首先，需要说明的是，我们的人工智能预测与许多其他人工智能预测不同。我们采取的方法是将人工智能(AI)市场细分为一系列用例，从复杂的图像处理和自然语言处理，到风险分析和威胁检测不等。该列表扩展到大约 42 个用例，我们认为这些用例共同代表了部署人工智能以支持企业努力的机会(我们忽略了部署在 PC、平板电脑和手机中的人工智能，不过，这些应用扩展企业流程的除外)。
此外，我们没有预测美一元的市场规模，因为通常不清楚这些美元数字实际上意味着什么:它们是由最终用户支出、用于许可费的支出、用于包括人工智能功能在内的服务支出、服务投资还是研究投资?还是所有这些东西?相反，我们基于用例和实例部署的位置来预测人工智能实例。例如，我们会在一台支持人工智能的监控摄像机头上记录一个复杂图像识别的实例，等等。
该分析告诉我们，绝大多数人工智能实例将通过物联网设备上的部署来解决。事实上，在我们预测的 2020-2030 年期间，超过 95% 的人工智能实例将持续部署在物联网设备上。AI 边缘实例的增长速度快于物联网，部署在边缘基础设施上的 AI 实例比例在此期间从 0.4% 左右增加到 1.3% 左右。不出所料，鉴于这些市场处于更发达阶段，部署在云以及个人电脑、平板电脑和手机上的人工智能实例的份额(我们确实计算了作为企业运营流程扩展的人工智能实例)在预测期内有所下降。
总而言之，我们预测今天大约有 20 亿个AI用例实例，到本世纪末将增长到超过 200 亿个。 这种增长如下图所示。
看看这些用例实例的细分在预测期内是如何变化的非常有趣(如下图所示)。目前，自然语言处理、聊天机器人与数字辅助、图像处理与分析、活动识别占据主导地位，约占全球 AI 实例总数的 80%。这些用例在2030年仍将是最重要的用例之一，此外还有客户行为分析。更重要的是，尽管到 2030 年，这组新增加的顶级应用将仅占 AI 部署的 66%，但 AI 的长尾将在未来十年变得更长、更重要。
显然，人工智能市场已经非常重要，并且正在快速增长。通过这些新的预测，我们旨在支持关于该市场将如何随着时间推移而发展的讨论：确定人工智能的部署位置和原因。与人工智能相关的商业机会的分析可以从这些预测中得出，机会的整体概况和规模当然取决于你是谁：不同供应商的机会将根据他们与人工智能市场的互动方式而有所不同。
