观察者模式
四大要素：Observable（被观察者），Observer （观察者），subscribe （订阅），事件。
观察者订阅被观察者，一旦被观察者发出事件，观察者就可以接收到。
扩展的观察者模式
当事件完成时会回调onComplete()，在完成过程中发生了异常会回调onError()，onError()和onComplete()只会回调一个。
引入依赖
implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxjava:3.1.3'
implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxandroid:3.0.0'
//创建被观察者
Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> emitter) throws Throwable {
emitter.onNext("Hello Uncle Xing");
emitter.onComplete();
}
});
//创建观察者
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
Log.i(tag, "onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(@NonNull String s) {
Log.i(tag, "onNext:" + s);
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
Log.i(tag, "onError:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.i(tag, "onComplete");
}
};
//订阅事件
observable.subscribe(observer);操作符
创建Observable
create：用于创建Observable
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> emitter) throws Throwable {
emitter.onNext("Hello Uncle Xing");
emitter.onComplete();
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
Log.i(tag, "onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(@NonNull String s) {
Log.i(tag, "onNext:" + s);
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
Log.i(tag, "onError:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.i(tag, "onComplete");
}
});just：创建一个Observable并自动调用onNext发射数据，just中传递的参数将直接在Observer的onNext方法中接收到
Observable.just("Uncle Xing").subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
Log.i(tag, "onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(@NonNull String s) {
Log.i(tag, "onNext:" + s);
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
Log.i(tag, "onError:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
Log.i(tag, "onComplete");
}
});interval：创建一个按固定时间间隔发射整数序列的Observable，可用作定时器。
Observable.interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(@NonNull Long aLong) {
Log.i(tag, "count:" + aLong); //这里是非主线程，会隔1s打印出0,1,2,3....
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});timer：创建一个Observable，它在一个特定延迟后发射一个值
Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
Log.i(tag, "count：" + aLong);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});转换Observable
map：对数据进行变换后，可以返回任意值，对数据的变换是1对1进行的。
Observable.just(666).map(new Function<Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Throwable {
return integer.toString();
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Throwable {
Log.i(tag, "map:" + s);
}
});
flatMap：对数据变换后，返回ObservableSource对象，可以对数据进行一对多，多对多的变换。
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Throwable {
return Observable.just(integer.toString());
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Throwable {
Log.i(tag, "accept:" + s);
}
});
buffer：把Observable的数据放进一个数据包裹，然后发射这些数据包裹，而不是一次发射一个值
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6).buffer(3).subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {
@Override
public void accept(List<Integer> integers) throws Throwable {
Log.i(tag, integers.toString());
}
});
Log会分两次打印，第一次打印 [1, 2, 3]，第二次打印 [4, 5, 6]
过滤Observable
distinct：去掉重复数据
Observable.just(1, 2, 3, 4, 2, 3).distinct().subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(@NonNull Integer integer) {
Log.i(tag, "distinct:" + integer);
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});elementAt：取出指定位置的数据
Observable.just(1, 2, 3, 4).elementAt(1).subscribe(new MaybeObserver<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
}
@Override
public void onSuccess(@NonNull Integer integer) {
Log.i(tag, "onSuccess:" + integer);
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});filter：对数据进行指定规则的过滤
Observable.just(1, 2, 3, 4).filter(new Predicate<Integer>() {
@Override
public boolean test(Integer integer) throws Throwable {
return integer > 1;
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Throwable {
Log.i(tag, "filter:" + integer);
}
});
组合Observable
zip：通过一个函数将多个Observable的发射物结合到一起，基于这个函数的结果为每个结合体发射单个数据项
Observable<Integer> observable = Observable.just(10, 20, 30, 40);
Observable<Integer> observable2 = Observable.just(1, 2, 3);
Observable.zip(observable, observable2, new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Throwable {
return integer + integer2;
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Throwable {
Log.i(tag, "zip:" + integer);
}
});
注意：当其中一个Observable发送数据结束或异常，另外一个也停止发送，所以这里只会打印出11,22,33
merge：合并多个Observable的发射物
Observable<Integer> observable = Observable.just(10, 20, 30, 40);
Observable<Integer> observable2 = Observable.just(1, 2, 3);
Observable.merge(observable, observable2).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Throwable {
Log.i(tag, "merge:" + integer);//会打印出10,20,30,1,2,3
}
});
错误处理
- onErrorReturn：让Observable遇到错误时发射一个特殊的项并且正常终止
- onErrorResumeNext：让Observable在遇到错误时开始发射第二个Observable的数据序列
Schedulers调度器-解决多线程问题
- io()：用于I/O操作；
- computation()：计算工作默认的调度器；
- immediate()：立即执行，允许立即在当前线程执行你指定的工作；
- newThread()：创建新线程；
- trampoline()：顺序处理，按需处理队列，并运行队列的每一个任务。
AndroidSchedulers：RxAndroid提供在Android平台的调度器，指定观察者在主线程。
SubscribeOn用于每个Observable对象，ObserveOn用于每个Observer对象
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Throwable {
emitter.onNext(100);
emitter.onComplete();
Log.i(tag, "subscribe thread:" + Thread.currentThread().getName());//打印subscribe thread:RxNewThreadScheduler-1
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(@NonNull Integer integer) {
Log.i(tag, "onNext thread:" + Thread.currentThread().getName());//打印onNext thread:main
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});管理RxJava的生命周期
在使用RxJava的时候，如果没有及时解除订阅，在退出Activity的时候，异步线程还在执行，对Activity的引用还在，此时就会产生内存泄露问题。
可使用RxLifecycle，传送门
引入依赖
implementation 'com.trello.rxlifecycle4:rxlifecycle:4.0.2'
implementation 'com.trello.rxlifecycle4:rxlifecycle-components:4.0.2'
让你的Activity继承RxAppCompatActivity，Fragment继承RxFragment，其余类似，然后使用bindUntilEvent或者bindToLifecycle
Observable.interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
.compose(bindUntilEvent(ActivityEvent.DESTROY)) //当前Activity执行到onDestroy时，Observable取消订阅
.subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Throwable {
Log.i(tag, "accept:" + aLong);
}
}); Observable.interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
.compose(bindToLifecycle())
.subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Throwable {
Log.i(tag, "accept:" + aLong);
}
});使用bindToLifecycle：
如果Observable在onCreate执行，那么当执行到onDestroy时取消订阅。
如果Observable在onStart执行，那么当执行到onStop时取消订阅。
如果Observable在onResume执行，那么当执行到onPause时取消订阅。
RxJava与Retrofit完成网络请求
public interface MyService {
@GET("gallery/{imageType}/response")
Observable<List<String>> getImages(@Path("imageType") String imageType);
}
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
.baseUrl(BASE_URL)
.build();
MyService service = retrofit.create(MyService.class);
service.getImages("banner")
.compose(bindToLifecycle())
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer<List<String>>() {
@Override
public void accept(List<String> strings) throws Throwable {
//todo
}
});
到此这篇关于Android RxJava异步数据处理库使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Android RxJava异步数据处理内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
