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怎么在Python中利用 Asyncio模块实现一个生产消费者模型

2023-06-06 15:12

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本文章向大家介绍怎么在Python中利用 Asyncio模块实现一个生产消费者模型的基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Python主要用来做什么

Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。

asyncio的关键字说明

在设计模式中,生产消费者模型占有非常重要的地位,这个模型在现实世界中也有很多有意思的对应场景,比如做包子的人和吃包子的人,当两者速度不匹配时,就需要有一个模型来做匹配(偶合),实现做的包子都会依次消费掉。

import asyncioclass ConsumerProducerModel:  def __init__(self, producer, consumer, queue=asyncio.Queue(), plate_size=6): # the plate holds 6pcs bread    self.queue = queue    self.producer = producer    self.consumer = consumer    self.plate_size = plate_size  async def produce_bread(self):    for i in range(self.plate_size):      bread = f"bread {i}"      await asyncio.sleep(0.5) # bread makes faster, 0.5s/pc      await self.queue.put(bread)      print(f'{self.producer} makes {bread}')  async def consume_bread(self):    while True:      bread = await self.queue.get()      await asyncio.sleep(1) # eat slower, 1s/pc      print(f'{self.consumer} eats {bread}')      self.queue.task_done()async def main():  queue = asyncio.Queue()  cp1 = ConsumerProducerModel("John", "Grace", queue) # group 1  cp2 = ConsumerProducerModel("Mike", "Lucy", queue) # group 2  producer_1 = cp1.produce_bread()  producer_2 = cp2.produce_bread()  consumer_1 = asyncio.ensure_future(cp1.consume_bread())  consumer_2 = asyncio.ensure_future(cp2.consume_bread())  await asyncio.gather(*[producer_1, producer_2])  await queue.join()  consumer_1.cancel()  consumer_2.cancel()if __name__ == '__main__':  loop = asyncio.get_event_loop()  loop.run_until_complete(main())  loop.close()

生产消费者模型可以使用多线程和队列来实现,这里选择协程不仅是因为性能不错,而且整个下来逻辑清晰:

先定义初始化的东西,要有个队列,要有生产者,要有消费者,要有装面包的盘子大小;

生产者:根据盘子大小生产出对应的东西(面包),将东西放入盘子(queue);

消费者:从盘子上取东西,每次取东西都是一个任务,每次任务完成,就标记为task_done(调用函数)。在这个层面,一直循环;

主逻辑:实例化生产消费者模型对象,创建生产者协程,创建任务(ensure_future),收集协程结果,等待所有线程结束(join),手动取消两个消费者协程;

运行:首先创建事件循环,然后进入主逻辑,直到完成,关闭循环。

以上就是小编为大家带来的怎么在Python中利用 Asyncio模块实现一个生产消费者模型的全部内容了,希望大家多多支持编程网!

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