matplotlib画散点图的步骤：1、导入必要的库；2、创建数据，可以生成一些随机数据；3、使用“plt.scatter()”函数创建散点图，设置颜色、大小、透明度等属性；4、使用“plt.xlabel()”和“plt.ylabel()”添加x轴和y轴的标签，使用“plt.title()”添加；5、使用“plt.show()”函数显示图表等。
本教程操作系统：Windows10系统、Python3.11.4版本、Dell G3电脑。
Matplotlib是一个Python数据可视化库，可以用来绘制各种类型的图表，包括散点图。下面是一个简单的例子来展示如何使用Matplotlib来画散点图。
1.导入必要的库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np2.创建数据：
生成一些随机数据作为示例。
x = np.random.rand(50) # 生成50个随机x值
y = np.random.rand(50) # 生成50个随机y值3.创建散点图：
使用plt.scatter()函数创建散点图。可以设置颜色、大小、透明度等属性。
plt.scatter(x, y, c='b', alpha=0.5) # c设置颜色，alpha设置透明度4.添加标签和
使用plt.xlabel()和plt.ylabel()添加x轴和y轴的标签，使用plt.title()添加。
plt.xlabel('X values')
plt.ylabel('Y values')
plt.title('Scatter plot')5.显示图表：
最后，使用plt.show()函数显示图表。
plt.show()Matplotlib还提供了其他属性来定制散点图，如设置点的形状、大小、颜色等。可以使用marker参数来设置点的形状，如'o'表示圆形，'*'表示星形等。可以使用s参数来设置点的大小，可以使用c参数来设置点的颜色。例如：plt.scatter(x, y, marker='o', s=100, c='red')将在红色背景下绘制圆形点，大小为100。
还可以使用不同的颜色映射或颜色列表来为散点图中的不同点赋予不同的颜色。例如，可以使用cmap参数来设置颜色映射，使用c参数来设置每个点的颜色值。例如：plt.scatter(x, y, c=z, cmap='viridis')将根据z值使用viridis颜色映射为点着色。
