在中国，为中国。MongoDB 中国团队致力于更好地融入由社区用户、初创企业和头部企业组成的庞大MongoDB社区。目前，MongoDB在中国主要有三大业务模式：为中国企业服务 - 给中国企业提供专业服务；中国企业出海业务 - 帮助中国企业进军海外市场；外国企业进入中国 - 帮助进入中国的海外公司。
在过去的一年，MongoDB中国团队将MongoDB大学做了本地化的翻译，为考试视频添加了中文字幕，助力社区用户、客户清除语言障碍，轻松备考，同时还推出了一系列MongoDB认证活动，帮助开发者提升能力，更好的发展他们的事业。
MongoDB 的合作伙伴遍布全球，在中国，很多开发者都来自阿里云或者腾讯云，所以MongoDB与之有着紧密的合作。通过OEM合作伙伴协议，阿里云和腾讯云可以完全访问MongoDB的核心数据库功能，这些功能可以帮助中国客户轻松访问经过全面认证的MongoDB
数据库即服务。2019年，MongoDB和阿里云正式达成合作，且进展非常顺利。同时阿里云还连续三年赢得了MongoDB颁发合作伙伴大奖。2021年，MongoDB中国团队官宣了和腾讯云的合作，并且已经看到了令人兴奋的进展。
在近日召开的全球用户大会媒体分享会上，MongoDB北亚区高级副总裁苏玉龙详细介绍了几个案例。
MongoDB北亚区高级副总裁苏玉龙
首先是MongoDB与阿里云助力游戏行业大客户吉比特(G-bits)进行《一念逍遥》游戏开发。吉比特是家根植厦门、并跻身本土领先的网络游戏研发和运营商，目前已有超450万游戏玩家。在发展过程中面临的挑战有：数据库需要具备高级别的灵活性；在大规模可用性的同时，玩家的体验感也不应打折扣；更好的运维支持和更大的规模。经过对比和选型，吉比特选择使用 MongoDB 作为底层数据库软件、阿里云作为托管服务和其底层基础设施的云服务。在2021年2月发布之后，《一念逍遥》这款游戏迅速吸引了数千万玩家，同时可以支撑成千上万的玩家同时在线，远远超出了开发团队最初的预期。通过使用 AsparaDB for MongoDB 服务，出现中断时的恢复时间缩短了50倍。
Shopline是亚洲最大的智能电商平台，从一开始就是使用的MongoDB，因为灵活性和规模对他们至关重要。随着公司的不断壮大，他们迁移到了MongoDB
Atlas。受益于更好的运维工具，自动化扩容和7*24小时的技术支持，Shopline 公司仅用5位开发人员处理底层架构，就可以轻松的处理大量的客户需求。这使得他们能够在东南亚、日本等地的快速发展。
帮助企业迅速响应
MongoDB 首席技术官Mark Porter表示，要帮助开发人员极大地提高效率，就应该消除所有非必要的数据工作，为他们提供极佳的开发体验。因为提高开发者的工作效率对大家都至关重要，对于开发者来说，可以快速构建新的应用程序，改善用户体验。对业务线负责人来说，可以将产品迅速推向市场，获取竞争优势。对于企业高管来说，迅速响应可以帮助企业快速把握新机遇或应对挑战。
MongoDB 首席技术官Mark Porter
MongoDB开发者数据平台凭借直观、灵活的文档数据模型，高度一致的通用型数据库，支持 ACID 事务，轻松应对众多使用场景而不会增加复杂性，基于分布式系统架构，专为弹性与扩展性而设计，可在本地、多云环境或边缘运行五大优势，让开发化繁为简。
从五大领域发力，满足现代应用需求
过去一年里，MongoDB重点聚焦在大规模的高性能、全球覆盖和数据迁移、更丰富的使用场景、无缝集成至开发者的工作流、数据安全与隐私五大领域。
2022 MongoDB 全球用户大会首发MongoDB 6.0 版本，全新的初始同步功能通过文件拷贝将初始同步性能提高4倍，存储引擎增强功能有助于更好地支持多租户，改进功能促进平台更好地消减和缓解分片群集中的连接峰值，Prometheus 可观测性集成。MongoDB 数据库是现代分布式系统，并非单一的传统应用程序，具有默认扩展属性，同时也是由于现代化分布式系统，所以内置弹性，默认高可用性。
在全球覆盖和数据迁移方面，Cluster-to-Cluster Synchronization推动了MongoDB集群在Atlas、私有云、本地环境、边缘等实现跨环境的持续数据同步。Cluster-to-Cluster Synchronization使用户能够轻松地将数据迁移到云端，创建测试环境，打造独有的分析环境，并满足数据驻留要求。MongoDB 是可用性最为广泛的数据库，可在 AWS、GCP、Azure、中国本地提供商、企业内部等环境中部署，并且积极助力客户摆脱传统关系型数据库，实现转型。
在使用场景方面，借助搜索分面（Search Facets）功能，开发者能够快速构建搜索体验，确保终端用户能够更加顺畅地浏览、细分或按照不同维度优化搜索结果。自5.0版本之后，MongoDB时间序列功能取得了重大改进，包括时间序列集合支持分片集群、数据分级到在线存档；批量删除和基数处理改进；通过密集化和间隙填充等等。MongoDB 6.0版本则增加了二级索引和地理位置索引，对读取性能进行了改进。
在无缝集成至开发者的工作流方面，2022 MongoDB 全球用户大会首发了Atlas Serverless Instances GA，改进了以工作负载为中心的账单，面向长尾、开发/测试和稀疏工作负载。
在数据安全与隐私方面，MongoDB 支持具有开创意义的可加密查询，能够让客户能够直观地查询随机加密的数据。
“我们很自豪地宣布，MongoDB的数据库被公认为是最受欢迎的、通用的、适用于关键任务的数据库，它能够满足现代应用的需求。而且我很高兴地宣布MongoDB在中国的下载量超越了任何其他的国家和地区。“Mark Porter表示。
