本篇内容介绍了“如何理解Golang牵手PostgreSQL增删改查+不写结构快速扫描字段”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
驱动安装
执行以下命令安装postgresql驱动
go get github.com/lib/pqpq包支持的功能
SSL
作为驱动程序, 与database/sql结合处理连接相关操作
扫描时间time.Time类型, 如 timestamp[tz], time[tz], date
扫描二进制blobs对象(Blob是内存中的数据缓冲, 用来匹配strign类型的ID和字节切片), 如: bytea
PostgreSQL的hstore数据类型支持
支持COPY FROM
pq.ParseURL方法用来将urls转化为sql.Open的连接字符串
支持许多libpq库兼容的环境变量
支持Unix socket
支持通知Notifications, 如:LISTEN/NOTIFY
支持pgpass
GSS (Kerberos) 认证
连接字符串参数
pq包与libpq类似(libpq是用C编写的底层接口, 为其他高级语言比如C++,Perl,Python,Tcl和ECPG等提供底层PostgreSQL支持). 建立连接时需要提供连接参数, 一部分支持libpq的参数也支持pq, 额外的, pq允许在连接字符串中指定运行时参数(如:search_path或work_mem), libpq则不能在连接字符串中指定运行时参数, 只能在option参数中指定.
pq包为了兼容libpq包, 下面的连接参数都支持
* dbname - 需要连接的数据库名 * user - 需要使用的用户名 * password - 该用户的密码 * host - 需要连接的postgresql主机, unix域名套接字以/开始, 默认是localhost * port - postgresql绑定的端口 (默认5432) * sslmode - 是否使用SSL (默认是启用(require), libpq包默认不启用SSL) * fallback_application_name - 失败时,可以提供一个应用程序名来跟踪. * connect_timeout - 连接最大等待秒数, 0或者不指定, 表示不确定时间的等待 * sslcert - 证书文件位置, 文件中必须包含PEM编码的数据 * sslkey - 密钥文件位置, 文件中必须包含PEM编码的数据 * sslrootcert - 根证书文件位置, 文件中必须包含PEM编码的数据sslmode 支持一下模式
* disable - 禁用SSL * require - 总是使用SSL(跳过验证) * verify-ca - 总是使用SSL (验证服务器提供的证书是由可信的CA签署的) * verify-full - 总是使用SSL(验证服务器提供的证书是由受信任的CA签署的，并验证服务器主机名是否与证书中的主机名匹配)更多连接字符串参数请参考官方文档
对包含空格的参数, 需要使用单引号, 如:
"user=pqgotest password='with spaces'"使用反斜杠进行转义, 如:
"user=space\ man password='it\'s valid'"注意: 如果要设置client_encoding连接参数(用于设置连接的编码), 必须设置为"UTF8", 才能与Postgres匹配, 设置为其他值将会报错.
除了上面的参数, 在连接字符串中也可以通过后台设置运行时参数, 详细运行时参数, 请参考runtime-config
支持libpq的大部分环境变量也支持pq包, 详细环境变量请参考libpq-envars. 如果没有设置环境变量且连接字符串也没有提供该参数, 程序会panic崩溃退出, 字符串参数优先级高于环境变量.
完整"增删改查"示例代码
package main import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" _ "github.com/lib/pq" "log" ) const ( // Initialize connection constants. HOST = "172.16.xx.xx" PORT = 31976 DATABASE = "postgres" USER = "postgres" PASSWORD = "xxx" ) func checkError(err error) { if err != nil { panic(err) } } type Db struct { db *sql.DB } // 创建表 func (this *Db) CreateTable() { // 以水果库存清单表inventory为例 // Drop previous table of same name if one exists. 如果之前存在清单表, 则删除该表 _, err := this.db.Exec("DROP TABLE IF EXISTS inventory;") checkError(err) fmt.Println("Finished dropping table (if existed)") // Create table. 创建表, 指定id, name, quantity(数量)字段, 其中id为主键 _, err = this.db.Exec("CREATE TABLE inventory (id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), quantity INTEGER);") checkError(err) fmt.Println("Finished creating table") } // 删除表 func (this *Db) DropTable() { // 以水果库存清单表inventory为例 // Drop previous table of same name if one exists. 如果之前存在清单表, 则删除该表 _, err := this.db.Exec("DROP TABLE IF EXISTS inventory;") checkError(err) fmt.Println("Finished dropping table (if existed)") } // 增加数据 func (this *Db) Insert() { // Insert some data into table. 插入3条水果数据 sql_statement := "INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES ($1, $2);" _, err := this.db.Exec(sql_statement, "banana", 150) checkError(err) _, err = this.db.Exec(sql_statement, "orange", 154) checkError(err) _, err = this.db.Exec(sql_statement, "apple", 100) checkError(err) fmt.Println("Inserted 3 rows of data") } // 读数据/查数据 func (this *Db) Read() { //读取数据 // Read rows from table. var id int var name string var quantity int sql_statement := "SELECT * from inventory;" rows, err := this.db.Query(sql_statement) checkError(err) defer rows.Close() for rows.Next() { switch err := rows.Scan(&id, &name, &quantity); err { case sql.ErrNoRows: fmt.Println("No rows were returned") case nil: fmt.Printf("Data row = (%d, %s, %d)\n", id, name, quantity) default: checkError(err) } } } // 更新数据 func (this *Db) Update() { // Modify some data in table. sql_statement := "UPDATE inventory SET quantity = $2 WHERE