当然,我将用更简单的语言和生活化的例子进一步解释这些错误:
1、过于复杂和模糊的提示
解释:就像在餐厅不清晰地对服务员说“我想要点好吃的”一样,服务员会困惑你具体想吃什么。
案例:提示AI“告诉我一个故事”太模糊,AI不知道你想听什么类型的故事:冒险、爱情、科幻还是别的什么。
2、假设上下文总是连贯的
解释:就像对刚进门的朋友说“它好吗?”一样,朋友不会知道“它”指的是什么。
案例:先问AI“中国的人口是多少?”得到回答后,再单独问“它的面积呢?”AI可能不明白“它”指的是中国。
3、一次提问太多问题
解释:就像同时问服务员“这个菜怎么做的,多少钱,辣不辣?”一样,服务员可能只回答一个问题。
案例:提问“明天的天气怎么样,我该穿什么,还会下雨吗?”AI可能只回答天气怎么样。
4、没有提供足够的上下文
解释:就像突然问朋友“它几点到?”一样,朋友会疑惑“它”是什么,什么时候和到哪里。
案例:只问AI“几点?”而没有说明是在问什么事情的时间。
5、不够具体
解释:就像在药店说“给我一些药”一样,药剂师不知道你需要什么类型的药。
案例:对AI说“给我一些事实”可能得到任何种类的事实,因为没有具体指明关于什么的事实。
6、缺乏适当的指导
解释:就像对厨师说“做一些食物给我”一样,而没有告诉他你想吃什么类型的食物。
案例:只告诉AI“写一个句子”而没有说清楚想要什么样的句子(幽默的、悲伤的、关于友谊的等)。
7、使用有偏见的语言
解释:就像公开说“所有XX人都是懒惰的”一样,这是错误和冒犯性的假设。
案例:问AI“为什么某个国家的人都懒惰?”是基于偏见的问题。
8、不测试提示
解释:就像只尝试了一种食谱就决定不再尝试做这道菜一样,可能错过了更好的版本。
案例:如果AI没有理解你的问题,而你没有尝试以不同方式重提问题,你可能就错过了获得有用答案的机会。
9、冗长的提示
解释:就像给朋友发一条长达5分钟的语音消息,而你只是想知道晚上几点见面一样,你的朋友可能会感到困惑。
案例:提问“我昨天去了一个有很多绿色植物和美丽鸟类的地方,晴天和微风,那里我看到了一种花,它的花瓣是红色的,中间是黄色的,叶子是绿色的,我想知道这花叫什么?”太冗长,直接问“红瓣黄心的花叫什么?”会更清晰。
10、缺乏清晰性
解释:这意味着你的指示或提问不够明确和直接,让AI或人难以理解你的真正意图。这就像你在讲一个句子时故意咬字不清,别人很难听明白你到底想表达什么。
案例:在与AI交互时,清晰明了的指示同样重要。例如,如果你对AI说:“我想知道那个东西”,这种表述就很模糊,AI不会知道“那个东西”具体是什么。相比之下,如果你明确地问:“我想知道埃菲尔铁塔的高度”,AI就能明白你的意图,并给出准确的回答。
那如何规避出现以上的问题呢?
像讲故事一样与AI对话: 就像告诉朋友一个故事,给AI一些背景信息。比如,不只是问“最好的披萨配料是什么?”而是说“我想在周末做披萨,你有什么好的配料推荐吗?”
简单明了:把你的问题说清楚,就像“明天我需要带伞吗?”而不是“天气如何?”
一步一个脚印: 先问一个问题,得到答案后再问下一个。不要一口气问五个问题。
给AI一些空间: 让AI有点自由发挥的空间,它可能会给你惊喜。
友善是金: 使用中立和友善的语言。
短信一样清晰: 想象你正在给一个忙碌的朋友发短信。简短而准确。
明确命令: 像“请列出三个旅行目的地”的明确请求。
告诉AI你的期待: 比如,可以说“给我一个简短的科幻故事”。
确认AI还跟得上: 如果你的对话很长,不妨确认一下AI是否还记得之前的内容。
尝试与尝试: 如果第一次没得到你想要的答案,不妨改变一下问法再试。