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得益于嵌入其中的各种服务、传感器和设备，车辆之间的互联程度越来越高。事实上，物联网已经对汽车行业产生了巨大影响，将其从一个以传统汽车为主的行业转变为一个以智能汽车为主的行业。
物联网在汽车行业中的作用
汽车行业是物联网解决方案中增长最快、最有前景的市场之一。当你考虑到每年生产超过7000万辆汽车时，这真的不足为奇。
将物联网集成到汽车行业可以提高车辆性能、增强质量控制并降低成本。此外，物联网还帮助汽车行业增强车辆通信、自动化运输系统、连接汽车，并促进了更快的响应时间和数据传输。最终，物联网技术正在有效地使车辆更加智能、高效和安全。
在快节奏的世界中，汽车行业已经采用物联网来最大限度地提高生产力并节省时间。事实上，研究表明，到 2050 年，汽车行业的物联网解决方案市场可能会增至 7400 亿美元。
物联网在汽车行业中的用例
物联网在汽车行业有着众多的应用，无论是在工业还是商业层面。以下是3个主要的物联网应用。
1、车队管理
物联网在车队管理领域的价值是不可否认的，简单地说，物联网允许车队运营商跟踪与其卡车相关的流程。
车队所有者的主要目标是遵守严格的安全和环境法规，以降低总拥有成本。物联网通过确保车辆的最佳使用来增加运量、确保驾驶员安全和降低总体运营成本而派上用场。
具体来说，物联网解决方案可以从大型车队中收集传感数据，这些数据存储在云应用中。然后，这些数据通过分析方法进行处理，然后以可视化的形式交付。车队运营商可以使用这些信息来监测驾驶员行为、车辆性能、车辆超速和怠速等。此外，车队运营商可以查看车辆的实时位置并发送闲置警报，最终节省资金、时间和人力资源。
在物联网的帮助下，人们可以轻松管理车队、自动化流程和规划行程。综上所述，物联网为车队运营带来的显著好处包括：
▲优化维护和物流;
▲监测驾驶员表现;和
▲监测里程和燃油利用率等统计数据，以及路线管理。
2、预测性维护技术
物联网技术已迅速被汽车行业所采用，因为它同时提供预防性和预测性维护提醒。这意味着可以从不同的汽车部件实时收集传感器数据。
基于物联网的预测性维护技术可以通过将云计算和边缘计算与传感器数据相结合来收集并处理车辆数据。该技术依赖于机器学习算法，可以监测不同的指标，例如电池和发动机状态、温度、速度等。
这些数据被传输到云端，在那里，机器学习算法根据这些数据来预测汽车部件的性能及未来结果。该算法评估潜在汽车故障的风险，并通知驾驶员任何必要的维护或服务。
例如，该系统可以预测电池寿命何时终尽;如果低速行驶是必要的，则系统将准备必要的输入以通知驾驶员。通知系统将通过连网设备自动向驾驶员发送有关当前问题的消息。
物联网预测性维护技术使车主能够采取必要措施来防止故障和潜在事故。它可以测量性能变量并计算车辆的剩余使用寿命。最后，这可以帮助规避昂贵的维修费用，从长远来看，这将节省资金。
3、通过 V2X将车辆连接到一切
物联网在汽车领域的另一个主要应用是联网汽车。V2X是车辆与外界一切交互的技术，可以理解为车辆与外界一切连接。V2X促进了向后兼容性，同时也支持未来的联网汽车。
联网汽车始于 1996 年，当时通用汽车实施了一个 OnStar 项目，该项目为车辆提供联网通信订阅服务。该项目实现了车载通信和GPS跟踪。快进到物联网时代，联网汽车可以做的不仅仅是 GPS 跟踪。
V2X有多种分类：车辆对基础设施 (V2I)、车辆对车辆 (V2V) 、车辆对行人 (V2P)、车辆对网络(V2N)。这些通信通过以下功能为互联道路铺平了道路：
▲共享速度数据;
▲避免碰撞;
▲向骑行者和行人发出安全警报;
▲交通信号灯时间或优先级;
▲提醒驾驶员，其行进路上的交通堵塞、事故或恶劣天气情况;
车辆对基础设施 (V2I)中的I在此包含了交通信号灯、公交站、路牌、楼宇、立交桥、道路、路障等交通设施。V2I通信在不影响车载传感器的情况下实现基础设施与车辆之间相互通信。V2I可以帮助控制交通流量，减少交通拥堵。
车辆对车辆(V2V)，允许汽车近距离共享速度、位置和动态等数据。因此，这项技术可以帮助防止碰撞和事故，并在紧急情况下发送警报。
车对行人 (V2P)，车辆可以与行驶范围内的行人交互，获得行人的行为动态，从而行驶更加安全，同时，行人也能获得车辆的信息，为行人的安全提供保障。此外，行人也可以定位出租车。
车辆到网络(V2N)，车辆与移动互联网、交通网等大网相连。这种连接允许实时交通播报和路线选择，可以提醒驾驶员他们行进路上的交通堵塞、事故或恶劣天气情况。V2N还支持数据流功能和端到端解决方案。
物联网继续加速进入汽车行业
随着汽车行业竞相采用物联网技术，车辆的安全性、舒适性和管理能力都有了显著提高。随着这些物联网技术在汽车行业内的不断发展，预计到2025年，所有新车都将拥有物联网连接。
