这篇文章给大家分享的是有关JVM中如何获取OOM时的堆信息的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
JVM的框架知识了解之后，实际的项目里发生了OOM异常的话，怎么获取以及分析异常信息后怎么分析呢。
这里稍微做一下归纳。
第一步，首先通过下面两个方法的任何一种，把发生OOM时的heap信息dump下来。
有两个方法，通过设置可以把OOM时的dump信息获取到：
1）方法1：在JVM的启动参数里添加如下命令
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
2）方法2：在JDK的安装目录下，找到bin目录，然后双击执行"jvisualvm.exe"
执行程序之后，在视图里可以看到正在执行的java程序和Java线程ID（PID:xxx）。
右键选中"在OOM时生成dump"。
第二步，执行如下代码（本例使用方法1。如果使用方法2时需要先执行代码，再在JvirtualVM中选中java程序设置OOM时生成dump）：
代码的意义是每一次创建一个1*1024*1024大小的int数组。在While中循环，引起Heap的OutOfMemory异常发生。
有一个小知识点共享下，map进行containsKey的处理时，key如果是javabean对象，判断时使用的是对象的引用。所以每次判断都是新的对象。
最好key的数据类型定义为值类型等（String作为key时使用常量字符串对String赋值如String key ="key"，不要用String key = new String(“key”)的形式，这样又变成了一个引用对象了）。
package com.chong.studyparalell.jvm.heap;import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class HeapLeakage {static class MapKey{Integer key;MapKey(Integer key){this.key = key;}}public static void main(String []args){Map<MapKey,Integer[]> localMap = new HashMap();while(true){for(int i = 0;i<10;i++){try{Thread.sleep(100);}catch(Exception e){e.printStackTrace();}MapKey mapKey = new MapKey(new Integer(i));if(!localMap.containsKey(mapKey)){localMap.put(mapKey, new Integer[1*1024*1024]);}}}}}日志如下：
JAVAGENT: call premain instrumentation for class SizeOfjava.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceDumping heap to java_pid31512.hprof ...Heap dump file created [491663234 bytes in 0.930 secs]Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceat com.chong.studyparalell.jvm.heap.HeapLeakage.main(HeapLeakage.java:38)第三步，在项目的classpath目录下确认"java_pidXXX.hprof"文件是否存在，正常情况下应该存在的。
在jvirtualvm中，点击"文件"->"装入"->选中上述hprof文件。
点击“类”tab页，通过"大小"排序，可以看出java.lang.Integer占用了99%以上的空间。
双击这一行，可以进入进去看到，各个Integer的具体内容。这里的目的是发生OOM，所以Integer的内容没有设值，进去可以发现值都是null。
那么实际的项目里，可以观看发生问题线程里哪些对象的一直是活着的，并且size远远超出预期，重点分析这些可疑对象。推测的方向：是否在循环里大量的实例化对象，加载DB数据时一次加载了大量的数据，以及是否发生了内存泄露（如长生命周期的Map和Set，List中一直保存在大量的不再使用的对象引用。），以及静态变量的使用等。
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