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C++中怎么利用LeetCode寻找旋转有序数组的最小值

2023-06-20 18:35

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这篇文章将为大家详细讲解有关C++中怎么利用LeetCode寻找旋转有序数组的最小值,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

[LeetCode] 154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II 寻找旋转有序数组的最小值之二

Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e.,  [0,1,2,4,5,6,7] might become  [4,5,6,7,0,1,2]).

Find the minimum element.

The array may contain duplicates.

Example 1:

Input: [1,3,5]
Output: 1

Example 2:

Input: [2,2,2,0,1]
Output: 0

Note:

这道寻找旋转有序重复数组的最小值是之前那道 Find Minimum in Rotated Sorted Array 的拓展,当数组中存在大量的重复数字时,就会破坏二分查找法的机制,将无法取得 O(lgn) 的时间复杂度,又将会回到简单粗暴的 O(n),比如这两种情况:{2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 1, 1, 2} 和 {2, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2},可以发现,当第一个数字和最后一个数字,还有中间那个数字全部相等的时候,二分查找法就崩溃了,因为它无法判断到底该去左半边还是右半边。这种情况下,将右指针左移一位(或者将左指针右移一位),略过一个相同数字,这对结果不会产生影响,因为只是去掉了一个相同的,然后对剩余的部分继续用二分查找法,在最坏的情况下,比如数组所有元素都相同,时间复杂度会升到 O(n),参见代码如下:

解法一:

class Solution {public:    int findMin(vector<int>& nums) {        int left = 0, right = (int)nums.size() - 1;        while (left < right) {            int mid = left + (right - left) / 2;            if (nums[mid] > nums[right]) left = mid + 1;            else if (nums[mid] < nums[right]) right = mid;            else --right;        }        return nums[right];    }};

跟之前那道 Find Minimum in Rotated Sorted Array 一样,还是可以用分治法 Divide and Conquer 来解,不过写法跟之前那道略有不同,只有在 nums[start] < nums[end] 的时候,才能返回 nums[start],等于的时候不能返回,比如 [3, 1, 3] 这个数组,或者当 start 等于 end 成立的时候,也可以直接返回 nums[start],后面的操作跟之前那道题相同,每次将区间 [start, end] 从中间 mid 位置分为两段,分别调用递归函数,并比较返回值,每次取返回值较小的那个即可,参见代码如下:

解法二:

class Solution {public:    int findMin(vector<int>& nums) {        return helper(nums, 0, (int)nums.size() - 1);    }    int helper(vector<int>& nums, int start, int end) {        if (start == end) return nums[start];        if (nums[start] < nums[end]) return nums[start];        int mid = (start + end) / 2;        return min(helper(nums, start, mid), helper(nums, mid + 1, end));    }};

关于C++中怎么利用LeetCode寻找旋转有序数组的最小值就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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