服务容错：项目整合Sentinel实现限流与容错-编程学习网

章节概述

今天，我们就使用Sentinel实现接口的限流，并使用Feign整合Sentinel实现服务容错的功能，让小伙伴们体验下微服务使用了服务容错功能的效果。因为我们整个专栏的内容仅仅围绕着SpringCloud Alibaba技术栈展开，所以，这里我们使用的服务容错组件是阿里开源的Sentinel。

当然，能够实现服务容错功能的组件不仅仅有Sentinel，比如：Hystrix和Resilience4J也能够实现服务容错的目的，关于Hystrix和Resilience4J不是本专栏的重点，冰河就不再赘述了，小伙伴们可以自行了解。

关于Sentinel

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel的特征

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Apache Dubbo、gRPC、Quarkus 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。同时 Sentinel 提供 Java/Go/C++ 等多语言的原生实现。
完善的 SPI 扩展机制：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel的主要特性

Sentinel的开源生态

Sentinel 分为两个部分:

核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
控制台(Dashboard)基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器

注意：上述内容来自Sentinel官方文档，链接地址为：

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

项目整合Sentinel

在微服务项目中整合Sentinel是非常简单的，只需要在项目的pom.xml文件中引入Sentinel的依赖即可，不过在使用Sentinel时，需要安装Sentinel的控制台。

安装Sentinel控制台

Sentinel 提供一个轻量级的控制台, 它提供机器发现、单机资源实时监控以及规则管理等功能。

(1)到链接

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

下载Sentinel控制台，如下所示，我这里下载的Sentinel控制台是1.8.4版本。

(2)Sentinel控制台下载完成后，在本地启动Sentinel控制台，如下所示。

java -Dserver.port=8888 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8888 
-Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.4.jar

小伙伴们如果想在CentOS服务器上以后台进程方式启动Sentinel控制台，可以使用如下命令

nohup java -Dserver.port=8888 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8888 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.4.jar >> /dev/null &

启动后在浏览器中输入 http://localhost:8888 访问Sentinel控制台，如下所示。

输入默认的用户名sentinel和密码sentinel，登录Sentinel控制台，如下所示。

至此，Sentinel控制台下载并启动成功。

项目集成Sentinel

(1)在订单微服务的shop-order的pom.xml文件中添加Sentinel的相关依赖，如下所示。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
dependency>

(2)在订单微服务的shop-order的application.yml文中加入Sentinel相关的配置，如下所示。

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        port: 9999   #指定和Sentinel控制台交互的端口，任意指定一个未使用的端口即可
        dashboard: 127.0.0.1:8888  #Sentinel控制台服务地址

(3)为了让大家直观的感受到Sentinel的功能，这里我们先在订单微服务的io.binghe.shop.order.controller.OrderController类中新增一个测试接口，如下所示。

@GetMapping(value = "/test_sentinel")
public String testSentinel(){
    log.info("测试Sentinel");
    return "sentinel";
}

(4)启动订单微服务，在浏览器中输入http://localhost:8080/order/test_sentinel访问在订单微服务中新增的接口，如下所示。

(5)刷新Sentinel页面，会发现已经显示了订单微服务的菜单，如下所示。

注意：直接启动订单微服务和Sentinel，会发现Sentinel中没有订单微服务的数据，因为Sentinel是懒加载机制，所以需要访问一下接口，再去访问Sentinel 就有数据了。

至此，订单微服务成功集成了Sentinel。

集成Sentinel限流功能

这里，我们使用Sentinel为http://localhost:8080/order/test_sentinel接口限流，步骤如下所示。

(1)在Sentinel控制台找到server-order下的簇点链路菜单，如下所示。

(2)在簇点链路列表中找到/test_sentinel，在右侧的操作中选择流控，如下所示。

点击流控按钮会显示新增流控规则的弹出框，如下所示。

这里，我们在单机阈值后直接填写1，如下所示。

配置好之后点击新增按钮。上述配置表示http://localhost:8080/order/test_sentinel接口的QPS为1，每秒访问1次。如果每秒访问的次数超过1次，则会被Sentinel限流。

(3)在浏览器上不断刷新http://localhost:8080/order/test_sentinel接口，当每秒中访问的次数超过1次时，会被Sentinel限流，如下所示。

对提交订单的接口限流

在提交订单的接口 http://localhost:8080/order/submit_order上实现限流，步骤如下。

(1)首先访问下提交订单的接口 http://localhost:8080/order/submit_order，使得Sentinel中能够捕获到提交订单的接口，并点击操作中的流控按钮，如下所示。

这里的注意点还是：直接启动订单微服务和Sentinel，会发现Sentinel中没有订单微服务的数据，因为Sentinel是懒加载机制，所以需要访问一下接口，再去访问Sentinel 就有数据了。

(2)在新增流控规则显示框中的QPS单机阈值设置为1，点击新增按钮，如下所示。

(3)在浏览器中不断刷新 http://localhost:8080/order/submit_order?userId=1001&productId=1001&count=1 使得每秒访问的频率超过1次，会被Sentinel限流，如下所示。

