数据库在每个企业都占据的非常重要的位置，它存储着一个公司的命脉。对于数据库的管理也非常的复杂多变，很多公司都有专业的DBA团队在管理。
但是，不论有无DBA，对数据库的操作都不会变少，而且都面临着相同的问题：
- 不是在提数就是在修数的路上
- 不是在审核SQL就是在审核SQL的路上
- 不是在找历史记录就是在找历史记录的路上
- 不是在备份就是在备份的路上
还有非常多类似的工作，这就让DBA的工作变得枯燥乏味。
我不是DBA，仅仅是一个懂一点SELECT *的运维工程师，希望能有一个工具能够帮助开发、DBA甚至运维降低数据库的操作门槛，希望它具有：
- 流程审批功能
- 自动纠错能力
- 自动备份能力
- 自动发布能力
- 历史操作记录
- 一键回滚能力
- 版本记录能力
拥有这些能力，可以让日常的操作变的简单，高效。数据库管理者也有时间去做更有意义的事情。
在过程的过程中，使用过不同的数据库管理工具，比如Yearning、SQLE，它们本质上只是一个数据库管理平台，可以记录日常的操作记录，也能实现流程审批等能力。但是它们依旧是一个一个的孤岛，无法直接打通开发、DBA之间的部门墙。
那有什么工具可以比它们更好？
也是偶然的机会，发现Bytebase这个项目，它的有点在于可以打通Gitlab->数据库，这样开发可以在Gitlab中管理SQL语句，其他的自动交给Bytebase去完成。
什么是Bytebase
Bytebase团队把它定位成面向开发者可靠的数据库CICD，它不仅仅是数据库管理工具，更是连接开发和DBA的桥梁。
它到底具有什么样的能力呢？
- SQL审核
- SQL纠错
- SQL编辑器
- GitOps
- 备份恢复
- 多租户管理
安装部署
说一千，道一万，不如手中过一遍。
这里，我选择在Kubernetes中部署。
（1）首先，部署PG数据库
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: postgres-pv-claim
labels:
app: postgres
spec:
storageClassName: longhorn
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 20Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: postgres
labels:
app: postgres
spec:
selector:
matchLabels:
app: postgres
replicas: 1
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: postgres
spec:
containers:
- name: postgres
image: postgres:15.2
imagePullPolicy: IfNotPresent
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
limits:
cpu: 4
memory: 8000Mi
env:
- name: POSTGRES_PASSWORD
value: '123456'
- name: POSTGRES_USER
value: 'bytebase'
- name: POSTGRES_DB
value: 'postgres'
- name: PGDATA
value: /var/lib/postgresql/data/pgdata
ports:
- containerPort: 5432
name: postgresport
volumeMounts:
- name: localtime
mountPath: /etc/localtime
- name: data-disk
mountPath: /var/lib/postgresql/data
volumes:
- name: localtime
hostPath:
path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
- name: data-disk
persistentVolumeClaim:
claimName: postgres-pv-claim
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: postgres
spec:
selector:
app: postgres
type: NodePort
ports:
- name: postgres
port: 5432
targetPort:
protocol: TCP
需要给PG的数据做持久化，不然数据丢失就白忙活一场。
（2）部署Bytebase
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: bytebase-pvc
labels:
app: bytebase
spec:
storageClassName: longhorn
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 50Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: bytebase
spec:
selector:
matchLabels:
app: bytebase
template:
metadata:
labels:
app: bytebase
spec:
containers:
- name: bytebase
image: bytebase/bytebase:1.13.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: PG_URL
value: "postgresql://bytebase:123456@postgres:5432/postgres"
args:
[
"--data",
"/var/opt/bytebase",
"--external-url",
"http://bytebase.jokerbai.com",
"--port",
"8080",
]
ports:
- containerPort: 8080
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /var/opt/bytebase
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
initialDelaySeconds: 300
periodSeconds: 300
timeoutSeconds: 60
volumes:
- name: data
persistentVolumeClaim:
claimName: bytebase-pvc
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: bytebase-entrypoint
spec:
type: ClusterIP
selector:
app: bytebase
ports:
- protocol: TCP
port: 8080
targetPort: 8080
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: bytebase
spec:
rules:
- host: bytebase.jokerbai.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: bytebase-entrypoint
servicePort: 8080
path: /
（3）待应用都正常表示部署完成
# kubectl get po -n bytebase
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
bytebase-5559b7ff97-bmwc6 1/1 Running 0 5h18m
postgres-6989656975-5glhh 1/1 Running 0 5h20m
使用示例
第一次登录，会要求你创建管理员用户，按着步骤创建即可。
然后就可以进入如下界面。
用户管理
用户支持手动管理，也支持集成SSO，这里带大家集成SSO。
点击设置->SSO->创建SSO，这里需要非常多的信息。
然后我们在Gitlab上去创建应用，填入上面的回调地址，创建应用。
将生成的ID和Secret填入Bytebase中，修改对应的Gitlab地址即完成配置。
最后，在登录的时候选择Gitlab登录即可。
实例管理
在实例中添加数据库实例即可。
这里需要填写超级管理员的用户账户，在添加实例的时候，会到该实例中创建一个bytebase数据库，在里面创建一个migration_history表用于记录所有的操作记录。
然后，会自动将目标库中的数据库同步到bytebase中。
数据库管理
上面已经介绍会自动同步目标数据库中已有的库，当然，也可以自己创建数据库。
然后就会自动创建数据库，过程如下：
我们可以对数据库中的数据进行操作。比如添加一张user表。
点击数据库->变更Scheme->选择刚才创建的joker-test库。
预览工单即可进入创建页面。
点击创建，发现SQL审核不通过，如下：
就是说我们不允许字段为空，但是又没有设置默认值。
修改字段如下：
现在在SQL审核处虽然还是警告，但是不影响创建。
当然，还可以进行DML操作，比如我们向刚才创建的user表中插入一条name为jackma的数据。
项目管理
上面的操作比较分散，在实际中可能会以项目为中心进行管理。
我这里就以环境为中心，首先创建一个TEST项目。
进入项目过后，把joker-test数据库转移过来。
除此之外，还需要把当前项目对应的人添加进来。选择设置->添加成员即可。
然后就可以进行一些变更操作了。
我们还可以为项目添加一些消息通知，可以方便通知到用户。
环境管理
环境表示不同实例所属的环境，比如开发环境的数据库，测试环境的数据库。
这里创建环境除了标识数据库的归属，还可以设置审批策略以及备份策略。
最后
上面仅仅是简单的部署和使用，了解基本的功能。但是目前仅仅停留在数据库管理上，如何打通Gitlab和Bytebase，本篇文章还没有实践，下篇文章补上。
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