在数据库领域，事务隔离是对并发访问数据库时，多个事务对同一数据的访问和修改相互影响的情况进行隔离的机制。事务隔离级别决定了不同事务之间如何相互隔离，以及在什么情况下一个事务可以读取或修改另一个事务修改过的数据。
数据库通常提供多种隔离级别，常见的有：
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未提交读 (READ UNCOMMITTED)： 允许一个事务读取另一个事务未提交的数据。这种隔离级别提供最低的并发性，但可能会导致脏读（读取到另一个事务未提交的数据，该数据可能被回滚），因此通常不建议使用。
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已提交读（READ COMMITTED）： 允许一个事务仅读取另一个事务已提交的数据。这种隔离级别比未提交读提供了更高的并发性，但仍然可能导致不可重复读（读取同一行的两次结果不同，因为另一个事务在两次读取之间修改了该行）和幻读（读取到另一个事务插入的新数据）。
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可重复读（REPEATABLE READ）： 允许一个事务读取另一个事务已提交的数据，并且保证在该事务活动期间不会出现不可重复读和幻读。这种隔离级别提供了更高的并发性，但也会导致更严重的锁争用问题。
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串行化（SERIALIZABLE）： 这是最高的隔离级别，它保证所有事务都是串行执行的，即一个事务必须完全执行完才能开始另一个事务。这种隔离级别提供了最高的并发性，但也会导致最严重的锁争用问题。
不同的隔离级别对数据一致性的影响也是不同的。未提交读可能会导致脏读，因为一个事务可以读取另一个事务未提交的数据，该数据可能被回滚。已提交读可以防止脏读，但仍然可能导致不可重复读和幻读。可重复读可以防止脏读、不可重复读和幻读，但也会导致更严重的锁争用问题。串行化可以防止所有类型的数据不一致，但也会导致最严重的锁争用问题。
在实际应用中，应根据具体业务场景选择合适的隔离级别。对于并发性要求较高的场景，可以选择未提交读或已提交读，以提高吞吐量。对于数据一致性要求较高的场景，可以选择可重复读或串行化，以确保数据的一致性。
为了更好地理解不同隔离级别对数据一致性的影响，我们通过演示代码进行具体说明。假设我们有一个名为 users 的表，其中包含 id、name 和 age 三个字段。
CREATE TABLE users (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);现在，我们使用不同的隔离级别来执行以下事务：
-- 事务 1
START TRANSACTION;
SELECT * FROM users WHERE name = "John";
UPDATE users SET age = age + 1 WHERE name = "John";
COMMIT;
-- 事务 2
START TRANSACTION;
SELECT * FROM users WHERE name = "John";
-- 如果隔离级别是未提交读，则可能会读取到事务 1 修改后的数据
-- 如果隔离级别是已提交读、可重复读或串行化，则只会读取到事务 1 提交前的数据
COMMIT;如果隔离级别是未提交读，那么事务 2 可能读取到事务 1 修改后的数据，这会导致脏读。如果隔离级别是已提交读、可重复读或串行化，那么事务 2 只会读取到事务 1 提交前的数据，从而避免了脏读。
-- 事务 1
START TRANSACTION;
SELECT * FROM users WHERE name = "John";
UPDATE users SET age = age + 1 WHERE name = "John";
-- 如果隔离级别是已提交读、可重复读或串行化，则会等待事务 2 提交或回滚
ROLLBACK;
-- 事务 2
START TRANSACTION;
SELECT * FROM users WHERE name = "John";
-- 如果隔离级别是已提交读，则只会读取到事务 1 回滚前的数据
-- 如果隔离级别是可重复读或串行化，则会读取到事务 1 回滚后的数据
COMMIT;如果隔离级别是已提交读、可重复读或串行化，那么事务 2 会等待事务 1 提交或回滚。如果事务 1 提交，那么事务 2 将读取到事务 1 提交后的数据；如果事务 1 回滚，那么事务 2 将读取到事务 1 回滚后的数据。
通过这些演示代码，我们可以更直观地理解不同隔离级别对数据一致性的影响。在实际应用中，应根据具体业务场景选择合适的隔离级别，以确保数据的一致性和性能。
