件检测、3C 结构件检测、锂电池生产质检等重点领域。此外，腾讯云持续拓展了集装箱外观检测、半导体面板检测、飞机复合材料检测等新行业场景应用，取得了突出的落地效果。
其中，新能源创新科技公司宁德时代将工业AI质检技术引入到动力电池若干工序中的安全判断环节,通过运用AI分析综合判定产品的质检结果；浙江舜宇智能光学有限公司在摄像头模组外观检测中,引入工业AI质检技术，通过拍摄产品多种视角、分析产品外观质量，确定产品合格情况。类似的还有上海富驰高科，将光度立体成像技术、深度学习等工业AI质检技术引入摄像头支架外观检测中，质检速度较人工提升10倍。
当前，中国正处于经济提质增效的关键时期。在制造业智能化转型的大背景下, AI 工业质检已成为工业领域较为成熟的智能应用，被工业企业大量尝试。未来，腾讯云也将持续夯实在细分行业场景的优势，实现 AI 质检场景规模化复制的同时，助推产业数字化升级。
