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Python运算符代码有哪些

2023-06-16 19:33

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这篇文章主要介绍“Python运算符代码有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Python运算符代码有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python运算符代码有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

01 算术运算符

算术运算符是对运算数进行算术运算的一系列符号,能够满足一般的运算需求。Python中的算术运算符如下所示。

算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法(/)运算时,不管商为整数还是浮点数,运算结果始终为浮点数。要得到整型的商,需要用双斜杠(//)做整除,且除数必须是整型的。对于其他的运算,只要任一运算数为浮点数,运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。

num_int = 4  num_float = 4.0  print('整数与浮点数的和为:', num_int + num_float)      #Out[1]: 整数与浮点数的和为:8.0      print('整数与浮点数的差为:', num_int - num_float)  #Out[2]: 整数与浮点数的差为: 0.0      print('整数与浮点数的积为:', num_int * num_float)  #Out[3]: 整数与浮点数的积为:16.0      print('浮点数与整数的商为:', num_float / num_int)  #Out[4]: 浮点数与整数的商为:1.0      print('浮点数对整数取模结果为:', num_float % num_int)  #Out[5]: 浮点数对整数取模结果为: 0.0    print('浮点数的整数次幂为:', num_float ** num_int)  #Out[6]: 浮点数的整数次幂为:256.0

02 赋值运算符

赋值运算符用于变量的赋值和更新。Python的赋值运算符除基础赋值运算符(=)外,还包括加法赋值运算符、减法赋值运算符等。严格地说,除基础赋值运算符外,其他都属于特殊的赋值运算符。Python中的赋值运算符如下所示。

表2-2中的特殊赋值运算符可以看作变量的快速更新,更新意味着该变量是存在的,而对于一个之前不存在的变量,不能使用特殊的赋值运算符。Python赋值运算的基础使用方法如下所示。

num_int1 = 4  print('赋值后num_int1为:', num_int1)  #Out[7]: 赋值后num_int1为:4  num_int1 = 4 + 6  print('赋值后num_int1为:', num_int1)  #Out[8]: 赋值后num_int1为:10  num_int1 = 4 * 2  print('赋值后num_int1为:', num_int1)  #Out[9]: 赋值后num_int1为:8  num_int1 = 4 / 2  print('赋值后num_int1为:', num_int1)  #Out[10]: 赋值后num_int1为:2.0  num_int1 = 4 % 2  print('赋值后num_int1为:', num_int1)  #Out[11]: 赋值后num_int1为: 0  num_int1 = 4 ** 2  print('赋值后num_int1为:', num_int1)  #Out[12]: 赋值后num_int1为:16

03 比较运算符

比较运算符用于对比数之间的大小或是否相等。Python中的比较运算符如下所示。

比较运算符也可用于字符之间的比较。Python中的字符使用ASCII编码,每个字符都有属于自己的ASCII码,字符比较的本质是字符ASCII码的比较。Python比较运算的基础使用方法如下所示。

num_int = 4  num_float = 4.0  print('num_int与num_float是否相等:', num_int == num_float)  #Out[13]: num_int与num_float是否相等:True  print('num_int与num_float是否不相等:', num_int != num_float)  #Out[14]: num_int与num_float是否不等:False  print('num_int是否大于num_float:', num_int > num_float)  #Out[15]: num_int是否大于num_float:False  print('num_int是否小于num_float:', num_int < num_float)  #Out[16]: num_int是否小于num_float:False  print('num_int是否大于等于numfloat:', num_int >= num_float)  #Out[17]: num_int是否大于等于numfloat:True  print('num_int是否小于等于num_float:', num_int <= num_float)  #Out[18]: num_int是否小于等于num_float:True

04 逻辑运算符

逻辑运算即判断事物之间的“与”“或”“非”关系,Python中的逻辑运算符包含and、or、not,如下所示。

Python逻辑运算的基础使用方法如下所示。

num_bool1 = False  num_bool2 = True  print('num_bool1 and num_bool2返回值为:', num_bool1 and num_bool2)    #Out[19]: num_bool1 and num_bool2返回值为:False      print('num_bool1 or num_bool2返回值为:', num_bool1 or num_bool2)      #Out[20]: num_bool1 or num_bool2返回值为:True      print('not num_bool2的返回值为:', not (num_bool2))    #Out[21]: not num_bool2的返回值为:False

05 按位运算符

十进制数被人们广泛使用,但对于计算机而言,二进制数反而是更重要的,计算机的一切计算都建立在二进制数计算的基础上。按位运算是一种将十进制数转为二进制数再进行运算的过程。Python中的位运算符如下所示。

