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分离说明
创建三个列表，分别用于存储。
筛选出的重复数据。用来存储重复数据以外的剩余数据。用来存储要比较的所有数据的索引(即name)，其中去除为空的name。
实例
# coding=utf-8 # 跳过列表表头的引入依赖from itertools import islice import csv # 用于储存重复的数据re_l = []# 用于储存重复数据之外剩余的数据n_l = [] # 用于储存要对比的所有数据的索引（即name），其中剔除为空的namevalues = [] # 获取所有数据中name值不为空数据的namewith open('./mRNA.csv', 'r') as f: # 跳过列表表头 values_reader = islice(f, 1, None) for value in values_reader: if len(value.split(',', 2)[1]) != 0: values.append(value.split(',', 2)[1]) # 把数据分类with open('./mRNA.csv', 'r') as f1: reader = islice(f1, 1, None) for row in reader: if not row.split(',', 1)[0] in values: n_l.append(row) else: # 重复的数据 re_l.append(row) # 把重复的数据写入remRNA.csvwith open('./remRNA.csv', 'w') as f2: re_cw = csv.writer(f2) for re_item in re_l: re_cw.writerow(re_item.split(',')) # 把重复的数据写入nmRNA.csvwith open('./nmRNA.csv', 'w') as f3: n_cw = csv.writer(f3) for n_item in n_l: n_cw.writerow(n_item.split(','))感谢各位的阅读，以上就是“python用循环遍历怎么分离数据”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python用循环遍历怎么分离数据这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
