映射类型 — dict
字典可用多种方式来创建:
- 使用花括号内以逗号分隔键: 值对的方式: {‘jack’: 4098, ‘sjoerd’: 4127} or {4098:‘jack’, 4127: ‘sjoerd’}
- 使用字典推导式: {}, {x: x ** 2 for x in range(10)}
dict_a = {key: value for key in 'python' for value in range(2)}
list_phone = [('HUAWEI', '华为'), ('MI', '小米'), ('OPPO', 'OPPO'), ('VIVO', 'VIVO')]
dict_c = {key: value for key, value in list_phone}
- 使用类型构造器: dict(), dict([(‘foo’, 100), (‘bar’, 200)]), dict(foo=100,bar=200)
字典所支持的操作：
list(d)
返回字典d 中使用的所有键的列表
len(d)
返回字典d 中的项数
d[key]
返回d 中以key 为键的项。如果映射中不存在key 则会引发KeyError。
如果字典的子类定义了方法__missing__() 并且key 不存在，则d[key] 操作将调用该方法并附带键key 作为参数。d[key] 随后将返回或引发__missing__(key) 调用所返回或引发的任何对象或异常。没有其他操作或方法会发起调用__missing__()。如果未定义__missing__()，则会引发KeyError。missing() 必须是一个方法；它不能是一个实例变量:
>>> class Counter(dict):
... def __missing__(self, key):
... return 0
>>> c = Counter()
>>> c['red']
0
>>> c['red'] += 1
>>> c['red']
1
上面的例子显示了collections.Counter 实现的部分代码。还有另一个不同的__missing__方法是由collections.defaultdict 所使用的。
d[key] = value
将d[key]设为value。
del d[key]
将d[key] 从d中移除。如果映射中不存在key 则会引发KeyError。
key in d
如果d中存在键key 则返回True，否则返回False。
iter(d)
返回以字典的键为元素的迭代器。这是iter(d.keys()) 的快捷方式。
clear()
移除字典中的所有元素。
copy()
返回原字典的浅拷贝
深copy
若你想彻底使2个dict完全独立，无论有多少层数据。那就要用python工具包里的一个工具了
import copy
data = {
"name":"alex",
"age":18,
"scores":{
"语文":130,
"数学":60,
"英语":98,
}
}
d2 = data.copy()
d3 =copy.deepcopy(data)
d3["scores"]["语文"] = 149
print(d3)
print(data)
classmethod fromkeys(iterable[, value ]) fromkeys()
函数用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值
seq = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
thisdict = dict.fromkeys(seq)
print "新字典为 : %s" % str(dict)
thisdict = dict.fromkeys(seq, 10)
print "新字典为 : %s" % str(thisdict)
"""
新的字典为 : {'age': None, 'name': None, 'sex': None}
新的字典为 : {'age': 10, 'name': 10, 'sex': 10}
"""
get(key[, default ])
如果key 存在于字典中则返回key 的值，否则返回default。如果default 未给出则默认为None，因而此方法绝不会引发KeyError。
items()
- 以列表返回视图对象，是一个可遍历的key/value对
dict.keys()、dict.values()和dict.items()返回的都是视图对象（ view objects），提供了字典实体的动态视图，这就意味着字典改变，视图也会跟着变化
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7}
print ("Value : %s" % tinydict.items()) # Value : dict_items([('Age', 7), ('Name', 'Runoob')])
keys()
返回由字典键组成的一个新视图
dict.keys()、dict.values() 和 dict.items() 返回的都是视图对象（ view objects），提供了字典实体的动态视图，这就意味着字典改变，视图也会跟着变化
a = {"a": 3, "b": 2}
print(a.keys()) # <class 'dict_keys'>
pop(key[, default ])
删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。
site= {'name': '菜鸟教程', 'alexa': 10000, 'url': 'www.runoob.com'}
element = site.pop('name')
print('删除的元素为:', element)
print('字典为:', site)
"""
删除的元素为: 菜鸟教程
字典为: {'alexa': 10000, 'url': 'www.runoob.com'}
"""
popitem()
- popitem() 方法随机返回并删除字典中的最后一对键和值。
- 如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
- 返回一个键值对(key,value)形式，按照 LIFO（Last In First Out后进先出法）顺序规则,即最末尾的键值对。
site= {'name': '菜鸟教程', 'alexa': 10000, 'url': 'www.runoob.com'}
pop_obj=site.popitem()
print(pop_obj)
print(site)
reversed(d)
返回一个逆序获取字典键的迭代器。这是reversed(d.keys()) 的快捷方式
setdefault(key[, default ])
setdefault() 方法和 get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7}
print ("Age 键的值为 : %s" % tinydict.setdefault('Age', None))
print ("Sex 键的值为 : %s" % tinydict.setdefault('Sex', None))
print ("新字典为：", tinydict)
update([other ])
update() 函数把字典参数 dict2 的 key/value(键/值) 对更新到字典 dict 里
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7}
tinydict2 = {'Sex': 'female' }
tinydict.update(tinydict2)
print ("更新字典 tinydict : ", tinydict)
values()
返回一个视图对象,dict.keys()、dict.values() 和 dict.items() 返回的都是视图对象（ view objects），提供了字典实体的动态视图，这就意味着字典改变，视图也会跟着变化
a = {"a": 3, "b": 2}
print(a.values()) # dict_values([3, 2])
d | other
合并d 和other 中的键和值来创建一个新的字典，两者必须都是字典。当d 和other 有相同键时，other 的值优先。3.9才支持
a = {"apple": 3, "banana": 4}b = {"grape": 5, "banana": 8}print(a | b)d |= other
- 用other 的键和值更新字典d ，other 可以是mapping 或iterable 的键值对。当d 和other 有相同键时，other 的值优先。
- 3.9 新版功能
a = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
a |= {"three": 30, "four": 4, "five": 5}
print(a)
a = {"apple": 3, "banana": 4}
b = {"grape": 5, "banana": 8}
a |= b
print(a)
"""
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 30, 'four': 4, 'five': 5}
{'apple': 3, 'banana': 8, 'grape': 5}
"""
总结
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