Spring Boot：实现MyBatis动态创建表

在有些应用场景中，我们会有需要动态创建和操作表的需求。

比如因为单表数据存储量太大而采取分表存储的情况，又或者是按日期生成日志表存储系统日志等等。这个时候就需要我们动态的生成和操作数据库表了。

而我们都知道，以往我们使用MyBatis是需要提前生成包括Model，Mapper和XML映射文件的，显然因为动态生成和操作表的需求一开始表都是不存在的，所以也就不能直接通过MyBatis连接数据库来生成我们的数据访问层代码并用来访问数据库了。

MyBatis提供了动态SQL，我们可以通过动态SQL，传入表名等信息然组装成建表和操作语句。

本小节中实现的案例中每个用户都会有一个自己日志表，我们的设计 思路就是在新创建用户的时候，根据用户的信息 创建一个日志存储表，表名是根据用户的 id 来创建，首先是控制中新增用户：

@Controller@RequestMapping("/user")public class UserController {    @Autowired    private IUserService userService;    @PostMapping(value="/add")    public Object addUser(@RequestBody User user) {        return userService.addUser(user);    }}

然后用户的操作IUserService实现定义如下：

@Service("userService")public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {​    @Resource    private UserMapper userMapper;    @Resource    private UserLogMapper userLogMapper;​    @Override    @Transactional    public User addUser(User user) {        // 插入        userMapper.saveUser(user);        // 添加用户时，创建日志存储表        Integer id = user.getId();        //定义用户日志表表名        String tableName = "t_user_log_" + id;        //查询表是否存在        if (userLogMapper.existTable(tableName) > 0) {            //删除用户对应的日志表            userLogMapper.dropTable(tableName);        }        //新创建表        userLogMapper.createTable(tableName);        return user;    }}

UserMapper 就是操作用户数据相关的，这里使用的是新增用户的数据：

@Mapperpublic interface UserMapper extends BaseMapper<User> {    int saveUser(@Param("user") User user);}

对应的xml

DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="flutter.dio.model.mapper.UserMapper">    <insert id="saveUser"  useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">        insert into t_user(name,password,age)        values(#{user.name},#{user.password},#{user.age})    insert>mapper>

用户新建成功后，再根据用户的id定义表名，然后创建新的日志表：

UserLogMapper 是用户日志操作使用Mapper ，定义如下：

public interface UserLogMapper {    //保存用户的日志     int insert(@Param("tableName")String tableName, @Param("userLog") UserLog userLog);        List<UserLog> selectAll(@Param("tableName")String tableName);​        int existTable(@Param("tableName")String tableName);        int dropTable(@Param("tableName")String tableName);        int createTable(@Param("tableName")String tableName);}

UserLogMapper对应的xml核心内容如下：

DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="flutter.dio.model.mapper.UserLogMapper">    <resultMap id="BaseResultMap" type="flutter.dio.model.entity.UserLog">        <id column="id" jdbcType="BIGINT" property="id"/>        <result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName"/>        <result column="operation" jdbcType="VARCHAR" property="operation"/>        <result column="method" jdbcType="VARCHAR" property="method"/>        <result column="params" jdbcType="VARCHAR" property="params"/>        <result column="time" jdbcType="BIGINT" property="time"/>        <result column="ip" jdbcType="VARCHAR" property="ip"/>    resultMap>    <sql id="Base_Column_List">        id, user_name, operation, method, params, time, ip    sql>​    <insert id="insert" parameterType="flutter.dio.model.entity.UserLog">        insert into ${tableName} (id, user_name, operation,      method, params, time,      ip)        values (#{userLog.id,jdbcType=BIGINT}, #{userLog.userName,jdbcType=VARCHAR},                #{userLog.operation,jdbcType=VARCHAR},                #{userLog.method,jdbcType=VARCHAR}, #{userLog.params,jdbcType=VARCHAR}, #{userLog.time,jdbcType=BIGINT},                #{userLog.ip,jdbcType=VARCHAR})    insert>​    <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap">        select        <include refid="Base_Column_List"/>        from ${tableName}    select>​        <select id="existTable" parameterType="String" resultType="Integer">        select count(*)        from information_schema.TABLES        where table_name = #{tableName}    select>        <update id="dropTable">        DROP TABLE IF EXISTS ${tableName}    update>        <update id="createTable" parameterType="String">        CREATE TABLE ${tableName}        (            `id`        bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',            `user_name` varchar(50)   DEFAULT NULL COMMENT '用户名',            `operation` varchar(50)   DEFAULT NULL COMMENT '用户操作',            `method`    varchar(200)  DEFAULT NULL COMMENT '请求方法',            `params`    varchar(5000) DEFAULT NULL COMMENT '请求参数',            `time`      bigint(20) NOT NULL COMMENT '执行时长(毫秒)',            `ip`        varchar(64)   DEFAULT NULL COMMENT 'IP地址',            PRIMARY KEY (`id`)        ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2897 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户操作日志';    update>mapper>

上述代码中包括两部分内容，一部分是对表的操作 创建 与 删除，另一部分是对表中的数据的操作，保存用户的日志数据与查询用户的日志数据，都需要将用户对应的日志表名做为参数查询。

来源地址：https://blog.csdn.net/zl18603543572/article/details/129334086