工具概览
服务器端面板将显示所有添加的服务器基础信息，其中包括所有者用户、打开的端口和是否已被入侵：
进入服务器之后，将显示一个编辑面板，你可以在其中添加目标服务器上发现的新用户、安全漏洞和相关的文件数据等：
用户面板包含了从所有服务器上发现的全部用户，用户信息通过权限等级和类型进行分类，用户的详细信息可以通过将鼠标悬停在用户名上以进行修改：
文件面板将显示当前渗透测试活动中相关的全部文件，团队成员可以上传或下载这些文件：
攻击向量面板将显示所有已发现的攻击向量，并提供严重性、合理性和安全风险图：
预报告面板中包含了当前渗透测试活动中的所有屏幕截图：
图表面板中包含了渗透测试过程中涉及到的全部用户和服务器，以及它们之间的关系信息：
API允许用户通过简单的API请求来轻松获取数据：
curl redeye.local:8443/api/servers --silent -H "Token: redeye_61a8fc25-105e-4e70-9bc3-58ca75e228ca" | jq
curl redeye.local:8443/api/users --silent -H "Token: redeye_61a8fc25-105e-4e70-9bc3-58ca75e228ca" | jq
curl redeye.local:8443/api/exploits --silent -H "Token: redeye_61a8fc25-105e-4e70-9bc3-58ca75e228ca" | jq漏洞利用：
任务查看：
工具安装
Docker安装
首先，我们需要从该项目的GitHub代码库上拉取项目代码：
git clone https://github.com/redeye-framework/Redeye.git然后切换到项目目录中，并运行docker-compose：
cd Redeye
docker-compose up -d接下来，我们需要启动或关闭容器：
sudo docker-compose start/stop最后存储并加载Redeye即可：
docker save ghcr.io/redeye-framework/redeye:latest neo4j:4.4.9 > Redeye.tar
docker load < Redeye.tar源代码安装
由于该工具需要使用到Python 3环境，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3。接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/redeye-framework/Redeye.git然后切换到项目目录中，激活虚拟环境，并使用pip3工具和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件：
cd Redeye
sudo apt install python3.8-venv
python3 -m venv RedeyeVirtualEnv
source RedeyeVirtualEnv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt最后，执行数据库脚本和工具脚本即可：
python3 RedDB/db.py
python3 redeye.py --safe工具使用
工具运行后，将开始监听下列地址：
http://0.0.0.0:8443默认用户凭证如下：
用户名：redeye
密码：redeyeNeo4j将监听下列地址：
http://0.0.0.0:7474默认登录凭证如下：
用户名：neo4j
密码：redeye许可证协议
本项目的开发与发布遵循BSD-3-Clause开源许可证协议。
项目地址
Redeye：【GitHub传送门】
