这篇文章主要介绍怎么使用Node.js判断png图片是否存在透明像素，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
背景
png格式的图片存储空间会比jpg格式的图片大，但是png图片的质量明显更好。有时候并不需要图片的质量非常的好，但是为了减少包体，需要做一些优化，比如压缩图片，把没有带透明像素的png图片转化成jpg格式的图片。这片文章主要来讲讲怎么利用Node.js来检测没有带透明像素的png图片，以及如何把它转化成jpg图片。
代码
import canvas from 'canvas';import fs from 'fs';function hasOpacity(pngPath, limit = 255, isToJpg = false) { // 获取图片的buffer const buffer = fs.readFileSync(pngPath); // 图片的宽度存在buffer的第17到20个字节 const width = buffer.readUInt32BE(16); // 图片的宽度存在buffer的第21到24个字节 const height = buffer.readUInt32BE(20); // 创建一个画布 const pngCanvas = canvas.createCanvas(width, height); // 拿到画笔 const context = pngCanvas.getContext('2d'); // 创建一张图片 const img = new canvas.Image(); // 记载图片 img.src = buffer; // 使用画笔把图片画在画布上 context.drawImage(img, 0, 0, width, height); // 获取png图片的数据的像素数据 let res = context.getImageData(0, 0, width, height); let imgData = res.data; // 每个像素占用4个字节，计算出一共有多少像素 // [r, g, b, a] let piexCount = imgData.length / 4; // 是否已经找到透明像素 let isOpacity = false; for (let i = 0; i < piexCount; i++) { // 遍历每个像素点，找透明通道 let opacity = imgData[i * 4 + 3]; if (opacity < limit) { // 如果小于limit，则存在透明像素，退出 isOpacity = true; break; } } // 如果不存在透明像素且isToJpg为true，则转化为jpg格式的图拍呢 if (!isOpacity && isToJpg) { const out = fs.createWriteStream(pngPath.split('.')[0] + '.jpg'); pngCanvas.createJPEGStream().pipe(out); out.on('finish', () => console.log(pngPath, '转成jpg成功')); } // 返回 return isOpacity;}console.log(hasOpacity('hh.png', 254, true));console.log(hasOpacity('jj.png'));原理：
canvas采用四个字节存放像素，[r, g, b, a]，分别代表红色通道，绿色通道，蓝色通道，透明通道。每个字节是8位，所以每个通道的数据是0～255之间，就透明通道而言，255表示完全不透明，0表示完全透明。我们利用Node.js的buffer和canvas把png图片转化成一个个像素点的数据，然后通过遍历每个透明通道，就可以找到png图片是否带有透明像素。
疑问？为什么有个limit参数？
这是因为在实际应用中，有可能存在少量254、253的透明通过，这些看起来就跟完全不透明的像素一样，所以把他们也当作不是透明像素处理。这个根据自己能够接受的限度去传参。
实例图片
带透明像素
不带透明像素
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