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那些用 Go 实现的分布式事务框架

2024-12-02 13:41

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开篇

不知不觉竟然一个月没更新了,人一旦懒下来只会越来越懒。

最近对分布式事务产生了一些兴趣,查阅了一些文章以及论文。这篇文章主要介绍我看的两个项目,不涉及一些理论知识。

Seata简介

Seata是由阿里开源的分布式事务服务,目前为用户提供了AT、TCC、SAGA、XA的事务模式,整体采用的是两阶段提交协议。Go版的seata-golang 目前好像只实现了mysql的AT、TCC模式,作者现在不咋更新了。

Seata 有几个核心角色:

当然这样看,可能还不是很理解,我拿一张官网的图加以解释。

从上图中可以看出,这三个角色所负责的工作如下,

TC

TM

RM

说的白一点就是管理参与分布式事务的各个服务(比如经典下单场景中涉及到的:订单服务、库存服务、营销服务等)

ps:个人感觉,这里的RM有点类似微服务中的中间处理层(专业术语他们管这叫bff->backend for fronted)。

好了。下面可以看看seata-golang 实现的一些细节了,seata-golang 底层采用gRPC进行通信。

seata-golang

我们先看RM部分结构。

至于managers,保存支持的各大事务模式实现(TCC、XA等),每个模式只需要实现此接口即可。

再看TC部分结构(去除部分字段)。

TC对数据的存储目前支持mysql和pgsql,即只要实现SessionManager接口,然后注入到SessionHolder的manager。

介绍完这两个基本结构,还记得我们上面说过他们之间的关系吗?

二阶段TC会根据当前事务状态去通知RM是commit还是rollback。

在初始化ResourceManager 的时候,

我们看到最终会调用TC一个 grpc 接口branchCommunicate。

对应到服务端。

我们知道gRPC有四种基础的通信模式。

想要流的形式也很简单,只需要在proto方法定义中将对应的请求|响应 参数前加上stream标记,那么这个接口就是流式传送了。至于是哪种流,取决于你把stream加在哪边,如果请求和响应都加,那么就是双向流了。

客户端和服务端都可以通过stream.Send 发送请求,通过stream.Recv 接收数据。

当RM调用BranchCommunicate时,

最终处理分支事务调用manager.BranchCommit,

相应的,当TC被RM调用BranchCommunicate 后,

上面要发送给RM 通知commit 或者 rollback 数据是咋么来的呢?

当TC要通知RM进行分支commit 的时候,

最后一个就是TM,没啥理解难度。

其实seat-golang还有别的可以提一提的。

比如说,它里面通过go反射实现的动态代理功能(虽然我觉得完全没必要?),我懒得写了。

这篇文章再写就更长了,不继续写dtm了,感兴趣的留个言,我看看要不要写一篇dtm。

参考

https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html

https://github.com/opentrx/seata-golang

 

来源:RememberGo内容投诉

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