本博客转载自：http://blog.csdn.net/jenyzhang/article/details/52046372
相关参考资料：
matplotlib官方文档：http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html
（api的调用及一些示例代码）
一个中文版的文档（不全）：http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html
matplotlib较详细的剖析：http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html
三种图的绘制：http://www.cnblogs.com/hustlx/p/5264562.html
多张图的绘制：http://www.2cto.com/kf/201407/317115.html
一、环境准备
需要安装Numpy，Scipy，Matplotlib这三个包，推荐用Anaconda安装python，一劳永逸的解决问题。
二、最简单的画图
1. 画最简单的直线图
代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg") 结果见下图。
2.代码解释
#x轴，y轴
x=[0,1]
y=[0,1]
#创建绘图对象
plt.figure()
#在当前绘图对象进行绘图（两个参数是x,y轴的数据）
plt.plot(x,y)
#保存图象
plt.savefig("easyplot.jpg")三、给图加标签与
上面的图没有相应的X，Y轴标签说明与。在上述代码基础上，可以加上这些内容。代码如下：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("time(s)")
plt.ylabel("value(m)")
plt.title("A simple plot") 
代码解释：
plt.xlabel("time(s)") #X轴标签
plt.ylabel("value(m)") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") # 四、画sinx曲线
代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#设置x,y轴的数值（y=sinx）
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
#创建绘图对象，figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸，一英寸=80px
plt.figure(figsize=(8,4))
#在当前绘图对象中画图（x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字，画线颜色，画线宽度）
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
#X轴的文字
plt.xlabel("Time(s)")
#Y轴的文字
plt.ylabel("Volt")
#图表的
plt.title("PyPlot First Example")
#Y轴的范围
plt.ylim(-1.2,1.2)
#显示图示
plt.legend()
#显示图
plt.show()
#保存图
plt.savefig("sinx.jpg")
五、画折线图
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#X轴，Y轴数据
x = [0,1,2,3,4,5,6]
y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]
plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象
plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1) #在当前绘图对象绘图（X轴，Y轴，蓝色虚线，线宽度）
plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签
plt.ylabel("Volt") #Y轴标签
plt.title("Line plot") #图
plt.show() #显示图
plt.savefig("line.jpg") #保存图 
