这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何实现多张图片合成一张马赛克图片，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
图片素材
4K高清原图
开发环境
Python 3.6
Pycharm
实现代码
先导入所需模块
import cv2import globimport argparseimport numpy as npfrom tqdm import tqdm # 进度条from itertools import product # 迭代器读取图片文件
def parsArgs(): parser = argparse.ArgumentParser('拼接马赛克图片') parser.add_argument('--targetpath', type=str, default='examples/3.jpg', help='目标图像路径') parser.add_argument('--outputpath', type=str, default='output.jpg', help='输出图像的路径') parser.add_argument('--sourcepath', type=str, default='sourceimages', help='用来拼接图像的所有源图像文件路径') parser.add_argument('--blocksize', type=int, default=15, help='马赛克快的大小') args = parser.parse_args() return args读取所有源图片并计算对应颜色平均值
def readSourceImages(sourcepath,blocksize): print('开始读取图像')合法图像列表
设置一个列表，存放符合要求的颜色图像
sourceimages = []平均颜色列表
avgcolors = []遍历
每遍历一次，进度条走一次
for path in tqdm(glob.glob("{}/*.jpg".format(sourcepath))): image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR) if image.shape[-1] != 3: continue # 缩放尺寸 image = cv2.resize(image, (blocksize, blocksize)) # 图像颜色平均值 avgcolor = np.sum(np.sum(image, axis=0), axis=0) / (blocksize * blocksize) sourceimages.append(image) avgcolors.append(avgcolor)print('结束读取')return sourceimages,np.array(avgcolors)主函数
def main(args): targetimage = cv2.imread(args.targetpath) outputimage = np.zeros(targetimage.shape,np.uint8) # int8 int16 int32 int64 sourceimages,avgcolors = readSourceImages(args.sourcepath,args.blocksize) print('开始制作') for i, j in tqdm(product(range(int(targetimage.shape[1]/args.blocksize)), range(int(targetimage.shape[0]/args.blocksize)))): block = targetimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize,:] avgcolor = np.sum(np.sum(block, axis=0), axis=0) / (args.blocksize * args.blocksize) distances = np.linalg.norm(avgcolor - avgcolors, axis=1) idx = np.argmin(distances) outputimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize, :] = \ sourceimages[idx] cv2.imwrite(args.outputpath, outputimage) cv2.imshow('result', outputimage) print('制作完成')模块调用执行
if __name__ == '__main__': # run main(parseArgs())完整效果
关于“Python如何实现多张图片合成一张马赛克图片”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
