Redis shake实现可视化监控的示例代码

这篇文章将为大家详细讲解有关Redis shake实现可视化监控的示例代码，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Redis Shake 可视化监控示例代码

前提条件：

• 已安装 Redis Shake
• 已安装 Prometheus 和 Grafana

步骤：

1. 安装 Redis Shake Prometheus Exporter

git clone https://github.com/RedisShake/redis-shake-exporter.git
cd redis-shake-exporter

# 编译并安装
make install

2. 配置 Redis Shake Prometheus Exporter

在 /etc/redis-shake-exporter/redis-shake-exporter.yml 中添加以下配置：

scrape_configs:
  - job_name: "redis-shake"
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: "/metrics"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9120"]

3. 启动 Redis Shake Prometheus Exporter

redis-shake-exporter

4. 在 Prometheus 中添加 Redis Shake 目标

• 打开 Prometheus 网页界面。
• 导航至 "配置" > "作业"。
• 创建一个名为 "redis-shake" 的作业。
• 在 "目标" 字段中，添加 "localhost:9120"。
• 单击 "保存"。

5. 在 Grafana 中创建 Redis Shake 仪表盘

• 打开 Grafana 网页界面。
• 导航至 "仪表盘" > "添加仪表盘"。
• 从 "面板" 选项卡中选择 "图表"。
• 在 "查询编辑器" 中，输入以下 PromQL 查询：

node_redis_shake_running{job="redis-shake"}

• 调整图表类型和其他设置以创建所需的可视化效果。

6. 配置 Redis Shake Exporter 仪表盘

在 Grafana 中，导航至 "配置" > "仪表盘" > "redis-shake"。

• 在 "数据源" 选项卡中，选择 "Prometheus" 数据源。
• 在 "时间范围" 选项卡中，配置刷新间隔和时间范围。
• 保存仪表盘。

监控指标：

以下是 Redis Shake Exporter 暴露的一些关键监控指标：

• node_redis_shake_running： 指示 Redis Shake 是否正在运行。
• node_redis_shake_throughput： 连接的字节流速度。
• node_redis_shake_replication_offset_lag： 从属节点与主节点之间的复制偏移量滞后。
• node_redis_shake_replication_latency： 从属节点和主节点之间的复制延迟。

优点：

• 实时可视化 Redis Shake 运行状况和性能。
• 轻松识别问题并采取纠正措施。
• 提高 Redis Shake 环境的可用性和可靠性。

以上就是Redis shake实现可视化监控的示例代码的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！