python手写选择排序方式(不用sort)

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Python 手写选择排序算法

简介

选择排序是一种基于比较的排序算法，它重复选择未排序列表中的最小或最大元素，然后将其交换到正确的位置。

算法过程

1. 初始化：设置一个未排序列表 unsorted_list，一个空列表 sorted_list 来存储排序后的元素。
2. 循环未排序列表：
   • 对于 unsorted_list 中的每个元素 element：
     • 找出 unsorted_list 中最小或最大元素 min_element (取决于排序方式)。
     • 将 min_element 从 unsorted_list 中移除并添加到 sorted_list 中。
3. 继续循环：重复步骤 2，直到 unsorted_list 为空。
4. 返回排序后的列表：返回 sorted_list。

代码实现

def selection_sort(unsorted_list, ascending=True):
  """
  对列表进行选择排序。

  参数：
    unsorted_list (list): 要排序的列表。
    ascending (bool, 可选): 是否升序排序。默认值为 True。

  返回：
    list: 已排序的列表。
  """

  sorted_list = []
  while unsorted_list:
    if ascending:
      min_element = min(unsorted_list)
    else:
      min_element = max(unsorted_list)
    sorted_list.append(min_element)
    unsorted_list.remove(min_element)

  return sorted_list

时间复杂度

选择排序的时间复杂度为 O(n²)，其中 n 是列表的长度。这是因为在每个迭代中都需要遍历整个列表以找到最小或最大元素。

空间复杂度

选择排序的空间复杂度为 O(1)，因为它只使用了恒定的额外空间。

优点

• 简单且易于实现。
• 对近乎有序的列表效率较高。

缺点

• 对于大列表效率较差。
• 不稳定，这意味着具有相同值的元素在排序后可能会交换位置。

应用

选择排序通常用于以下情况：

• 排序小列表或近乎有序的列表。
• 作为更复杂排序算法（例如堆排序或归并排序）的一部分。
• 在计算中，需要找到最小或最大值时。

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