探索 Python 高级特性：从类和对象到装饰器和生成器

1. 类和对象

类和对象是 Python 中面向对象编程 (OOP) 的核心概念。类是一种数据类型，用于创建具有相同属性和行为的对象。对象是类的实例，可以访问类定义的属性和方法。

class Person:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

  def greet(self):
    print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")

person = Person("John Doe", 30)
person.greet()

在上面的示例中，Person 类定义了一个构造函数 init()，用于初始化对象并设置对象的属性。greet() 方法用于向用户打招呼。person 对象是 Person 类的实例，并且可以访问类定义的属性和方法。

2. 装饰器

装饰器是一种特殊类型的函数，用于在函数执行之前或之后执行特定操作。装饰器可以用于添加功能、验证输入、测量执行时间等。

def my_decorator(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    print("Before calling the function")
    result = func(*args, **kwargs)
    print("After calling the function")
    return result

  return wrapper

@my_decorator
def greet(name):
  print(f"Hello, {name}!")

greet("John Doe")

在上面的示例中，my_decorator() 是一个装饰器，用于在 greet() 函数执行之前和之后打印一些信息。@my_decorator 语法糖用于将 my_decorator() 装饰器应用于 greet() 函数。当调用 greet("John Doe") 时，装饰器会打印出相关信息，然后调用 greet() 函数，并打印出 "Hello, John Doe!"。

3. 生成器

生成器是一种特殊类型的函数，用于生成一序列的值。生成器可以用于创建迭代器，以便在循环中逐个访问值。

def generate_numbers(n):
  for i in range(n):
    yield i

generator = generate_numbers(10)

for number in generator:
  print(number)

在上面的示例中，generate_numbers() 函数是一个生成器，用于生成从 0 到 9 的数字序列。yield 关键字用于生成下一个值并暂停函数的执行。当调用 generator.next() 或在循环中迭代生成器时，函数将继续执行并生成下一个值。

4. 结语