1、说明
apply_async(func[，args[，kwds]):使用非堵塞调用func(并行执行，堵塞方式必须等待上一个过程退出才能执行下一个过程)，args是传输给func的参数列表，kwds是传输给func的关键词参数列表。
close()：关闭Pool，使之不再接受新任务。
terminate():无论任务是否完成，都要立即终止。
join():主进程堵塞，等待子进程退出，必须在close或terminate之后使用。
2、实例
#coding: utf-8
import multiprocessing
import time
def func(msg):
print("msg:", msg)
time.sleep(3)
print("end")
if __name__ == "__main__":
cores = multiprocessing.cpu_count()
pool = multiprocessing.Pool(processes=cores)
print("Adding tasks...")
for i in range(cores):
msg = "hello %d" %(i)
pool.apply_async(func, (msg, )) #维持执行的进程总数为processes，当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去
print("Starting tasks...")
pool.close()
pool.join() #调用join之前，先调用close函数，否则会出错。执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束
print("Sub-process(es) done.")实例扩展：
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
# random.random()随机生成0~1之间的浮点数
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start))
po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3
for i in range(0,10):
# Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
po.apply_async(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
print("-----end-----")
运行结果
----start----
0开始执行,进程号为21466
1开始执行,进程号为21468
2开始执行,进程号为21467
0 执行完毕，耗时1.01
3开始执行,进程号为21466
2 执行完毕，耗时1.24
4开始执行,进程号为21467
3 执行完毕，耗时0.56
5开始执行,进程号为21466
1 执行完毕，耗时1.68
6开始执行,进程号为21468
4 执行完毕，耗时0.67
7开始执行,进程号为21467
5 执行完毕，耗时0.83
8开始执行,进程号为21466
6 执行完毕，耗时0.75
9开始执行,进程号为21468
7 执行完毕，耗时1.03
8 执行完毕，耗时1.05
9 执行完毕，耗时1.69
-----end-----
到此这篇关于python Pool常用函数用法总结的文章就介绍到这了,更多相关python Pool常用函数有哪些内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
