这篇“怎么利用python实现查看溧阳的摄影圈”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“怎么利用python实现查看溧阳的摄影圈”文章吧。
目标站点分析
本次要采集的目标站点分页规则如下：
http://www.jsly001.com/thread-htm-fid-45-page-{页码}.html代码采用多线程 threading 模块+requests 模块+BeautifulSoup 模块编写。
采取规则依据列表页 → 详情页：
溧阳摄影圈图片采集代码
本案例属于实操案例，先展示完整代码，然后基于注释与重点函数进行说明。
主要实现步骤如下所示：
设置日志输出级别
声明一个 LiYang 类，其继承自 threading.Thread
实例化多线程对象
每个线程都去获取全局资源
调用html解析函数
获取板块主题分割区域，主要为防止获取置顶的主题
使用 lxml 进行解析
解析出标题与数据
解析图片地址
保存图片
import randomimport threadingimport loggingfrom bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport lxmllogging.basicConfig(level=logging.NOTSET) # 设置日志输出级别# 声明一个 LiYang 类，其继承自 threading.Threadclass LiYangThread(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) # 实例化多线程对象 self._headers = self._get_headers() # 随机获取 ua self._timeout = 5 # 设置超时时间 # 每个线程都去获取全局资源 def run(self): # while True: # 此处为多线程开启位置 try: res = requests.get(url="http://www.jsly001.com/thread-htm-fid-45-page-1.html", headers=self._headers, timeout=self._timeout) # 测试获取第一页数据 except Exception as e: logging.error(e) if res is not None: html_text = res.text self._format_html(html_text) # 调用html解析函数 def _format_html(self, html): # 使用 lxml 进行解析 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 获取板块主题分割区域，主要为防止获取置顶的主题 part_tr = soup.find(attrs={'class': 'bbs_tr4'}) if part_tr is not None: items = part_tr.find_all_next(attrs={"name": "readlink"}) # 获取详情页地址 else: items = soup.find_all(attrs={"name": "readlink"}) # 解析出标题与数据 data = [(item.text, f'http://www.jsly001.com/{item["href"]}') for item in items] # 进入标题内页 for name, url in data: self._get_imgs(name, url) def _get_imgs(self, name, url): """解析图片地址""" try: res = requests.get(url=url, headers=self._headers, timeout=self._timeout) except Exception as e: logging.error(e)# 图片提取逻辑 if res is not None: soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml') origin_div1 = soup.find(attrs={'class': 'tpc_content'}) origin_div2 = soup.find(attrs={'class': 'imgList'}) content = origin_div2 if origin_div2 else origin_div1 if content is not None: imgs = content.find_all('img') # print([img.get("src") for img in imgs]) self._save_img(name, imgs) # 保存图片 def _save_img(self, name, imgs): """保存图片""" for img in imgs: url = img.get("src") if url.find('http') < 0: continue # 寻找父标签中的 id 属性 id_ = img.find_parent('span').get("id") try: res = requests.get(url=url, headers=self._headers, timeout=self._timeout) except Exception as e: logging.error(e) if res is not None: name = name.replace("/", "_") with open(f'./imgs/{name}_{id_}.jpg', "wb+") as f: # 注意在 python 运行时目录提前创建 imgs 文件夹 f.write(res.content) def _get_headers(self): uas = [ "Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)", ] ua = random.choice(uas) headers = { "user-agent": ua } return headersif __name__ == '__main__': my_thread = LiYangThread() my_thread.run()本次案例采用中，BeautifulSoup 模块采用 lxml 解析器 对 HTML 数据进行解析，后续多采用此解析器，在使用前注意先导入 lxml 模块。
数据提取部分采用 soup.find() 与 soup.find_all() 两个函数进行，代码中还使用了 find_parent() 函数，用于采集父级标签中的 id 属性。
# 寻找父标签中的 id 属性id_ = img.find_parent('span').get("id")代码运行过程出现 DEBUG 信息，控制 logging 日志输出级别即可。