至此，项目中集成了Sentinel并使用Sentinel实现了接口的限流。

Feign整合Sentinel实现容错

我们之前在项目中集成了Sentinel，并使用Sentinel实现了限流，如果订单微服务的下游服务，比如用户微服务和商品微服务出现故障，无法访问时，那订单微服务该如何实现服务容错呢?使用Sentinel就可以轻松实现。

添加依赖并开启支持

(1)在订单微服务的shop-order的pom.xml文件中添加Sentinel的相关依赖，如下所示。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
dependency>

注意：这一步是为了整个案例的完整性加上的，如果小伙伴们按照文章实现了项目整合Sentinel，并在订单微服务的shop-order的pom.xml文件中添加了上述配置，则可忽略此步骤。

(2)在订单微服务的application.yml文件中添加如下配置开启Feign对Sentinel的支持。

feign:
  sentinel:
    enabled: true

为远程调用实现容错

(1)需要在订单微服务shop-order中，为远程调用接口实现容错方法。这里，先为用户微服务实现容错。在订单微服务中新建io.binghe.shop.order.Feign.fallback 包，并在 io.binghe.shop.order.Feign.fallback包下创建UserServiceFallBack类实现UserService接口，用于调用用户微服务的容错类，如下所示。


@Component
public class UserServiceFallBack implements UserService {
    @Override
    public User getUser(Long uid) {
        User user = new User();
        user.setId(-1L);
        return user;
    }
}

注意：容错类需要实现一个被容错的接口，并实现这个接口的方法。

接下来，在订单微服务的io.binghe.shop.order.Feign.UserService接口上的@FeignClient注解上指定容错类，如下所示。


@FeignClient(value = "server-user", fallback = UserServiceFallBack.class)
public interface UserService {

    @GetMapping(value = "/user/get/{uid}")
    User getUser(@PathVariable("uid") Long uid);
}

(2)在订单微服务中的 io.binghe.shop.order.Feign.fallback包下创建ProductServiceFallBack类实现ProductService接口，用于调用商品微服务的容错类，如下所示。


@Component
public class ProductServiceFallBack implements ProductService {
    @Override
    public Product getProduct(Long pid) {
        Product product = new Product();
        product.setId(-1L);
        return product;
    }

    @Override
    public Result<Integer> updateCount(Long pid, Integer count) {
        Result<Integer> result = new Result<>();
        result.setCode(1001);
        result.setCodeMsg("触发了容错逻辑");
        return result;
    }
}

接下来，在订单微服务的io.binghe.shop.order.fegin.ProductService接口的@FeignClient注解上指定容错类，如下所示。


@FeignClient(value = "server-product", fallback = ProductServiceFallBack.class)
public interface ProductService {

    
    @GetMapping(value = "/product/get/{pid}")
    Product getProduct(@PathVariable("pid") Long pid);

    
    @GetMapping(value = "/product/update_count/{pid}/{count}")
    Result<Integer> updateCount(@PathVariable("pid") Long pid, @PathVariable("count") Integer count);
}

(3)修改订单微服务的业务实现类中提交订单的业务方法，这里修改的方法位于io.binghe.shop.order.service.impl.OrderServiceV6Impl类中，同时需要将类上的@Service注解中指定bean的名称为orderServiceV6。

@Slf4j
@Service("orderServiceV6")
public class OrderServiceV6Impl implements OrderService {
    //省略所有代码
}

在提交订单的业务方法中，修改前的代码片段如下所示。

User user = userService.getUser(orderParams.getUserId());
if (user == null){
    throw new RuntimeException("未获取到用户信息: " + JSONObject.toJSONString(orderParams));
}
Product product = productService.getProduct(orderParams.getProductId());
if (product == null){
    throw new RuntimeException("未获取到商品信息: " + JSONObject.toJSONString(orderParams));
}
//#####################省略N行代码##########################
Result<Integer> result = productService.updateCount(orderParams.getProductId(), orderParams.getCount());
if (result.getCode() != HttpCode.SUCCESS){
    throw new RuntimeException("库存扣减失败");
}

修改后的代码片段如下所示。

User user = userService.getUser(orderParams.getUserId());
if (user == null){
    throw new RuntimeException("未获取到用户信息: " + JSONObject.toJSONString(orderParams));
}
if (user.getId() == -1){
    throw new RuntimeException("触发了用户微服务的容错逻辑: " + JSONObject.toJSONString(orderParams));
}
Product product = productService.getProduct(orderParams.getProductId());
if (product == null){
    throw new RuntimeException("未获取到商品信息: " + JSONObject.toJSONString(orderParams));
}
if (product.getId() == -1){
    throw new RuntimeException("触发了商品微服务的容错逻辑: " + JSONObject.toJSONString(orderParams));
}
//#####################省略N行代码##########################
Result<Integer> result = productService.updateCount(orderParams.getProductId(), orderParams.getCount());
if (result.getCode() == 1001){
    throw new RuntimeException("触发了商品微服务的容错逻辑: " + JSONObject.toJSONString(orderParams));
}
if (result.getCode() != HttpCode.SUCCESS){
    throw new RuntimeException("库存扣减失败");
}

