oracle hash join原理及注意事项有哪些，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
7.3引入，仅用于CBO和等值连接，隐含参数_hash_join_enabled默认true，即使为false也可被use_hash覆盖；
Oracle依据hash_area_size/db_block_size/_hash_multiblock_io_count决定hash partition数量，hash表由若干hash partition组成，而每个partition都包含多个hash bucket
表small和big，前者会被选为驱动表，假定其结果集为s，后者为b；
构造驱动表
1 遍历s，对其每条记录按照连接列做hash运算；使用2个hash函数，暂称为func_1/func_2，其hash值为value1和value2；
2 按照value1分配bucket，把s和value2存入其中；只需查询列/连接列即可，不需要整行记录；构造hash partition时每个分区对应1个bitmap，标注该分区所属bucket是否有记录；
3 如果s > hash_area_size，将包含记录最多的partition存入temp，反复直至完成；
4 按记录数对hash partition排序，当s > hash_area_size，则尽量将较小的partition保留内存中；
构造被驱动表
5 遍历b，处理方式与步骤1一样；
6 按照value1匹配s的bucket，然后遍历其所有记录，并校验连接列是否相等；如果成功则返回记录；如果没有在内存中找到bucket，首先访问bitmap，若其记录数>0，暂将b中对应记录写入temp，若=0则直接跳过，即位图过滤；反复直至完成所有位于内存中的s和b的记录；
7 处理temp中的si和bj，分区号相等的结成对sn/bn，记录数较少的作驱动表，以value2构造hash table；反复直至完成
注意事项
1 驱动表连接列的选择性要高，若一个bucket的记录数过多，遍历时会严重消耗CPU且逻辑读不高(位于PGA中)，可参照http://www.dbafan.com/blog/?p=151
2 驱动表应尽可能小，最好可全部装入内存hash_area_size
10104事件
跟踪hash join，记录hash partition/bucket以及每个bucket多少条记录
Hint
use_hash(table_1 table_2) 与 use_hash(table_1) + use_hash(table_2)等价，即并不决定连接顺序；
no_swap_join_inputs(rowsource_alias)和swap_join_inputs(rowsource_alias) 可指定驱动表和被驱动表，后者不可swap；
select *
from t1 table_1, t2 table_2
where table_1.n1 = table_1.n1;
-----------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
-----------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 45000 | 16M| 44 |
|* 1 | HASH JOIN | | 45000 | 16M| 44 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 3000 | 547K| 14 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 3000 | 547K| 14 |
-----------------------------------------------------------
select *
from t1 table_1, t2 table_2
where table_1.n1 = table_1.n1;
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 45000 | 16M| 44 |
|* 1 | HASH JOIN | | 45000 | 16M| 44 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 3000 | 547K| 14 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 3000 | 547K| 14 |
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关于oracle hash join原理及注意事项有哪些问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
