我们似乎已经习惯了令人惊奇的“中国速度”。
似乎当中国想要以举国之力做一件事时，它的效率绝对惊人。抗疫防疫如此，当疫情呈现明朗，刺激经济发展成为当务之急时，这种效率依旧抢眼。
当欧美国家开始为疫情发愁，似乎对同样下行压力明显的国内经济无暇他顾时，中国的新基建已经付水面。
3月4日，在中。共中央政治局常务委员会召开的会议中，强调要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。近段时间以来，决策层、各地方政府、核心媒体关于“新型基础设施建设”进行了频繁表述，引来了全社会的共同关注。
毫无疑问，新基建战略体系肩负着在疫情之后，快速刺激经济发展，弥补疫情损失，同时驱动中国经济未来长期优化升级的多重任务。而其中与各行业经济关联度最广泛，同时最受国际社会关注的就是AI技术。
但AI作为一种软件技术，它与社会经济、新基建战略之间究竟如何建立真实可行的产业关系?AI驱动的产业智能化浪潮，又需要怎样的“基础设施建设”作为底座?
从新基建与AI技术双向视野出发，我们可以逐个审视这些问题。而在答案不断浮出水面的过程里，我们会发现“百度AI”可能成为新基建战略与AI技术之间的重要关键词。
AI之责：新基建的核心目标与核心手段
在央视的相关阐述中，也是近期产学研各界对新基建命题一种普遍共识里，新基建主要包括七大领域：5G基建、特高压/电力物联网、高铁/轨道交通、新能源汽车/充电桩、云计算/数据中心、人工智能、工业互联网。
分析这七大领域，可以将其分成十分明显的两类：即以电力、高铁、新能源汽车为代表的工业领域，以及以AI、5G、云计算、工业物联网构成的信息化领域。
二者另一个主要区别在于，前者是重点领域的长期投入，而后者则可以以短期投入换取各行业高效率的产业升级，普遍刺激经济发展，完成产业优化。所以AI技术为核心的信息化基础设施建设更加受到社会各界的关注，成为了新基建体系的主体。例如新华社旗下《瞭望》杂志在其《瞭望|“新基建” 带来新机会》一文认为：“新基建” 则主要指以 5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施，本质上是信息数字化的基础设施建设。
既然新基建的战略目标，是以AI、5G、云计算等信息技术集群为核心，完成产业升级优化，深化供给侧改革，对冲经济下行趋势，弥补疫情时期的经济影响，那么新基建的核心目标也就可以归纳为：以AI技术为核心，多种信息技术升级为整体，与各行业深刻联系的产业智能化升级。
而产业智能化升级中，AI技术的应用与产业适配，毫无疑问是核心手段。这是AI技术本身的时代机遇，也是AI产业的时代责任。
而下一个问题是，新基建作为一种战略，AI作为一种技术体系，在真实的产业发展中，二者间需要可靠可用的接口——而统揽今天中国AI产业格局，会发现把新基建与AI技术真正对接起来的，很可能是百度打造的完整AI底座。
经纬适配性：作为连接器的百度AI底座
在明确了AI技术与新基建体系之间的关系后，我们要知道新基建与新技术之间，本质是一种新的供需关系。
新基建是一种智能化需求;AI技术与产品体系，是智能化技术的供给。
那么在新基建愈发重要的时刻，首先要明确的问题就是，供需之间是否能进行有效对接，让基建投入发挥其应有的、明晰的价值。
产业智能化技术区别于“铁公基”代表的硬件技术，本质上通过信息化手段与软硬件结合来发挥效应，距离产业实体相对较远，中间存在产业的连续跳跃性。那么评判这类基建投入，就需要一个对接供需的价值标尺。
这种标尺，可以被归纳为产业需求与AI技术之间的“经纬适配性”。
简言之，新基建对AI技术的需求，是在经度上能够适配足够多的产业领域，满足各种数字化水平、各种生产方式、各供应链区位的企业和社会机构，同样实现产业智能化的目标，广泛满足AI技术带来的提质增效，促进经济发展作用;在纬度上，AI技术要提供足够高的产业效率，能够快速满足新基建体系下加速拉动经济发展，弥补疫情带来经济损失的特殊需求。