可以看到，修改后的提交订单的业务方法主要增加了服务容错的判断逻辑。

(4)在io.binghe.shop.order.controller.OrderController中注入bean名称为orderServiceV6的OrderService对象，如下所示。

@Autowired
@Qualifier(value = "orderServiceV6")
private OrderService orderService;

至此，我们在项目中使用Sentinel实现了服务容错的功能。

测试服务容错

(1)停掉所有的商品微服务(也就是只启动用户微服务和订单微服务)，在浏览器中访问http://localhost:8080/order/submit_order?userId=1001&productId=1001&count=1，结果如下所示。

返回的原始数据如下所示。

{"code":500,"codeMsg":"执行失败","data":"触发了商品微服务的容错逻辑: {\"count\":1,\"empty\":false,\"productId\":1001,\"userId\":1001}"}

说明停掉所有的商品微服务后，触发了商品微服务的容错逻辑。

(2)停掉所有的用户微服务(也就是只启动商品微服务和订单微服务)在浏览器中访问http://localhost:8080/order/submit_order?userId=1001&productId=1001&count=1，结果如下所示。

返回的原始数据如下所示。

{"code":500,"codeMsg":"执行失败","data":"触发了用户微服务的容错逻辑: {\"count\":1,\"empty\":false,\"productId\":1001,\"userId\":1001}"}

(3)停掉所有的用户微服务和商品微服务(也就是只启动订单微服务)，在浏览器中访问http://localhost:8080/order/submit_order?userId=1001&productId=1001&count=1，结果如下所示。

返回的原始数据如下所示。

{"code":500,"codeMsg":"执行失败","data":"触发了用户微服务的容错逻辑: {\"count\":1,\"empty\":false,\"productId\":1001,\"userId\":1001}"}

说明项目集成Sentinel成功实现了服务的容错功能。

容错扩展

如果想要在订单微服务中获取到容错时的具体信息时，可以按照如下方式实现容错方案。

实现容错时获取异常

(1)在订单微服务shop-order中新建io.binghe.shop.order.fegin.fallback.factory包，在io.binghe.shop.order.fegin.fallback.factory包中新建UserServiceFallBackFactory类，并实现FallbackFactory接口，FallbackFactory接口的泛型指定为UserService，源码如下所示。


@Component
public class UserServiceFallBackFactory implements FallbackFactory<UserService> {
    @Override
    public UserService create(Throwable cause) {
        return new UserService() {
            @Override
            public User getUser(Long uid) {
                User user = new User();
                user.setId(-1L);
                return user;
            }
        };
    }
}

(2)在订单微服务的 io.binghe.shop.order.fegin.UserService 接口上的@FeignClient注解上指定fallbackFactory属性，如下所示。


//@FeignClient(value = "server-user", fallback = UserServiceFallBack.class)
@FeignClient(value = "server-user", fallbackFactory = UserServiceFallBackFactory.class)
public interface UserService {
    @GetMapping(value = "/user/get/{uid}")
    User getUser(@PathVariable("uid") Long uid);
}

(3)在io.binghe.shop.order.fegin.fallback.factory包中新建ProductServiceFallBackFactory类，并实现FallbackFactory接口，FallbackFactory接口的泛型指定为ProductService，源码如下所示。


@Component
public class ProductServiceFallBackFactory implements FallbackFactory<ProductService> {
    @Override
    public ProductService create(Throwable cause) {
        return new ProductService() {
            @Override
            public Product getProduct(Long pid) {
                Product product = new Product();
                product.setId(-1L);
                return product;
            }

            @Override
            public Result<Integer> updateCount(Long pid, Integer count) {
                Result<Integer> result = new Result<>();
                result.setCode(1001);
                result.setCodeMsg("触发了容错逻辑");
                return result;
            }
        };
    }
}

(4)在订单微服务的 io.binghe.shop.order.fegin.ProductService 接口上的@FeignClient注解上指定fallbackFactory属性，如下所示。


//@FeignClient(value = "server-product", fallback = ProductServiceFallBack.class)
@FeignClient(value = "server-product", fallbackFactory = ProductServiceFallBackFactory.class)
public interface ProductService {

    
    @GetMapping(value = "/product/get/{pid}")
    Product getProduct(@PathVariable("pid") Long pid);

    
    @GetMapping(value = "/product/update_count/{pid}/{count}")
    Result<Integer> updateCount(@PathVariable("pid") Long pid, @PathVariable("count") Integer count);
}

测试服务容错

与“Feign整合Sentinel实现容错-测试服务容错”中的测试方法相同，这里不再赘述。

至此，使用Sentinel实现限流和容错的功能就完成了。

最后，需要注意的是：使用Sentinel实现服务容错时，fallback和fallbackFactory只能使用其中一种方式实现服务容错，二者不能同时使用。

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安装Sentinel控制台

项目集成Sentinel

集成Sentinel限流功能

对提交订单的接口限流

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