R语言怎么将大型Excel文件转为dta格式详解

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本文以2000年度我国工业企业数据库为例，该文件后缀名为xlsx，包含约16万条记录，文件有88M这么大。直接使用Excel打开都费劲：等待时间久，电脑风扇呼呼呼作响。如果尝试用Stata打开该xlsx文件，则会出现提示报错。

报错原因在于，Stata无法读取超过40M的Excel文件。

这就好比瓜迪奥拉的传控足球固然美丽，但是面对摆大巴的球队无能为力。

破大巴需要攻城锤，这把锤子的名字就是R语言。万事开头难啊，正憧憬着数据清洗和花式选取变量建模呢，可不能连数据们长啥模样都没见着啊。R语言适时挺身而出，帮助Stata叩开大型Excel文件之门。

在RStudio中运行如下代码，过程较为浅显，首先引入两个R包，然后输入xlsx后缀名文件，最后便可输出dta后缀名文件。等待2分钟，谁让文件那么庞大呢，接下来便是见证奇迹的时刻。

library(openxlsx)library(foreign)x = read.xlsx('2000.xlsx',1)  # 读取 Excel 的 Sheet1# View(x)write.dta(x, '2000.dta')    # 输出为 Stata 能读取的格式

在Stata中打开该文件，屏幕会显示这份文件是在R中转化而来。

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