学习路线：
1.硬件：
1、操作系统简介
2、第二篇：操作系统
2.linux基础：
1、初始Linux
2、基本使用
3、Linux进阶
3.python基础 ：
1、python基础大纲
2、变量与交互
3、快捷键
4、基本数据类型,基本二，字符串，列表，元组，字典，集合
5、基础条件和循环
6、循环，元组，字典列表代码整理，计算器小程序，一大波作业来袭
7、第六篇-练习代码
8、集合
9、字典
10、元组
11、列表
12、字符串
13、日期格式化
4.python文件处理 ：
1、字符编码、文件处理
5.函数 ：
1、初始函数
2、函数进阶
3、装饰器
4、递归与二分法
5、内置函数思维导图
6、迭代器、生成器、列表推倒。。
7、eval一个神器的函数
6.模块和包 ：
1、模块导入和包
2、常用的几个模块
3、摘要算法模块
4、logging模块
5、configparser模块
7.面向对象 ：
1、初始面向对象
2、面向对象三大特性
3、property-staticmethod-classmethod
4、神奇的反射
5、面向对象拓展
8.异常处理 ：
1、异常处理
9.网络编程 ：
1、初始socket
2、客户端服务端一、客户端服务端二
10.进程线程协程 ：
1、线程与进程
2、并发编程
3、多进程模拟抢票
4、进程的队列
5、互斥锁
6、开启线程的两种方式，线程queue
7、线程与进程的两种应用
8、死锁与递归锁，定时器
9、event模式数据库链接
10、进程池与线程池，统一进程的两个任务切换问题
11、同步与异步
12、阻塞IO，非阻塞IO，多路复用
13、进程、线程、协程终极版
11.数据库 MySQL - MongoDB ：
1、MySQL--数据库基本操作一，基本操作二
2、MySQL--进阶操作(了解即可)
3、MySQL--经典习题
4、MongoDB
12.前端 HTML CSS JavaScript Jquery vue.js：
1、HTML
2、css
3、JavaScript
4、jQuery，跨域实例
5、vue.js入门，项目结构介绍，es6入门
6、vue.js详细的操作实例一
7、vue-router篇
8、快速上手npm
9、初识webpack
- python-Django框架 ：
1、安装以及介绍--Django生命周期--一些命令----笔记---笔记2--笔记3
2、初始django，MTV模型，请求方式测试
3、简单的登录注册，admin管理，权限管理测试
4、模板层，练习，模板继承，csrf跨站
5、基于MySQL的图书管理，图书管理增删改，加了cookie的图书管理
6、orm查询，查询二
7、cookie验证，cookie与session
8、diy自己的权限系统
9、Django-ajax，，跨站请求伪造，jQuery-serizlize的用法
10、文件上传，验证码，Django缓存问题
11、Django-rest-framework，部分总结
12、content-type
14.Git - 版本控制 ：
1、Git入门
2、git操作演示
15.python-flask 框架 ：
1、flask各种小东西
2、flask开发框架，配置文件
3、单例模式
4、flask-session源码剖析
5、flask-session组件
6、信号
7、sqlalchemy操作
8、flask-script
16.Redis ：
1、基本使用
17.爬虫相关 ：
1、爬取校花网资源
2、请求库-request
3、解析库-re-beautifulsoup
4、存储库-MySQL(见上面MySQL)，MongoDB
5、github绵密登录，自动投递简历
6、提高爬虫性能，爬虫性能测试代码
7、爬虫框架scrapy1，爬虫框架scrapy2
8、爬取亚马逊商品信息，爬取网络小说
9、分布式爬虫
18.项目练习：
1、基于bootstrap搭建静态网站
2、基于bootstrap+MySQL搭建动态网站
3、基于HTML，css，jQuery，JavaScript，MySQL搭建博客系统
4、基于django做权限控制
5、基于django做增删改查组件，分页器组件
6、为公司做crm资产管理
7、基于flask做权限控制
8、爬虫项目
19.源码剖析 ：
1、flask
2、django
3、django-restframework源码流程分析
20.金融与算法：
1、金融介绍
2、量化投资与python
3、ipython基础认识
4、numpy数组运算，事例代码
5、pandas数据分析，事例代码
6、matplotlib绘图可视化，事例代码
7、金融分析实例(了解)
8、算法基础（理论），实例代码
9、排序三人组，示例代码
10、三人组，示例代码
11、算法进阶
12、数据结构、数据结构实例代码
13、设计模式、设计模式实例代码
四、必备技能：
1、Python软件开发基础
Linux操作系统2.Docker基础3.Python基础语法4.Python字符串解析5.Python正则表达式6.Python文件操作7.Python 模块8.Python异常9.python GUI编程10.Python时间和日历 掌握技能
（1）掌握计算机的构成和工作原理
（2）会使用Linux常用工具
（3）熟练使用Docker的基本命令
（4）建立Python开发环境，并使用print输出
（5）使用Python完成字符串的各种操作
（6）使用Python re模块进行程序设计
（7）使用Python创建文件、访问、删除文件
（8）掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
2、Python软件开发基础
Python面向对象2.数据库3.Python 网络编程4.多进程、多线程5.Python函数式编程6.错误、调试和测试掌握技能
（1）能够使用Python面向对象方法开发软件
（2）能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
（3）掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发。
（4）能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件收发软件。
（5）能开发多进程、多线程软件。
3、Python全栈式WEB工程师
WEB后端软件工程师2.WEB前端软件工程师掌握技能
（1）能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓。
（2）能够独立完成前端软件的开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。
4、Python多领域开发
1.Python 爬虫工程师2.大数据分析工程师3.人工智能工程师4.设计模式与算法5.软件工程掌握技能
（1）能够使用Python熟练编写爬虫软件。
（2）能够熟练使用Python库进行数据分析。
（3）招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
（4）掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
（5）掌握基本设计模式、常用算法
（6）掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