Python按位运算的基础使用方法如下所示。

num_int1 = 15  # 15 = 00001111  num_int2 = 23  # 23 = 00010111  # 按位与,num_int1 & num_int2 = 00000111  print('num_int1按位与num_int2结果为:', num_int1 & num_int2) #Out[22]: num_int1按位与num_int2结果为:7  # 按位或,num_int1 | num_int2 = 00011111  print('num_int1按位或num_int2结果为:', num_int1 | num_int2)  #Out[23]: num_int1按位或num_int2结果为:31      # 按位异或,num_int1 ^ num_int2 = 00011000  print('num_int1按位异或num_int2结果为:', num_int1 ^ num_int2)  #Out[24]: num_int1按位异或num_int2结果为:24  # 按位取反,~ num_int1 = 11110000  print('num_int1按位取反结果为:', ~ num_int1)  #Out[25]: num_int1按位取反结果为: -16  # 左移动两位,num_int1 << 22 = 00111100  print('num_int1左移动两位结果为:', num_int1 << 2)  #Out[26]: num_int1左移动两位结果为:60  # 右移动两位,num_int1 >> 2 = 00000011  print('num_int1右移动两位结果为:', num_int1 >> 2)  #Out[27]: num_int1右移动两位结果为:3

在按位运算中,取反运算较难理解,因为涉及补码的计算。

十进制数的二进制原码包括符号位和二进制值。以“60”为例,其二进制原码为“00111100”,第1位为符号位,0代表正数,1则代表负数。正数的补码与二进制原码相同,负数的补码则为二进制原码符号位保持不变,其余各位取反后再在最后一位上加1。

取反操作可以总结为以下5个步骤。

  1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

  2.  取十进制数的二进制原码。

  3.  对原码取补码。

  4.  补码取反(得到最终结果的补码)。

  5.  取反结果再取补码(得到最终结果的原码)。

  6.  二进制原码转十进制数。

06 身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的储存单位,如下所示。

Python身份运算的基础使用方法如下所示。

num_int1 = 15  num_int3 = 15  print('num_int1与num_int3储存单位是否相同:', num_int1 is num_int3)  #Out[28]: num_int1与num_int3储存单位是否相同:True num_int2 = 15.0  print('num_int1与num_int2储存单位是否相同:', num_int1 is num_int2)  #Out[29]: num_int1与num_int2储存单位是否相同:False  # 如果储存单位相同就返回True,否则返回False  print('num_int1与num_int3储存单位是否不同:', num_int1 is not num_int3)  #Out[30]: num_int1与num_int3储存单位是否不同:False  print('num_int1与num_int2储存单位是否不同:', num_int1 is not num_int2)  #Out[31]: num_int1与num_int2储存单位是否不同:True

在身份运算中,内存地址相同的两个变量进行is运算时,返回True;内存地址不同的两个变量进行is not运算时,返回True。当a、b获取到一样的值时,两个变量就获取同样的内存地址。

07 成员运算符

成员运算符的作用是判断某个指定值是否存在某一序列中,包括字符串、列表和元组,如下所示。

Python成员运算的基础使用方法如下所示。

num_int1 = 15  list2 = [1, 'apple', 15]  print('num_int1是否在list2中:', num_int1 in list2)  #Out[32]: num_int1是否在list2中:True  array = ('orange', 6, 15)  print('num_int1是否不在array中:', num_int1 not in array)  #Out[33]: num_int1是否不在array中:False

08 运算符优先级

在Python中,运算符操作很常见,运算通常以表达式的形式进行。表达式由运算符和运算数组成,比如“1+2”就是一个表达式,其中的“+”是运算符,“1”和“2”则是运算数。一个表达式往往包含不止一个运算符,当一个表达式中存在多个运算符时,就需要考虑运算的顺序,即运算符的优先级。

运算符的优先级如下所示,优先级从上往下依次降低,同一优先级的运算符按从左到右的顺序进行运算。

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  2.  **:指数(最高优先级)

  3.  ~ + -:按位翻转,一元加号和减号(最后两个的方法名为+@和-@)

  4.  * / % //:乘、除、取模和取整除

  5.  + -:加法、减法

  6.  >> <<:右移、左移运算符

  7.  &:位“AND”

  8.  ^ |:位运算符

  9.  <= < > >=:比较运算符

  10.  <> == !=:等于运算符

  11.  = %= /= //= -= += *= **=:赋值运算符

  12.  is is not:身份运算符

  13.  in not in:成员运算符

  14.  and or not:逻辑运算符

运算符优先级的基础使用方法如下所示。

# 先执行乘除法运算,再执行加减法运算  print('num_float + num_int1 / num_int3 =', num_float + num_int1 / num_int3)  #Out[34]: num_float + num_int1 / num_int3 = 5.0  # 先执行加减法运算,再执行比较运算  print('num_int1 - num_int2 > num_int1 - num_int3:',        num_int1 - num_int2 > num_int1 - num_int3)  #Out[35]: num_int1 - num_int2 > num_int1 - num_int3:False  # 先执行加减法运算,再做身份判断  print('num_int1 - num_int3 + num_int1 is num_int1:',        num_int1 - num_int3 + num_int1 is num_int1)  #Out[36]: num_int1 - num_int3 + num_int1 is num_int1:True  # 先执行指数运算,再执行减法运算,最后做身份判断  print('num_float ** 2 - 1 is not num_int2:',        num_float ** 2 - 1 is not num_int2)  #Out[37]: num_float ** 2 - 1 is not num_int2:True

到此,关于“Python运算符代码有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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