目录：
- 了解开发环境&生成环境
- WEB1.0 & WEB2.0
- 垂直架构
- 分布式架构
- 微服务架构
1.了解开发环境&生产环境
1.1 开发环境
平时在写代码的时候，大多都在WIN10/WIN7/Mac.
这些系统都可以称为开发环境。咱们为了更高效的开发应用程序，安装很多的软件，会
导致操作系统不安全，稳定性降低。
2.1. 生产环境（学会如何操作，Linux操作系统）
在生产环境中，操作不会采用Win10/Mac。这种操作系统相对不安全，生产环境是要面向全体用户的，一般会采用专业的操作系统。
大多数市面上使用的都是基于Linux的操作系统，还有Windows版本的服务器操作系统
Windows 2003 service
02. WEB1.0 & WEB2.0
2.1. WEB1.0时期
在WEB1.0时期，由于带宽不足，这时的项目大多是内容少，用户量也不多，甚至有一些项目不需要对外开放，对安全性和稳定性的要求是不高的，
单体架构就足以应对
2.2. WEB2.0时期
随之到来的WEB2.0 实现了ADSL拨号上网，宽带提速，最高可以达到8M 用户量也就不断增加，一些门户网站也开始活跃，项目就需要考虑安全性，和稳定性。
在基于单体架构的设计中，无法满足WEB2.0对项目的需求，需要在单体架构上搭建集群（多个服务器），
在搭建集群之后，可以提升项目的稳定性，并且并发量增加，也可以承受住
2.3. 搭建集群后出现的问题
- 用户的请求到底要发送到那台服务器上，如何才能保证请求平均的分发给不同的服务器，从而缓解用户量增加的压力
- 编写项目时，如果用户登录成功，将用户的标识存放到的Session中，在搭建集群之后，数据共享问题
- 当数据量特别庞大时，如果还直接去数据库查询，速度很慢，如何提升查询效率
- 针对大家在搜索一些数据时，where content like '%#{xxx}% ’
2.4. 针对上述问题，如何解决（中间件）
Nginx，用来解决用户请求平均分发
Redis， 用来解决数据共享并实现缓存功能
ElacticSearch，用来解决搜索数据的功能
03. 垂直架构
比如项目包含了三个模块，用户模块，商品模块，订单模块，商品模块。
一般商品浏览的商品模块流量最大，为了防止商品模块压力过大，一般直接有效的方法就是搭建集群。
在单体架构的集群上去搭建，效果相对比较差。随着项目的不断更新，项目中的功能月越来越多，最严重的可能会导致项目无法启动
关于单体架构中，完美的体验了低内聚，高耦合。（开发的要求是高内聚，低耦合）
为了解决上述的各种问题，更新了垂直架构
04. 分布式架构
4.1 项目迭代
随着项目的不断迭代，新老功能之间需要相互交互，服务器与服务器之间需要通信的。
项目一般分为三层的 Controller Service Dao。导致程序变慢的重灾区，一般是Service和Dao，在搭建集群时，确实针对三层都搭建集群，效果不是很好。
架构从垂直架构，演变到了分布式架构
分布式架构落地的技术：
为了解决各个服务之间的通信，国内通讯的方式有两种：
Dubbo 采用的RPC方式
SpringCloud 采用的HHTP方式
05. 分布式架构常见问题
5.1服务之间的异步通讯
在使用分布式架构之后，服务之间的通信都是同步的。
在一些不是核心业务的功能上，咱们希望实现异步通讯。
为了实现服务之间的异步通讯，需要学习MQ. MQ-RabbitMQ（消息队列）
5.2 服务之间通信地址的维护
由于服务越来越多，每个服务的访问地址都是不一样的。协议：//地址：端口号
由于我们的模块繁多，并且模块搭建的集群数量增加，会导致其他模块需要维护各种ip地址等信息，导致项目的维护性极低，耦合性变高，并且也无法实现负载均衡的功能
需要使用一个技术来解决当前问题：
Eureka注册中心帮助我们管理服务信息 ：实现通讯地址维护
Robbin可以帮助我们实现服务之间的负载均衡 ：实现服务之间的负载均衡
5.3 服务降级
在上述的架构中，如果说订单模块出现了问题。
只要是涉及到订单模块的功能，全部都无法使用。
可能会导致服务器提供的线程池耗尽，给用户友好的提示都是无法做到的
为了解决上述的问题，使用Hystrix处理，
Hystrix提供了线程池隔离的方式，避免服务器线程池耗尽，在一个服务无法使用时，可以提供断路器的方式解决
使用Hystrix 帮我们实现断路器和隔离，并最终服务降级
Eureka,Robbin,Hystrix 都是SpringClod中的组件
5.4 海量数据
海量数据最终会导致数据库无法存储全部的内容。即便数据库可以存储海量的数据，在查询数据时，数据库的响应是极其缓慢的
在用户高并发的情况下，数据库也是无法承受住的
为了解决上述的问题，可以基于MyCat实现数据库的分库分表。
06. 微服务架构
虽然已经将每个模块独立的做开发，比如商品模块，压力最大的是商品的查询。
在单独模块中再次拆分项目的方式就可以称为微服务架构。微服务架构其实属于分布式架构的
6.2 容器化技术
为了解决模块过多，运维成本增加的问题。采用Docker容器化技术来帮助我们管理
后期在学习的时候，也需要大量的软件，可以使用Docker来帮助我们按照软件。
6.3 分布式架构下的其他问题
分布式架构帮助我们解决了很多问题，但是随之也带来了跟多问题：
1. 分布式事务：
最传统的操作事务的方式，是通过Connection连接对象的方式操作，
Spring也提供了声明式事务的操作，为了解决事务的问题，后续会使用到RabbitMQ 或者使用到 LCN 方式解决
2.分布式锁：
传统的锁方式，一种是synchronize 或者 Lock锁，在分布式环境下，传统的锁是没有效果的。为了解决锁的问题，后续会使用Redis 或者 Zookeeper来解决
3.分布式任务：
在传统的定时任务下，由于分布式环境的问题，可能会造成任务重复执行，一个比较大的任务希望可以拆分。为了解决这个问题，后续会使用Redis + Quartz 或者 Elastic-Job。
