要基于filebeat processor开发日志采样功能，可以按照以下步骤进行：
1. 配置filebeat：首先，在filebeat的配置文件中，添加一个新的processor，用于处理日志采样。例如：
```yaml
processors:
- sample:
strategy: random
rate: 0.1
```
上述配置表示使用随机采样策略，采样率为10%。
2. 开发自定义processor：接下来，需要开发一个自定义processor，用于实现日志采样功能。可以使用Golang编写一个新的processor，并继承filebeat/processors.Processor接口。例如：
```go
package sample
import (
"github.com/elastic/beats/v7/filebeat/processors"
"github.com/elastic/beats/v7/libbeat/common"
)
type SampleProcessor struct {
rate float32
}
func (p *SampleProcessor) Run(event *common.MapStr) (*common.MapStr, error) {
// 在这里实现日志采样逻辑
return event, nil
}
func (p *SampleProcessor) String() string {
return "sample"
}
func New(config *common.Config) (processors.Processor, error) {
rate, err := config.Float32("rate", 1.0)
if err != nil {
return nil, err
}
return &SampleProcessor{
rate: rate,
}, nil
}
```
上述示例代码中的SampleProcessor结构体实现了Run方法，用于处理每个日志事件。在这个方法中，可以根据采样率决定是否保留日志事件。
3. 编译并运行：最后，编译这个自定义processor，并将生成的二进制文件放入filebeat的processors目录中。然后，重新运行filebeat即可应用采样功能。
通过以上步骤，就可以基于filebeat processor开发日志采样功能。可以根据实际需求，自定义采样策略和采样率等参数。
