前言
| 库/包 | 描述 | 优点 | 缺点 | 使用场景 |
|---|---|---|---|---|
| oracledb | Oracle 官方 python 客户端库。 - 官方支持 |
- 直接与 Oracle 数据库交互
- 配置灵活 - 配置可能较为复杂
- 主要用于直接数据库操作，不支持 ORM 需要直接与 Oracle 数据库交互的场景
cx_Oracle Oracle 官方 Python 客户端库。 - 官方支持 - 功能全面
- 适用于多种 Oracle 数据库操作 - 安装和配置较复杂
- 需要手动管理连接和资源 直接数据库操作，支持复杂查询
SQLAlchemy 通用的 SQL 工具包和 ORM，支持多种数据库，包括 Oracle。 - 支持多种数据库 - 提供 ORM 功能，简化数据库操作
- 统一接口 - 学习曲线陡峭
- 对于简单操作可能过于复杂 需要 ORM 支持或跨数据库操作场景
1. SQLAlchemy
推荐使用这个包，写的比较详细：Python中SQLAlchemy库的使用方法分析_python_编程客栈(www.lsjlt.com) (jb51.net)
2. oracledb
官方提供的 Python 客户端库，用于连接和操作 Oracle 数据库
是 cx_Oracle 的继任者，并在很多方面进行了改进和优化
安装与配置：
pip install oracledbOracle 客户端：需要 Oracle Instant Client
安装路径需要在系统环境变量中配置，或者在代码中指定路径
import oracledb
oracledb.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")
- 连接数据库：
连接字符串（DSN）：可以使用 DESCRIPTION 或 TNS 配置字符串。支持直接的 IP 地址和端口，或使用 TNS 名称
connection = oracledb.connect(user='username', password='password', dsn=dsn)- 执行 SQL 查询：
使用 cursor 对象来执行 SQL 语句
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM my_table")
results = cursor.fetchall()
- 事务管理：
提交事务：需要显式地调用 commit()，connection.commit()回滚事务：需要显式地调用 rollback()，connection.rollback()错误处理：通过捕获异常来处理数据库操作中的错误
try:
# 执行操作
pass
except oracledb.DatabaseError as e:
print(e)
- 游标与连接管理：
关闭游标和连接：在完成数据库操作后，需要关闭游标和连接以释放资源
cursor.close()
connection.close()
最终的测试Demo如下：
import oracledb
# 数据库连接信息
dsn = (
"(DESCRIPTION="
"(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.197.0.200)(PORT=1521)))"
"(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=prod)))"
)
username = 'root'
password = 'root'
oracledb.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")
# 创建连接
connection = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn)
try:
# 创建一个游标
cursor = connection.cursor()
# SQL 查询语句
sql_query = """
sql语句
"""
# 执行查询
cursor.execute(sql_query)
# 获取所有结果
results = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in results:
print(row)
except Exception as e:
print(e)
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()
3. cx_Oracle
Python 中连接 Oracle 数据库的官方库
支持多种 Oracle 数据库功能，并且是 Oracle 官方推荐的客户端库之一
和上面同理，配置一个客户端,讲讲差异之处
| 特性 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 性能 | 高性能，支持大数据量处理和高并发操作 | - |
| 功能 | 支持复杂的数据库功能，如绑定变量、批量操作、PL/SQL 存储过程 | - |
| 官方支持 | 由 Oracle 官方提供和维护，确保兼容性和稳定性 | - |
| 配置复杂性 | - | 配置 Oracle 客户端和库可能较为复杂 |
| 库更新频率 | - | 版本更新可能较慢，需关注新版本的兼容性 |
| 资源管理 | - | 需要手动管理连接和游标，资源管理较为繁琐 |
| 多线程支持 | 具有良好的多线程支持，可以在多线程环境下高效运行 | - |
最终的测试Demo如下：
import cx_Oracle
# 设置 Oracle 客户端库路径
cx_Oracle.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")
# 连接数据库
dsn = cx_Oracle.makedsn('10.197.0.200', 1521, service_name='prod')
connection = cx_Oracle.connect(user='root', password='root', dsn=dsn)
# 执行查询
cursor = connection.cursor()
query = """
sql语句
"""
cursor.execute(query)
results = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in results:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()
到此这篇关于Python连接Oracle的多种方式小结的文章就介绍到这了,更多相关Python连接Oracle内容请搜索编程网(www.lsjlt.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网(www.lsjlt.com)！
