01
小时候，我最爱看的科幻小说是叶永烈的《小灵通漫游未来》，里面的水滴型车，开关、速度和高度，都在键盘上操作，水滴车能自动避撞，能自动刹车。这本书里面还有机器人，警察全是机器人。
后来看《星球大战》，特别喜欢里面的阿图机器人，憨厚、不爱说话，但特别忠诚，也非常能干。
当然，越到近代的科幻片，人和机器之间的关系变得比较复杂，像《AI》里，人最终被机器取代，《黑客帝国》里，人被机器控制。
也许，人类最终会被机器所取代，硅基生物取代碳基生物，就像赫拉利在《未来简史》里面预言的一样。现在不少人都相信这个观点。
02
因为人类跟机器人比，学习能力和进化速度太慢了。我们人类经常会说，人工智能会干什么?能自主思考吗?会有情感吗?也许现在人工智能还有不少事不能干，但只要某件事突破了，那么在很短的时间内，人工智能就把人类远远地抛在身后，人类永远也追不上机器了。
比如，围棋。围棋是所有棋类里面最难的，因为规则最开放，设定最小。曾经有人计算过，围棋的下法有(5*10^359)种(359是指数)，这是一个天文数字。因为这个巨大的数字，使得人工智能一直没有超越人类。在其他棋类游戏里，人类早已被人工智能超过了。因此，人类还挺得意，觉得人比机器聪明。
但到了2015年，AlphaGo横空出世。AlphaGo先跟不太有名的棋手下番棋，大胜。在2016年，AlphaGo跟世界最顶级的棋手之一李世石下，李世石1：4输掉比赛。
不过，李世石看到后面的比赛，他是非常自豪自己的战绩的，因为后来人类再也没有赢过一局棋，世界第一高手柯洁0：3输。
而且，AlphaGo的公司DeepMind在赢了柯洁半年之后，推出了新的AlphaGo Zero，不借鉴人类棋谱，从零开始学习。很快只经过3天的学习，AlphaGo Zero就以100：0战胜了AlphaGo。现在DeepMind又推出了新的一代AlphaZero。它不仅能下围棋，也能下国际象棋。
人类跟它的差距越来越大。
还有美国波士顿动力公司研发的机器狗，每隔几个月，公司就会发布一下机器狗的视频。我每次都看，真的好像看着机器狗长大一样，现在可以说，机器狗简直像超人类一样，无所不能。我有时想，机器狗一定要遵循阿西莫夫的机器人原则：不得伤害人类。因为机器狗太强悍了，某天它要翻脸，人在它面前，脆弱得跟个纸片人差不多。
03
除了刚才讲的阿尔法狗和机器狗，其实人工智能已经应用在很多地方了。
无人驾驶，美国发展最快，这两年中国也跟上了。在北京，大家可以预约百度的无人驾驶出租车体验，据说报名的人特别多。我也跃跃欲试了几次，没敢。不过，正式运营了，我肯定要去坐。
前一阵，特斯拉的老板埃隆·马斯克跟薛其坤院士对话，埃隆·马斯克讲到了智能交通，还讲到了立体隧道。立体隧道出来，那就跟跟小灵通坐的水滴车差不多了。
在城市里的交通比较复杂，在某些特定的场景，无人驾驶更有用。比如，在港口的码头，完全可以用无人驾驶的大卡车，还有工厂里的特定线路的运输交通。据说，最有用的是长途运输车。因为长途运输非常辛苦，现在的人不太愿意干了。如果是无人驾驶，那既没有疲劳驾驶，开车的路况也没有在城市里那么复杂。这个应用非常好。
前两天，我看了一位日本导演拍的华为纪录片，讲了无人码头，非常震撼。原先是人工在高高的塔吊上操作起重机，干了20年后，操作工的腰就废了，直不起腰。现在是远程操控，跟玩游戏一样。现在无人工厂也越来越多。
还有人脸识别，也非常厉害。前几年，清华搞电子校友卡，要上传自己现在的照片做比对。我看着入学时的照片，一边感叹岁月是把杀猪刀，一边想，这能看出来是同一个人吗?发现一点问题都没有，AI很轻松就完成了。
曾经有一阵很火的张学友演唱会抓逃犯。其实逃犯有意无意肯定让自己相貌尽量地发生改变，但在AI下，根本无处躲藏。AI的人脸识别能力比人类强不知多少倍，在运动中的人像识别也非常容易。我估计现代社会，除了骗子和激情杀人外，其他案件会少很多，因为你干了点什么，马上就被监控到了，有的厉害的，能当场提醒，当场抓住。
除了这些，还有一些智能机器人也非常有用。我朋友现在一直在寻找能帮助老人翻身的机器人。她家老人身体不好，卧床，家里只有她一个人，她的腰不行了，迫切需要这种机器人。
04
从技术发展和应用来看，人工智能是一片蓝海，刚刚起步。清华的姚期智院士说过，人工智能刚开始，还没有出现牛顿、爱因斯坦这样的人物，而这个领域是有望出现伟大人物的。
不过，技术和应用前景很好，不意味着对我们每个人都友好。大家要有忧患意识。
前几天，我看一个视频。说虽然人工智能让岗位减少了8000万个，但又增加了9000多万个岗位。我姑且不论这个数字的准确性。
而是想说，虽然岗位增加了，但有可能跟你没关。想当年，英国第一批工人是挖煤工人，后来有了电、蒸汽，新的岗位增加了不少，但这些挖煤工人被淘汰了，他们肯定不能胜任新的工作。
所以，我们也要意识到这点。作为一位教育博主，我要提醒大家，大家要勇敢学习新知识，新内容，这样才能在波澜壮阔的智能经济中活下来，并且活得比较好。