name = $1;" _, err := this.db.Exec(sql_statement, "banana", 200) checkError(err) fmt.Println("Updated 1 row of data") } // 删除数据 func (this *Db) Delete() { // Delete some data from table. sql_statement := "DELETE FROM inventory WHERE name = $1;" _, err := this.db.Exec(sql_statement, "orange") checkError(err) fmt.Println("Deleted 1 row of data") } // 数据序列化为Json字符串, 便于人工查看 func Data2Json(anyData interface{}) string { JsonByte, err := json.Marshal(anyData) if err != nil { log.Printf("数据序列化为json出错:\n%s\n", err.Error()) return "" } return string(JsonByte) } //多行数据解析 func QueryAndParseRows(Db *sql.DB, queryStr string) []map[string]string { rows, err := Db.Query(queryStr) defer rows.Close() if err != nil { log.Printf("查询出错:\nSQL:\n%s, 错误详情\n", queryStr, err.Error()) return nil } cols, _ := rows.Columns() //列名 if len(cols) > 0 { var ret []map[string]string //定义返回的映射切片变量ret for rows.Next() { buff := make([]interface{}, len(cols)) data := make([][]byte, len(cols)) //数据库中的NULL值可以扫描到字节中 for i, _ := range buff { buff[i] = &data[i] } rows.Scan(buff...) //扫描到buff接口中，实际是字符串类型data中 //将每一行数据存放到数组中 dataKv := make(map[string]string, len(cols)) for k, col := range data { //k是index，col是对应的值 //fmt.Printf("%30s:\t%s\n", cols[k], col) dataKv[cols[k]] = string(col) } ret = append(ret, dataKv) } log.Printf("返回多元素数组:\n%s", Data2Json(ret)) return ret } else { return nil } } //单行数据解析 查询数据库，解析查询结果，支持动态行数解析 func QueryAndParse(Db *sql.DB, queryStr string) map[string]string { rows, err := Db.Query(queryStr) defer rows.Close() if err != nil { log.Printf("查询出错:\nSQL:\n%s, 错误详情\n", queryStr, err.Error()) return nil } //rows, _ := Db.Query("SHOW VARIABLES LIKE '%data%'") cols, _ := rows.Columns() if len(cols) > 0 { buff := make([]interface{}, len(cols)) // 临时slice data := make([][]byte, len(cols)) // 存数据slice dataKv := make(map[string]string, len(cols)) for i, _ := range buff { buff[i] = &data[i] } for rows.Next() { rows.Scan(buff...) // ...是必须的 } for k, col := range data { dataKv[cols[k]] = string(col) //fmt.Printf("%30s:\t%s\n", cols[k], col) } log.Printf("返回单行数据Map:\n%s", Data2Json(dataKv)) return dataKv } else { return nil } } func main() { // Initialize connection string. 初始化连接字符串, 参数包含主机,端口,用户名,密码,数据库名,SSL模式(禁用),超时时间 var connectionString string = fmt.Sprintf("host=%s port=%d user=%s password=%s dbname=%s sslmode=disable connect_timeout=3", HOST, PORT, USER, PASSWORD, DATABASE) // Initialize connection object. 初始化连接对象, 驱动名为postgres db, err := sql.Open("postgres", connectionString) defer db.Close() checkError(err) postgresDb := Db{ db: db, } err = postgresDb.db.Ping() //连通性检查 checkError(err) fmt.Println("Successfully created connection to database") postgresDb.CreateTable() //创建表 postgresDb.Insert() //插入数据 postgresDb.Read() //查询数据 QueryAndParseRows(postgresDb.db, "SELECT * from inventory;") //直接查询和解析多行数据 QueryAndParse(postgresDb.db, "SHOW DateStyle;") //直接查询和解析单行数据 postgresDb.Update() //修改/更新数据 postgresDb.Read() postgresDb.Delete() //删除数据 postgresDb.Read() postgresDb.DropTable() }执行 go run main.go运行结果如下:
Successfully created connection to database Finished dropping table (if existed) Finished creating table Inserted 3 rows of data Data row = (1, banana, 150) Data row = (2, orange, 154) Data row = (3, apple, 100) 2020/12/15 22:13:33 返回多元素数组: [{"id":"1","name":"banana","quantity":"150"},{"id":"2","name":"orange","quantity":"154"},{"id":"3","name":"apple","quantity":"100"}] 2020/12/15 22:13:33 返回单行数据Map: {"DateStyle":"ISO, MDY"} Updated 1 row of data Data row = (2, orange, 154) Data row = (3, apple, 100) Data row = (1, banana, 200) Deleted 1 row of data Data row = (3, apple, 100) Data row = (1, banana, 200) Finished dropping table (if existed)“如何理解Golang牵手PostgreSQL增删改查+不写结构快速扫描字段”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
