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python中快速排序的过程有哪些

2023-06-15 03:22

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今天就跟大家聊聊有关python中快速排序的过程有哪些,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

1、运作过程

(1)从数列中挑出一个元素,称为基准,重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。

(2)递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

(3)递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

2、实例

# 快速排序-递归def quick_sort(alist, begin, end):    # 递归的终止条件是begin >= last,即数组大小为1或0    # 递归终止时,数组已经排好序了    if begin >= end:        return     else:        # 以开头的值作为基准值,然后以基准值为界将数组分区,将分区后的左右两部分继续调用快速排序函数        mid_value = alist[begin]        low = begin        high = end        # 分别从右往左寻找小于基准值的值,从左往右寻找大于基准值的值        while low < high:            # 从右往左寻找小于基准值的值            while low < high and alist[high] >= mid_value:                high -= 1            alist[low] = alist[high]             # 从左往右寻找大于基准值的值            while low < high and alist[low] < mid_value:                low += 1            alist[high] = alist[low]         # 循环结束时,low == high,这个位置正是基准点的位置        alist[low] = mid_value        # 对low左边的元素执行快速排序        quick_sort(alist, begin, low - 1)        quick_sort(alist, low + 1, end)  if __name__ == '__main__':    alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]    print(alist)    quick_sort(alist, 0, len(alist) - 1)    print(alist)

Python的优点有哪些

1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。

看完上述内容,你们对python中快速排序的过程有哪些有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注编程网行业资讯频道,感谢大家的支持。

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