优势:
- 减少冗余:每个值只存储一次,避免数据重复。
- 提高查询速度:查询只访问所需表,而不是整个原始表。
- 提高数据完整性:更新时可以维护数据的原子性,减少错误风险。
数据库瘦身
数据库瘦身是指删除不必要的数据或表,以优化数据库性能和空间使用。
方法:
- 删除重复数据:使用唯一约束或主键来标识和消除重复的行。
- 删除冗余数据:通过垂直分割或将数据移动到其他表来避免重复存储。
- 存档旧数据:将过时的或不频繁使用的记录移至存档表或其他存储系统。
- 删除不需要的表:评估每个表的用途,并删除不再需要的表。
查询提速
优化查询可以显着提高数据库的整体性能。
技术:
- 索引:创建索引可以加快特定列或组合列的查询速度。
- 查询优化器:数据库使用查询优化器来确定最佳查询计划,并利用索引和其他技术来优化查询执行。
- 缓存:将经常使用的查询结果存储在缓存中,以避免重复计算。
- 分区:将大型表划分为多个较小的分区,以减少查询需要扫描的数据量。
垂直分割、数据库瘦身和查询提速的协同作用
垂直分割、数据库瘦身和查询提速都是优化数据库性能的互补技术:
- 垂直分割减少了冗余并提高了查询速度。
- 数据库瘦身移除了不必要的数据,使查询更有效率。
- 查询提速优化了查询执行,进一步提高了整体性能。
通过结合使用这些技术,数据库管理员可以显着提高数据库的性能和效率,从而支持业务关键应用程序和决策。