近日，51CTO采访了中铝智能科技有限公司总工程师文欣荣，从数据的多维挑战出发，探讨企业如何解锁数据潜力，通过数据飞轮的双维驱动，实现业务价值的飞跃式增长。
数字化转型中的数据多维挑战
在企业数字化转型中，数据扮演着至关重要的角色。然而，尽管数据价值无限，但企业在深入挖掘其潜力的过程中，企业仍面临着多重挑战。文欣荣表示，企业在数字化转型过程中，普遍遇到了数据“不可用”的三大挑战：
首先是数据质量问题。企业的数据分散于多个系统中，由于数据标准不统一，时间标签缺失等问题，导致数据不能直接使用。此外，随着制造企业的生产技术改造和业务流程的升级，原有数据失去时效性而不再适用，企业需持续更新数据以反映最新情况。
其次，企业数据获取难度大，尤其是行业数据和竞争对手数据，由于种种原因往往难以触及，且存在数据确权等敏感问题。企业需积极寻求合法合规的数据获取途径，同时，加强自身的数据收集与处理能力，丰富自身的数据资源。
再者，许多企业没有形成数据文化，过于聚焦于数据技术与模型的应用层面，而忽视了数据思维与文化的深层次构建。实际上，数据应用的真正挑战在于理念的转变与深化，即让数据驱动决策的理念深入人心，成为企业文化的有机组成部分。此外，企业内部常存在的IT与业务脱节现象，即IT人员缺乏业务理解，业务人员又不懂IT技术，这严重阻碍了数据价值的充分挖掘与转化。为此，企业亟需加大力度引进和培养既懂业务又精通IT的复合型人才，为数字化转型提供坚实的人才保障支持。
解锁数据潜力：最大化数据价值的四大策略
如今，如何高效利用数据资源，将其转化为竞争优势与增长动力，成为一项至关重要的课题。文欣荣提出了四大核心策略，为企业深度挖掘并最大化数据价值指明了方向。
第一，企业需要转变架构设计的核心理念，摒弃传统的流程驱动模式，转而拥抱数据驱动的新理念。将数据作为决策和行动的核心依据，持续优化与迭代数据处理与分析机制，确保数据能够实时、准确地指导企业运营与决策。
第二，企业应深入洞察用户需求与行为模式，基于数据分析进行个性化设计与服务优化。通过提升用户体验的个性化与精准度，不仅能够显著提高用户的工作效率与满意度，还能有效增强用户的复用意愿与品牌忠诚度，为企业创造更多价值。
第三，建立统一的数据标准与规范体系，是实现跨部门、跨系统数据集成与整合的关键。在此基础上，开展全面的数据治理工作，确保数据的准确性、一致性和高可用性，为企业决策提供了稳固的数据支撑，促进了业务间的协同与创新能力的提升。
第四，企业避免陷入数据价值的“假大空”误区，而应积极寻找并聚焦于能够切实体现数据价值的实战场景作为切入点。从顶层设计出发，结合公司的业务发展找到数据驱动的切入场景，并且通过不断迭代和优化持续往前推进。
以上四大策略，正在帮助企业逐步摆脱传统数据应用的束缚。而这些策略也与当下流行的数据飞轮理念不谋而合。数据飞轮同样强调数据的循环与增值，通过不断地数据消费与反馈，推动业务与数据的深度融合与相互促进。
数据飞轮：双维驱动业务价值增长
数据飞轮，作为一种促进数据价值深度挖掘的创新模式，正逐步成为企业实现高效发挥数据价值这一目标的重要理念。数据飞轮强调以数据消费为核心，通过数据消费来辅助业务发展，业务产生数据后反馈给数据系统，在数据和业务之间相互促进循环。
文欣荣认为，数据飞轮作为一种高效的数据驱动业务发展的新理念，其核心价值体现在数据资产的增值循环与数据要素的业务赋能两大维度。
从数据资产角度，通过开发数据产品后，在使用数据产品过程中，将产生的数据作为数据资产入表，追求资产的增值；从数据要素角度，通过与企业其他要素和业务整合，提高业务的运作效率，降低业务运作成本，为业务提供运营需要。
文欣荣指出，无论哪个角度分析，数据飞轮的最终目的是服务于业务，通过在业务运营中创造新的数据业务，实现价值的获取和增长。在这个过程中，数据飞轮不仅仅是一种业务流程或价值关系的概念，它还需要技术的支持来实现。数据中台作为一个强大的技术工具，可以支持数据飞轮的运转，但企业也可以根据自身的业务需求，选择其他合适的技术工具融入数据飞轮体系，从而促进数据与业务的深度融合。
结语
如今，数据成为驱动业务价值增长的新引擎。数据飞轮作为企业转型过程中的重要理念与实践工具，通过数据资产增值与数据要素赋能的双维驱动，不仅促进了企业内部的数据流通与价值转化，更为业务创新与发展注入了源源不断的动力。随着技术的不断进步与应用的深入，数据飞轮或将成为企业数字化转型的加速器，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展与长期繁荣。