我们把经纬适配性在目前中国的AI产业格局中进行适配，会发现百度打造的AI底座，即“飞桨-百度大脑-百度智能云”组成的完整AI产业体系，以及重点产业的智能化布局，具有高度的不可替代性。
百度CTO王海峰表示，“新基建”将通过新兴科技的快速突破和落地应用，带动国家经济发展新旧动能的转换。作为其中的重要篇章，AI、大数据、云计算在近期疫情的防控和复工复产中，已经显露出服务社会、经济的重要价值，尤其是百度智能云此次在智能客服、物联网、智能医疗等领域为疫情防控作出及时有效的帮助。相信下一阶段将迎来更大的发展，城市管理者和教育、医疗、金融等企业直接通过智能云接入AI服务已是大势所趋。
他认为，对于百度而言，百度既是AI基础设施的建设者，也是AI技术及应用创新的引领者和推动者。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台，已经成为智能时代的重要基础设施，正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。
百度AI体系的特征，是在开发、技术、云计算解决方案等不同渠道，组合式验证了AI与产业升级需求之间的广泛适配，在不同领域都取得了突出效果，率先在业内推动AI工业化大生产，实现了AI技术的标准化、自动化、模块化。而疫情期间，百度的AI技术在短时间内在多个城市和区域实现了规模化落地，在城市政务、教育、医疗、工业等领域实现了AI抗疫，可以说是AI底座的一次实战中的效率检测。
满足产业智能化经纬适配性的百度AI体系，毫无疑问将在新基建释放的政策、资本与产业红利下获得高速发展空间。百度正在AI技术与新基建战略间搭建一座可通行的桥梁，而新一轮产业智能化的浪潮，也正在桥上滚滚而来。
疫情之后，新基建驱动的产业智能化浪潮
百度AI体系的价值，在于它已经构筑了完整的AI工业化大生产平台与开发底座，为新基建与产业智能革命按下了“快进键”，省略掉了大量基础设施与基础技术的探索阶段。
在疫情之后，新基建成为经济新驱动力的格局已经十分明显的条件下，一些改变也将因百度AI带来的智能经济“快进”功能而发生。
从这个视角中，我们或许可以有效判断出未来一段时间中，AI代表的技术聚合趋势，如何在新基建环境下推动产业升级：
首先从大的时代战略机遇上看，百度从AI技术与AI基础设施建设中获取的红利将进一步扩大。以此推动百度在B端市场，尤其是新兴的产业智能化市场中加快商业化进程，形成新的长期效益增长点。疫情之后，我们可能看到更多百度的明星AI产品与服务落地、智能化基础设施建设进一步加快、有更多人才流入百度AI生态的开发者群落中。
疫情后经济提速需求与新基建带来的智能化战略空间正在明显加大。从中央政府到各地方政府、产业生态，都将更加重视AI对经济的刺激效率，从而推动各行业有意识加速AI技术使用，尤其是核心生产环节的AI解决方案部署，直接导致AI算法与模型的需求量快速扩大，AI服务的用户边界快速扩张。
在新基建的战略性投入下，云服务市场的战略板块将加速变革。作为AI的重要出口，以及大数据、物联网、工业互联网、5G等技术与AI的交汇点，云计算的战略意义与服务能力都将再次扩大。坐拥百度AI技术体系，在2019年彻底完成云与AI技术合流的百度智能云，也将随之获得更大的市场能动性。3月11日，百度智能云事业群组(ACG)进行了组织架构调整。借此调整，百度也将更好地顺应产业趋势、抓住市场机遇，通过扁平化管理提升组织效能，确保高效执行，迎接“新基建”大潮带来的产业智能化加速。
总体来看，新基建并不是一个风口或者突发事件，而是将几年来已经明确的产业升级方向、技术方向、新基础设施建设，进行相对统一的整理与归纳。同时在疫情过后、经济下行压力严重的特殊时期进行政策、产业规划与资本关注上的集中释放，以此来提高技术红利到经济红利之间的发生效率。
而此时，百度AI体系已经经历了十年布局和数年的高效发展，做好了架设新基建战略与AI核心技术之间产业桥梁的准备，成为符合大环境需求的AI底座。
以此发生的产业变局，将是2020年中国产业智能化发展的关键，甚至是中国走出AI技术领先探索的关键。
