这道面试题回答的不是很好，也就是我们今天要聊的这个问题：Redis 如何保证数据不丢失？
很多人看到这个问题的第一反应是，这个问题不难，就是 Redis 的持久化技术嘛！但如果你这样回答，可能只能得 50 分，连及格线都没到，为什么呢？
因为，Redis 保证数据不丢失的主要手段有两个：
- 持久化
- 多机部署
我们分别来看它们两的具体实现细节。
1.Redis 持久化
持久化是指将数据从内存中存储到持久化存储介质中（如硬盘）的过程，以便在程序重启或者系统崩溃等情况下，能够从持久化存储介质中恢复数据。
Redis 4.0 之后支持以下 3 种持久化方案：
- RDB（Redis DataBase）持久化：快照方式持久化，将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘；
- AOF（Append Only File）持久化：文件追加持久化，记录所有非查询操作命令，并以文本的形式追加到文件中；
- 混合持久化：RDB + AOF 混合方式的持久化，Redis 4.0 之后新增的方式，混合持久化是结合了 RDB 和 AOF 的优点，在写入的时候，先把当前的数据以 RDB 的形式写入文件的开头，再将后续的操作命令以 AOF 的格式存入文件，这样既能保证 Redis 重启时的速度，又能减低数据丢失的风险。
（1）RDB 持久化
RDB（Redis Database）是将某一个时刻的内存快照（Snapshot），以二进制的方式写入磁盘的持久化机制。
RDB 持久化机制有以下优缺点：
优点：
- 速度快：相对于 AOF 持久化方式，RDB 持久化速度更快，因为它只需要在指定的时间间隔内将数据从内存中写入到磁盘上。
- 空间占用小：RDB 持久化会将数据保存在一个压缩的二进制文件中，因此相对于 AOF 持久化方式，它占用的磁盘空间更小。
- 恢复速度快：因为 RDB 文件是一个完整的数据库快照，所以在 Redis 重启后，可以非常快速地将数据恢复到内存中。
- 可靠性高：RDB 持久化方式可以保证数据的可靠性，因为数据会在指定时间间隔内自动写入磁盘，即使 Redis 进程崩溃或者服务器断电，也可以通过加载最近的一次快照文件恢复数据。
缺点：
- 数据可能会丢失：RDB 持久化方式只能保证数据在指定时间间隔内写入磁盘，因此如果 Redis 进程崩溃或者服务器断电，从最后一次快照保存到崩溃的时间点之间的数据可能会丢失。
- 实时性差：因为 RDB 持久化是定期执行的，因此从最后一次快照保存到当前时间点之间的数据可能会丢失。如果需要更高的实时性，可以使用 AOF 持久化方式。
所以，RDB 持久化方式适合用于对数据可靠性要求较高，但对实时性要求不高的场景，如 Redis 中的备份和数据恢复等。
（2）AOF 持久化
AOF（Append Only File）它是将 Redis 每个非查询操作命令都追加记录到文件（appendonly.aof）中的持久化机制。
AOF 持久化机制有以下优缺点：
优点：
- 数据不容易丢失：AOF 持久化方式会将 Redis 执行的每一个写命令记录到一个文件中，因此即使 Redis 进程崩溃或者服务器断电，也可以通过重放 AOF 文件中的命令来恢复数据。
- 实时性好：由于 AOF 持久化方式是将每一个写命令记录到文件中，因此它的实时性比 RDB 持久化方式更好。
- 数据可读性强：AOF 持久化文件是一个纯文本文件，可以被人类读取和理解，因此可以方便地进行数据备份和恢复操作。
缺点：
- 写入性能略低：由于 AOF 持久化方式需要将每一个写命令记录到文件中，因此相对于 RDB 持久化方式，它的写入性能略低。
- 占用磁盘空间大：由于 AOF 持久化方式需要记录每一个写命令，因此相对于 RDB 持久化方式，它占用的磁盘空间更大。
- AOF 文件可能会出现损坏：由于 AOF 文件是不断地追加写入的，因此如果文件损坏，可能会导致数据无法恢复。
所以，AOF 持久化方式适合用于对数据实时性要求较高，但对数据大小和写入性能要求相对较低的场景，如需要对数据进行实时备份的应用场景。
（3）混合持久化
Redis 混合持久化是指将 RDB 持久化方式和 AOF 持久化方式结合起来使用，以充分发挥它们的优势，同时避免它们的缺点。
它的优缺点如下：
优点：
混合持久化结合了 RDB 和 AOF 持久化的优点，开头为 RDB 的格式，使得 Redis 可以更快的启动，同时结合 AOF 的优点，有减低了大量数据丢失的风险。
缺点：
- 实现复杂度高：混合持久化需要同时维护 RDB 文件和 AOF 文件，因此实现复杂度相对于单独使用 RDB 或 AOF 持久化方式要高。
- 可读性差：AOF 文件中添加了 RDB 格式的内容，使得 AOF 文件的可读性变得很差；
- 兼容性差：如果开启混合持久化，那么此混合持久化 AOF 文件，就不能用在 Redis 4.0 之前版本了。
所以，Redis 混合持久化方式适合用于，需要兼顾启动速度和减低数据丢失的场景。但需要注意的是，混合持久化的实现复杂度较高、可读性差，只能用于 Redis 4.0 以上版本，因此在选择时需要根据实际情况进行权衡。
2.Redis 集群
Redis 集群是将原先的单服务器，变为了多服务器，这样 Redis 保存的数据也从一台服务器变成了多台服务器，这样即使有一台服务器出问题了，其他的服务器还有备份数据。所以使用 Redis 集群除了可以保证高可用，还保证了数据不丢失。
Redis 集群运行有以下 3 种方案：
- 主从同步
- 哨兵模式
- Redis Cluster
（1）主从同步
主从同步 (主从复制) 是 Redis 高可用服务的基石，也是多机运行中最基础的一个。我们把主要存储数据的节点叫做主节点 (master)，把其他通过复制主节点数据的副本节点叫做从节点 (slave)，如下图所示：
在 Redis 中一个主节点可以拥有多个从节点，一个从节点也可以是其他服务器的主节点，如下图所示：
（2）哨兵模式
主从同步存在一个致命的问题，当主节点奔溃之后，需要人工干预才能恢复 Redis 的正常使用。所以我们需要一个自动的工具——Redis Sentinel (哨兵模式) 来把手动的过程变成自动的，让 Redis 拥有自动容灾恢复 (failover) 的能力。哨兵模式如下所示：
“
小贴士：Redis Sentinel 的最小分配单位是一主一从。
”
（3）Redis Cluster
Redis Cluster 是 Redis 3.0 版本推出的 Redis 集群方案，它将数据分布在不同的服务区上，以此来降低系统对单主节点的依赖，并且可以大大的提高 Redis 服务的读写性能。Redis Cluster 架构图如下所示：
从上图可以看出 Redis 的主从同步只能有一个主节点，而 Redis Cluster 可以拥有无数个主从节点，因此 Redis Cluster 拥有更强大的平行扩展能力，也就是说当 Redis Cluster 拥有两个主从节点时，从理论上来讲 Redis 的性能相比于主从来说性能提升了两倍，并且 Redis Cluster 也有自动容灾恢复的机制。
小结
Redis 保证数据不丢失的主要手段有两个：持久化和集群运行。其中持久化有三种实现：RDB、AOF、混合持久化；而集群（运行）也包含了三种实现：主从复制、哨兵模式和 Redis Cluster。
